USAA 是一家金融服务公司，专注于为美国军队现役和退役成员及其家人提供服务。其业务涵盖银行、保险和投资产品，并借助安全的数字工具和以会员为中心的服务，为客户提供支持。公司汇聚金融科技、风险管理、运营和客户体验等领域的团队，帮助会员管理个人财务生活。
中级人工智能与机器学习工程师
为服务军人群体的 USAA 金融服务构建机器学习、生成式人工智能和数据管道解决方案。以混合办公方式开发云基础设施和生产系统。
描述
- 管理数据和机器学习的整个生命周期，涵盖需求分析、数据准备、统计分析、模型监控和风险控制。
- 构建并维护使用机器学习模型进行分类和决策的系统。
- 与数据科学家和业务相关方合作，使预测分析解决方案与业务目标保持一致。
- 开发、测试、部署并集成使用机器学习预测和分类的业务应用流程。
- 将数据科学家的代码转化为符合编码标准和最佳实践、易于维护的 IT 解决方案。
- 在云端和本地环境中搭建并管理人工智能与机器学习基础设施，包括 AWS、GCP 和图数据库。
- 负责机器学习工程工作，涵盖解决方案设计、数据管道、测试、部署、调度、生产支持、API 和应用集成。
- 支持生成式人工智能应用、机器学习框架与库以及模型。
- 设计并实施复杂的机器学习、人工智能和生成式人工智能解决方案。
- 为复杂项目构建概念验证和原型。
- 与工程师和团队合作，评估新技术及替代方案。
- 开发、维护并落实数据开发工具和标准。
- 定期审查代码，以提升质量并确保合规。
- 按照风险和合规政策识别、评估、监控和管理风险。
任职要求
- 学士学位，或四年相关教育和/或工作经验。
- 四年机器学习工程、数据工程或软件开发经验，期间曾实施数据解决方案。
- 熟练使用 Python、R、Java 或类似语言进行编程。
- 具备丰富的数据工程和数据管道经验。
- 具备交付端到端机器学习解决方案的经验，包括构建、集成和优化数据管道。
- 具备为数据集市、数据湖和运营分析应用准备数据并建立数据模型的经验。
- 了解 MLOps 原则和自动化工作流。
- 了解数据科学原理，并具备使用数据科学方法的经验。
- 熟悉统计建模和预测建模技术以及机器学习概念。
- 沟通能力强，能够在协作型团队中工作。
- 具备至少一种云平台及其组件的丰富经验，例如 AWS SageMaker。
- 目前及未来均不得需要移民协助或签证担保。
福利待遇
- 现役军人配偶可能可选择远程或混合办公，具体取决于政策和业务需求。
- 不提供搬迁补助。
- USAA 董事会可酌情根据公司和个人业绩提供绩效奖金。
- 医疗、牙科和视力保险计划。
- 401(k) 退休储蓄计划。
- 养老金。
- 人寿保险。
- 育儿福利。
- 收养援助。
- 带薪休假计划。
- 带薪节假日。
- 16 小时带薪志愿服务假。
- 健康计划。
- 职业发展路径规划。
- 继续教育补助。
