USAA
USAA
USAA er en virksomhed inden for finansielle tjenester, der fokuserer på at betjene nuværende og tidligere medlemmer af det amerikanske militær samt deres familier. Virksomhedens tilbud omfatter banktjenester, forsikring og investeringsprodukter, understøttet af sikre digitale værktøjer og medlemsfokuseret service. Virksomheden samler teams, der arbejder med finansiel teknologi, risiko, drift og kundeoplevelse for at hjælpe medlemmerne med at håndtere deres økonomi.

AI/ML-ingeniør på mellemniveau

Byg løsninger inden for maskinlæring, generativ AI og datapipelines til USAAs finansielle tjenester for militærsamfundet. Udvikl cloudinfrastruktur og produktionssystemer i en hybridrolle.

Beskrivelse

  • Administrer data- og maskinlæringslivscyklussen fra kravsanalyse og dataforberedelse til statistisk analyse, modelovervågning og risikokontroller.
  • Byg og vedligehold systemer, der bruger maskinlæringsmodeller til klassificering og beslutningstagning.
  • Samarbejd med dataforskere og forretningsinteressenter om at tilpasse løsninger inden for prædiktiv analyse til forretningsmål.
  • Udvikl, test, udrul og integrer forretningsapplikationsprocesser, der bruger maskinlæringsbaserede forudsigelser og klassificeringer.
  • Omsæt dataforskernes kode til vedligeholdbare IT-løsninger, der følger kodningsstandarder og bedste praksis.
  • Opsæt og administrer AI/ML-infrastruktur i cloud- og lokale miljøer, herunder AWS, GCP og grafdatabaser.
  • Led maskinlæringsudvikling inden for løsningsdesign, datapipelines, test, udrulning, planlægning, produktionssupport, API'er og applikationsintegration.
  • Understøt generative AI-applikationer, rammer og biblioteker til maskinlæring samt modeller.
  • Design og implementer komplekse løsninger inden for maskinlæring, kunstig intelligens og generativ AI.
  • Udarbejd proof of concept og prototyper til komplekse initiativer.
  • Samarbejd med ingeniører og teams om at vurdere nye teknologier og alternativer.
  • Udvikl, vedligehold og håndhæv værktøjer og standarder for dataudvikling.
  • Gennemgå kode regelmæssigt for at forbedre kvaliteten og sikre overholdelse.
  • Identificer, vurder, overvåg og håndter risici i overensstemmelse med politikker for risiko og compliance.

Krav

  • Bachelorgrad eller fire års relevant uddannelse og/eller erfaring.
  • Fire års erfaring med maskinlæringsudvikling, data engineering eller softwareudvikling med implementering af dataløsninger.
  • Stærke programmeringsevner i Python, R, Java eller lignende sprog.
  • Omfattende erfaring med data engineering og datapipelines.
  • Erfaring med at levere komplette maskinlæringsløsninger, herunder opbygning, integration og optimering af datapipelines.
  • Erfaring med at forberede og modellere data til datamarts, datasøer og operationelle analyseapplikationer.
  • Praktisk kendskab til MLOps-principper og automatiserede arbejdsgange.
  • Kendskab til datavidenskabelige principper og erfaring med datavidenskabelige metoder.
  • Kendskab til statistiske og prædiktive modelleringsteknikker samt maskinlæringsbegreber.
  • Stærke kommunikationsevner og evne til at arbejde i et samarbejdende team.
  • Omfattende erfaring med mindst én cloudplatform og dens komponenter, f.eks. AWS SageMaker.
  • Må ikke have behov for immigrationshjælp eller visumsponsorering nu eller i fremtiden.

Fordele

  • Fleksibilitet med fjernarbejde eller hybridarbejde kan være tilgængelig for ægtefæller til militærpersonale i aktiv tjeneste, afhængigt af politik og virksomhedens behov.
  • Flyttehjælp tilbydes ikke.
  • Resultatbaserede lønincitamenter kan tilbydes efter skøn fra USAAs bestyrelse på grundlag af virksomhedens og den enkeltes resultater.
  • Sundheds-, tandlæge- og synsordninger.
  • 401(k)-ordning.
  • Pension.
  • Livsforsikring.
  • Forældreydelser.
  • Adoptionshjælp.
  • Program for betalt frihed.
  • Betalte helligdage.
  • 16 betalte frivilligtimer.
  • Trivselsprogrammer.
  • Planlægning af karriereveje.
  • Støtte til videreuddannelse.

Relaterede job