USAAは、米軍の現役・退役軍人とその家族へのサービス提供に注力する金融サービス企業です。銀行、保険、投資商品を幅広く取り扱い、安全なデジタルツールと会員重視のサービスを通じて支援しています。金融テクノロジー、リスク管理、業務運営、顧客体験などの分野で働くチームが連携し、会員のより良い資産管理を支えています。
中級AI・機械学習エンジニア
軍関係者コミュニティに金融サービスを提供するUSAA向けに、機械学習、生成AI、データパイプラインのソリューションを構築します。ハイブリッド勤務でクラウド基盤と本番システムを開発します。
仕事内容
- 要件分析、データ準備、統計分析、モデル監視、リスク管理まで、データと機械学習のライフサイクル全体を管理します。
- 機械学習モデルを分類や意思決定に活用するシステムを構築し、保守します。
- データサイエンティストや事業部門の関係者と連携し、予測分析ソリューションを事業目標に沿わせます。
- 機械学習による予測や分類を利用する業務アプリケーションのプロセスを開発、テスト、デプロイ、統合します。
- データサイエンティストのコードを、コーディング標準とベストプラクティスに準拠した保守性の高いITソリューションに仕上げます。
- AWS、GCP、グラフデータベースを含むクラウドおよびオンプレミス環境で、AI/MLインフラを構築・管理します。
- ソリューション設計、データパイプライン、テスト、デプロイ、スケジューリング、本番運用支援、API、アプリケーション統合にわたり、機械学習エンジニアリングを主導します。
- 生成AIアプリケーション、機械学習フレームワークやライブラリ、モデルを支援します。
- 複雑な機械学習、人工知能、生成AIのソリューションを設計・実装します。
- 複雑な取り組みに向けて概念実証やプロトタイプを作成します。
- エンジニアや各チームと協力し、新技術や代替案を評価します。
- データ開発ツールと標準を開発・保守し、定着させます。
- コードを定期的にレビューし、品質向上とコンプライアンスの徹底を図ります。
- リスク・コンプライアンス方針に沿って、リスクを特定、評価、監視、管理します。
応募要件
- 学士号、または関連する教育および／または実務経験が4年あること。
- 機械学習エンジニアリング、データエンジニアリング、またはデータソリューションを実装するソフトウェア開発の経験が4年あること。
- Python、R、Java、または類似言語での高いプログラミングスキル。
- データエンジニアリングとデータパイプラインに関する豊富な経験。
- データパイプラインの構築、統合、最適化を含む、エンドツーエンドの機械学習ソリューションの提供経験。
- データマート、データレイク、運用分析アプリケーション向けのデータ準備とモデリングの経験。
- MLOpsの原則と自動化されたワークフローに関する実務知識。
- データサイエンスの原則に関する知識と、データサイエンス手法の使用経験。
- 統計・予測モデリング手法と機械学習の概念に関する知識。
- 高いコミュニケーション能力と、チームで協力して働く力。
- AWS SageMakerなど、少なくとも1つのクラウドプラットフォームとその構成要素に関する豊富な経験。
- 現在および将来にわたり、移民手続きの支援やビザスポンサーシップを必要としないこと。
福利厚生
- 現役軍人の配偶者は、方針および業務上の必要性に応じて、リモート勤務またはハイブリッド勤務を選べる場合があります。
- 転居支援はありません。
- 会社および個人の業績に基づき、USAA取締役会の裁量で業績連動型報酬が支給される場合があります。
- 医療、歯科、眼科の各プラン。
- 401(k)プラン。
- 年金。
- 生命保険。
- 育児関連の福利厚生。
- 養子縁組支援。
- 有給休暇制度。
- 有給祝日。
- 有給ボランティア休暇16時間。
- ウェルネスプログラム。
- キャリアパスの計画支援。
- 継続教育支援。
