Wells Fargo

Wells Fargoは、銀行業務および関連する金融商品を幅広く展開する多国籍金融サービス企業です。採用では、キャリア初期の人材から経験豊富な専門職、リーダーまでを対象とし、協働、イノベーション、インクルーシブな職場文化を重視しています。また、幅広い従業員のキャリア形成を支援する育成プログラムも掲げています。

企業の求人

AI活用推進シニアリード

法務、渉外、内部監査におけるAI活用を主導し、業務上の機会を本番ワークフローへとつなげます。ウェルズ・ファーゴで責任ある導入、リスク管理、生産性向上、測定可能な価値の創出を推進します。

2 週間前

$185,000 – $300,000 / 年

ハイブリッドフルタイムシニア必須言語：英語 AIエンジニア機械学習エンジニア

仕事内容

業務価値、工数、トレードオフを踏まえてAI活用の優先順位を決めます。
法務、渉外、内部監査の各部門と連携し、価値の高いユースケースを特定します。
AIソリューションを構築・テストし、有効性が確認されたものをテクノロジー部門およびエンタープライズAIチームと連携して本番環境へ移行します。
自律性の範囲、評価基準、モニタリング、人によるレビューを明確にしたうえで、エンドツーエンドおよびエージェント型のワークフローを再設計します。
利用者や管理職を支援し、AIチャンピオンの活動を促進して、継続的な定着を妨げる要因を取り除きます。
ユースケースのAIリスク審査を進め、必要な検証を完了し、本番環境の安全性を維持します。
利用状況、効率性、削減額、投資収益率を追跡し、目標に届かない結果に対処します。
学習、従業員の参加、管理職の支援、チャンピオンネットワーク、コミュニケーション、ワークフローへの統合を通じて、従業員の準備を整えます。
再利用可能なパターンを活用して実証済みのソリューションを拡大し、生産性、品質、財務価値、リスク管理の成果を高めます。
事業部門、エンタープライズAI、テクノロジー、リスク、コンプライアンスなどの各チームと連携し、構想から本番導入までユースケースを責任ある形で推進します。

応募要件

人工知能ソリューションに関する7年以上の経験、または業務、研修、兵役、教育を通じて得た同等の経験。
事業戦略を実行可能なロードマップ、優先順位付けされたユースケース群、実行計画、測定可能な成果へと落とし込んだ4年以上の経験。
ビジネスケースや財務・コストモデルの作成、投資額と便益の見積もり、財務部門と連携した予算、運用コスト、削減額、コスト回避額、投資収益率の管理に関する4年以上の経験。
上級管理職や部門横断のパートナーとの調整、直接の権限がない状況での業務推進、優先事項の対立解消、実行の推進に関する4年以上の経験。
研修、管理職の支援、実践的な問題解決を通じて、利用者への定着と継続的な変革を実現した4年以上の経験。
上級管理職と明確に意思疎通し、リスク、判断、成果を平易な言葉で説明した4年以上の経験。
プロンプトやワークフローの設計・評価を含む、生成AIおよびAIエージェントのプロトタイプ構築・テストの実務経験。
AIまたは自動化のユースケースを本番導入し、測定可能な時間またはコスト削減を実現した実績。
規制環境において、法務、監査、広報、その他の統制機能を担う部門向けに業務を提供した経験。
バックログ管理、迅速な反復、意思決定、リリース後の効果測定を含むプロダクトマネジメント経験。
この職務はビザのスポンサー対象外です。