USAA 是一家金融服務公司，專注於服務美國軍隊現役與退役成員及其家人。其業務涵蓋銀行、保險和投資產品，並透過安全的數位工具與以會員為中心的服務提供支援。公司匯聚金融科技、風險管理、營運和客戶體驗等領域的團隊，協助會員管理個人財務生活。
中階人工智慧與機器學習工程師
為服務軍人社群的 USAA 金融服務打造機器學習、生成式人工智慧與資料管道解決方案。以混合辦公模式開發雲端基礎架構和正式環境系統。
說明
- 管理資料與機器學習的整個生命週期，涵蓋需求分析、資料準備、統計分析、模型監控及風險控管。
- 建置並維護使用機器學習模型進行分類與決策的系統。
- 與資料科學家及業務利害關係人合作，使預測分析解決方案符合業務目標。
- 開發、測試、部署並整合使用機器學習預測與分類的業務應用流程。
- 將資料科學家的程式碼轉化為符合程式碼標準與最佳實務、易於維護的 IT 解決方案。
- 在雲端與地端環境中設定並管理人工智慧與機器學習基礎架構，包括 AWS、GCP 和圖形資料庫。
- 帶領機器學習工程工作，涵蓋解決方案設計、資料管道、測試、部署、排程、正式環境支援、API 和應用程式整合。
- 支援生成式人工智慧應用、機器學習架構與程式庫，以及模型。
- 設計並實作複雜的機器學習、人工智慧與生成式人工智慧解決方案。
- 為複雜計畫建置概念驗證與原型。
- 與工程師和團隊合作，評估新技術及替代方案。
- 開發、維護並落實資料開發工具與標準。
- 定期審查程式碼，以提升品質並確保符合規範。
- 依照風險與法遵政策識別、評估、監控並管理風險。
職位要求
- 學士學位，或四年相關教育和／或工作經驗。
- 四年機器學習工程、資料工程或軟體開發經驗，曾實作資料解決方案。
- 熟練使用 Python、R、Java 或類似語言進行程式設計。
- 具備豐富的資料工程與資料管道經驗。
- 具備交付端對端機器學習解決方案的經驗，包括建置、整合及最佳化資料管道。
- 具備為資料市集、資料湖和營運分析應用準備資料並建立模型的經驗。
- 了解 MLOps 原則及自動化工作流程。
- 了解資料科學原理，並具備使用資料科學方法的經驗。
- 熟悉統計與預測建模技術以及機器學習概念。
- 具備良好溝通能力，並能在協作團隊中工作。
- 具備至少一種雲端平台及其元件的豐富經驗，例如 AWS SageMaker。
- 目前及未來均不得需要移民協助或簽證贊助。
福利待遇
- 現役軍人配偶可能可選擇遠端或混合辦公，須視政策與業務需求而定。
- 不提供搬遷補助。
- USAA 董事會可酌情依據公司與個人績效提供績效獎勵。
- 醫療、牙科及視力保險計畫。
- 401(k) 退休儲蓄計畫。
- 退休金。
- 人壽保險。
- 育兒福利。
- 收養補助。
- 帶薪休假計畫。
- 帶薪假日。
- 16 小時帶薪志工假。
- 健康促進計畫。
- 職涯規劃。
- 進修補助。
