USAA
USAA
USAA to firma świadcząca usługi finansowe, skoncentrowana na obsłudze obecnych i byłych członków amerykańskich sił zbrojnych oraz ich rodzin. Jej oferta obejmuje produkty bankowe, ubezpieczeniowe i inwestycyjne, wspierane przez bezpieczne narzędzia cyfrowe oraz obsługę skoncentrowaną na potrzebach klientów. Firma łączy zespoły zajmujące się technologiami finansowymi, zarządzaniem ryzykiem, operacjami i doświadczeniem klienta, pomagając klientom zarządzać swoimi finansami.

Inżynier AI i uczenia maszynowego średniego szczebla

Twórz rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego, generatywnej AI i potoków danych dla usług finansowych USAA obsługujących społeczność wojskową. Rozwijaj infrastrukturę chmurową i systemy produkcyjne w modelu hybrydowym.

Opis

  • Zarządzaj cyklem życia danych i uczenia maszynowego: od analizy wymagań i przygotowania danych po analizę statystyczną, monitorowanie modeli i kontrolę ryzyka.
  • Twórz i utrzymuj systemy wykorzystujące modele uczenia maszynowego do klasyfikacji i podejmowania decyzji.
  • Współpracuj z analitykami danych i interesariuszami biznesowymi, aby dostosowywać rozwiązania analityki predykcyjnej do celów biznesowych.
  • Opracowuj, testuj, wdrażaj i integruj procesy aplikacji biznesowych wykorzystujące predykcje i klasyfikacje uczenia maszynowego.
  • Przekształcaj kod analityków danych w łatwe w utrzymaniu rozwiązania IT zgodne ze standardami kodowania i najlepszymi praktykami.
  • Konfiguruj i zarządzaj infrastrukturą AI i uczenia maszynowego w środowiskach chmurowych i lokalnych, w tym AWS, GCP oraz bazami grafowymi.
  • Prowadź prace inżynieryjne nad rozwiązaniami uczenia maszynowego obejmujące projektowanie, potoki danych, testowanie, wdrażanie, harmonogramowanie, wsparcie produkcyjne, API i integrację aplikacji.
  • Wspieraj aplikacje generatywnej AI, platformy i biblioteki uczenia maszynowego oraz modele.
  • Projektuj i wdrażaj złożone rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i generatywnej AI.
  • Twórz dowody słuszności koncepcji i prototypy dla złożonych inicjatyw.
  • Współpracuj z inżynierami i zespołami przy ocenie nowych technologii i alternatyw.
  • Opracowuj i utrzymuj narzędzia oraz standardy rozwoju danych, a także dbaj o ich przestrzeganie.
  • Regularnie przeglądaj kod, aby poprawiać jego jakość i zapewniać zgodność z wymaganiami.
  • Identyfikuj, oceniaj i monitoruj ryzyka oraz zarządzaj nimi zgodnie z politykami dotyczącymi ryzyka i zgodności.

Wymagania

  • Tytuł licencjata lub cztery lata odpowiedniego wykształcenia i/lub doświadczenia.
  • Cztery lata doświadczenia w inżynierii uczenia maszynowego, inżynierii danych lub tworzeniu oprogramowania przy wdrażaniu rozwiązań danych.
  • Biegła znajomość programowania w Pythonie, R, Javie lub podobnych językach.
  • Rozległe doświadczenie w inżynierii danych i pracy z potokami danych.
  • Doświadczenie w dostarczaniu kompleksowych rozwiązań uczenia maszynowego, w tym tworzeniu, integrowaniu i optymalizowaniu potoków danych.
  • Doświadczenie w przygotowywaniu i modelowaniu danych dla hurtowni danych, jezior danych i aplikacji analityki operacyjnej.
  • Praktyczna znajomość zasad MLOps i zautomatyzowanych przepływów pracy.
  • Znajomość zasad nauki o danych oraz doświadczenie w stosowaniu jej metod.
  • Znajomość technik statystycznych i modelowania predykcyjnego oraz koncepcji uczenia maszynowego.
  • Dobre umiejętności komunikacyjne i zdolność do współpracy w zespole.
  • Rozległe doświadczenie z co najmniej jedną platformą chmurową i jej komponentami, takimi jak AWS SageMaker.
  • Brak potrzeby uzyskania wsparcia imigracyjnego lub sponsorowania wizy obecnie i w przyszłości.

Benefity

  • Małżonkom żołnierzy pełniących czynną służbę może przysługiwać możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej, zależnie od polityki firmy i potrzeb biznesowych.
  • Pomoc w relokacji nie jest dostępna.
  • Za zgodą zarządu USAA mogą być oferowane premie zależne od wyników firmy i pracownika.
  • Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne.
  • Plan 401(k).
  • Program emerytalny.
  • Ubezpieczenie na życie.
  • Świadczenia dla rodziców.
  • Pomoc w adopcji.
  • Program płatnego urlopu.
  • Płatne dni świąteczne.
  • 16 płatnych godzin na wolontariat.
  • Programy dbające o dobrostan.
  • Planowanie ścieżki kariery.
  • Dofinansowanie dalszej edukacji.

Powiązane oferty pracy

Cisco

Starszy inżynier oprogramowania platformowego ds. infrastruktury GPU dla AI/ML

Cisco

Twórz platformę obliczeniową Cisco dla AI oraz infrastrukturę GPU, w tym płaszczyzny sterowania Kubernetes, planowanie GPU i rozproszone systemy działające na dużą skalę.

Otwórz
American Express

Starszy menedżer ds. zarządzania projektami technicznymi — korporacyjne platformy AI

American Express

Kieruj międzyfunkcyjnymi programami technicznymi, które dostarczają korporacyjne platformy AI American Express. Rozwijaj przepływy pracy oparte na AI, zarządzanie, automatyzację i wdrażanie technologii na dużą skalę.

Otwórz
Vidoori Inc.

Programista AI

Vidoori Inc.

Twórz aplikacje wykorzystujące uczenie maszynowe i generatywną AI dla firmy Vidoori, świadczącej usługi konsultingowe dla sektora publicznego i komercyjnego. Integruj modele, interfejsy API i dane, stosując zasady odpowiedzialnego wykorzystania AI.

Otwórz
Wells Fargo

Starszy lider ds. wdrażania AI

Wells Fargo

Kieruj wdrażaniem AI w działach prawnym, public affairs i audytu wewnętrznego, przekształcając możliwości biznesowe w produkcyjne procesy pracy. Dbaj o odpowiedzialne wdrażanie, kontrolę ryzyka, produktywność i wymierną wartość w Wells Fargo.

Otwórz
Hewlett Packard Enterprise

Starszy inżynier uczenia maszynowego w zastosowaniach praktycznych

Hewlett Packard Enterprise

Twórz i wdrażaj zorientowane na klientów rozwiązania AI i uczenia maszynowego w Hewlett Packard Enterprise. Opracowuj integracje produkcyjne, agentów AI i skalowalne modele dla produktów HPE.

Otwórz