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Hewlett Packard Enterprise
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Sponsor für H1B-VisumHardwareKünstliche IntelligenzUnternehmen
Hewlett Packard Enterprise entwickelt Unternehmenstechnologien für Organisationen, die hybride Cloud-Umgebungen und KI-gestützte Betriebsabläufe betreiben. Das Portfolio umfasst HPE ProLiant-Server und HPE Cray-Hochleistungsrechner, HPE Alletra-Speicherlösungen, HPE Aruba-Netzwerke, KI-Plattformen und schlüsselfertige KI-Fabriken sowie GreenLake als Service. Darüber hinaus bietet HPE Sicherheitslösungen wie Zero Trust und SASE sowie professionelle, beratende und Support-Services an, die große Organisationen bei der Modernisierung ihrer Infrastruktur, der Verwaltung von Rechenzentrumsumgebungen und der Einführung von KI im großen Maßstab unterstützen.
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Stellen im Unternehmen

Senior Engineer für angewandtes maschinelles Lernen

Entwickle und implementiere kundenorientierte KI- und Machine-Learning-Lösungen bei Hewlett Packard Enterprise. Baue produktive Integrationen, KI-Agenten und skalierbare Modelle für HPE-Produkte.

USVereinigte StaatenNCNorth Carolina
141.000 $ – 325.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-Ingenieur
GoKubernetesPythonSpark

Beschreibung

  • Entwickle und implementiere Machine-Learning-Modelle und KI-Lösungen, die Kundenbedürfnisse erfüllen.
  • Erstelle Demos, Machbarkeitsnachweise, MVPs und Workflows, um neue KI- und Machine-Learning-Funktionen zu präsentieren.
  • Teste neue Methoden und Tools für KI und maschinelles Lernen anhand funktionsfähiger Prototypen.
  • Integriere und verbessere Open-Source-Tools wie MLflow, Spark, LangChain und Kubeflow in Produktivumgebungen.
  • Sorge für einen zuverlässigen Betrieb auf Plattformen wie Kubernetes.
  • Optimiere Modelle und Algorithmen, einschließlich Deep-Learning-Systemen, hinsichtlich Genauigkeit, Effizienz und Skalierbarkeit.
  • Setze Kundenbedürfnisse und Branchentrends in Verbesserungen für KI und maschinelles Lernen in Produkten, Datenmanagement und Systemleistung um.
  • Arbeite mit Produktmanagerinnen und Produktmanagern, Data Scientists und Entwicklungsteams zusammen, um Lösungen zu entwerfen und bereitzustellen.
  • Dokumentiere Verfahren und bewährte Praktiken.
  • Leite Integrationen neuer KI-Tools.
  • Unterstütze und fördere jüngere Kolleginnen und Kollegen.
  • Informiere die Führung über Fortschritte und Herausforderungen.

Anforderungen

  • Promotion und mindestens 2 Jahre einschlägige Berufserfahrung oder gleichwertige Erfahrung mit Masterabschluss und mindestens 4 Jahren Berufserfahrung oder Bachelorabschluss und mindestens 6 Jahren Berufserfahrung.
  • Umfangreiche praktische Erfahrung mit dem Einsatz von Machine Learning und KI in kundenorientierten Anwendungen oder für Endnutzerinnen und Endnutzer.
  • Nachweisliche Fähigkeit, zuverlässige und leistungsstarke Modelle in Produktivumgebungen bereitzustellen.
  • Erfahrung mit Open-Source-Tools und Frameworks für KI und maschinelles Lernen.
  • Erfahrung mit Backend-Programmiersprachen, darunter Python und Go.
  • Sicherer Umgang mit der Entwicklung, Nutzung und Wartung von KI-Agenten.
  • Erfahrung mit der Programmierung von Agenten für Automatisierungs- oder Entscheidungsaufgaben.
  • Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere für die asynchrone Zusammenarbeit.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit KI-Agenten und Automatisierung.
  • Von Vorteil: Kenntnisse in der Bereitstellung und Optimierung von Inferenz.
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit Datenpipelines im großen Maßstab.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Retrieval-Augmented-Systemen wie RAG.

Zusatzleistungen

  • Umfassende Gesundheits- und Wellnessleistungen für körperliches, finanzielles und emotionales Wohlbefinden.
  • Programme zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitsmodelle zur Unterstützung beruflicher und persönlicher Bedürfnisse.
  • Eine inklusive Arbeitskultur.
  • Angemessene Vorkehrungen für Bewerberinnen und Bewerber mit Behinderungen während des Bewerbungs- oder Vorstellungsgesprächsverfahrens.

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