Hewlett Packard Enterpriseは、ハイブリッドクラウドとAI主導の業務を運用する組織向けに、エンタープライズテクノロジーを開発しています。製品ポートフォリオには、HPE ProLiantサーバー、HPE Cray高性能コンピューティング、HPE Alletraストレージ、HPE Arubaネットワーキング、AIプラットフォームとターンキー型AIファクトリー、サービスとして提供されるGreenLakeソリューションが含まれます。HPEは、ゼロトラストやSASEなどのセキュリティ機能に加え、大規模な組織によるインフラストラクチャの近代化、データセンター環境の管理、AIの大規模展開を支援するプロフェッショナルサービス、アドバイザリーサービス、サポートサービスも提供しています。
シニア応用機械学習エンジニア
Hewlett Packard Enterpriseで、顧客を重視したAI・機械学習ソリューションを構築、導入します。 HPE製品向けに、本番環境との連携、AIエージェント、拡張性の高いモデルを開発します。
仕事内容
- 顧客のニーズに応える機械学習モデルとAIソリューションを構築、導入します。
- デモ、概念実証、MVP、ワークフローを作成し、新たなAI・機械学習の機能を紹介します。
- 動作するプロトタイプを通じて、新しいAI・機械学習の手法やツールを検証します。
- MLflow、Spark、LangChain、Kubeflowなどのオープンソースツールを本番環境に統合し、改善します。
- Kubernetesなどのプラットフォームの安定稼働を支援します。
- ディープラーニングシステムを含むモデルやアルゴリズムを調整し、精度、効率、拡張性を高めます。
- 顧客のニーズや業界の動向を、製品、データ管理、システム性能に関するAI・機械学習の改善につなげます。
- プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、エンジニアリングチームと連携して、ソリューションを設計、導入します。
- 手順やベストプラクティスを記録します。
- 新しいAIツールの統合を主導します。
- 若手の同僚を指導します。
- 進捗や課題をリーダー層に共有します。
応募要件
- 博士号と関連業界での2年以上の経験、または修士号と4年以上の同等の経験、または学士号と6年以上の同等の経験。
- 顧客向けまたはエンドユーザー向けの環境で、機械学習やAIを活用した豊富な実務経験。
- 本番環境で信頼性と性能に優れたモデルを導入した実績。
- オープンソースのAI・機械学習ツールやフレームワークの使用経験。
- PythonやGoなどのバックエンドプログラミング言語の経験。
- AIエージェントの開発、利用、保守に関する高い能力。
- 自動化や意思決定タスク向けのエージェントをコーディングした経験。
- 優れた文章力と会話力。特に非同期での協業におけるコミュニケーション能力。
- 歓迎条件：AIエージェントや自動化の経験。
- 歓迎条件：推論のデプロイと最適化に関する知識。
- 歓迎条件：大規模データパイプラインの知識。
- 歓迎条件：RAGなどの検索拡張システムの経験。
福利厚生
- 身体、経済、心の健康を幅広く支援する健康・ウェルビーイング制度。
- 個人とキャリアの成長を支援するプログラム。
- 仕事と個人のニーズに合わせた柔軟な働き方。
- インクルーシブな職場文化。
- 応募または面接の過程で、障害のある応募者に合理的配慮を提供。
