
중급 AI·머신러닝 엔지니어
군 커뮤니티에 금융 서비스를 제공하는 USAA를 위해 머신러닝, 생성형 AI, 데이터 파이프라인 솔루션을 구축합니다. 하이브리드 근무 방식으로 클라우드 인프라와 프로덕션 시스템을 개발합니다.
설명
- 요구사항 분석, 데이터 준비, 통계 분석, 모델 모니터링, 위험 통제까지 데이터 및 머신러닝 수명 주기 전반을 관리합니다.
- 머신러닝 모델을 분류와 의사 결정에 활용하는 시스템을 구축하고 유지 관리합니다.
- 데이터 과학자 및 비즈니스 이해관계자와 협력해 예측 분석 솔루션을 비즈니스 목표에 맞춥니다.
- 머신러닝 예측과 분류를 사용하는 비즈니스 애플리케이션 프로세스를 개발, 테스트, 배포 및 통합합니다.
- 데이터 과학자의 코드를 코딩 표준과 모범 사례를 따르는 유지 관리 가능한 IT 솔루션으로 전환합니다.
- AWS, GCP, 그래프 데이터베이스를 포함한 클라우드 및 온프레미스 환경에서 AI/ML 인프라를 구축하고 관리합니다.
- 솔루션 설계, 데이터 파이프라인, 테스트, 배포, 스케줄링, 프로덕션 지원, API 및 애플리케이션 통합에 걸쳐 머신러닝 엔지니어링을 주도합니다.
- 생성형 AI 애플리케이션, 머신러닝 프레임워크와 라이브러리, 모델을 지원합니다.
- 복잡한 머신러닝, 인공지능 및 생성형 AI 솔루션을 설계하고 구현합니다.
- 복잡한 과제를 위한 개념 증명과 프로토타입을 구축합니다.
- 엔지니어 및 팀과 협력해 신기술과 대안을 평가합니다.
- 데이터 개발 도구와 표준을 개발하고 유지하며 준수합니다.
- 코드를 정기적으로 검토해 품질을 높이고 규정 준수를 보장합니다.
- 위험 및 규정 준수 정책에 따라 위험을 식별, 평가, 모니터링 및 관리합니다.
지원 자격
- 학사 학위 또는 관련 교육 및/또는 경력 4년.
- 머신러닝 엔지니어링, 데이터 엔지니어링 또는 데이터 솔루션을 구현하는 소프트웨어 개발 경력 4년.
- Python, R, Java 또는 유사한 언어의 뛰어난 프로그래밍 능력.
- 데이터 엔지니어링 및 데이터 파이프라인에 관한 폭넓은 경험.
- 데이터 파이프라인의 구축, 통합, 최적화를 포함한 엔드투엔드 머신러닝 솔루션 제공 경험.
- 데이터 마트, 데이터 레이크 및 운영 분석 애플리케이션용 데이터 준비 및 모델링 경험.
- MLOps 원칙과 자동화된 워크플로에 대한 실무 지식.
- 데이터 과학 원칙에 대한 지식 및 데이터 과학 방법 사용 경험.
- 통계 및 예측 모델링 기법과 머신러닝 개념에 대한 이해.
- 뛰어난 의사소통 능력과 협업 팀에서 일할 수 있는 역량.
- AWS SageMaker와 같은 클라우드 플랫폼 및 해당 구성 요소 중 하나 이상에 관한 폭넓은 경험.
- 현재 또는 향후 이민 지원이나 비자 스폰서십이 필요하지 않아야 합니다.
복리후생
- 현역 군인의 배우자는 정책과 사업상 필요에 따라 원격 또는 하이브리드 근무를 선택할 수 있습니다.
- 이전 비용은 지원하지 않습니다.
- 회사 및 개인 성과를 기준으로 USAA 이사회 재량에 따라 성과급이 제공될 수 있습니다.
- 의료, 치과 및 안과 보험 플랜.
- 401(k) 플랜.
- 연금.
- 생명보험.
- 육아 혜택.
- 입양 지원.
- 유급 휴가 프로그램.
- 유급 공휴일.
- 유급 자원봉사 시간 16시간.
- 웰니스 프로그램.
- 경력 경로 계획 지원.
- 평생 교육 지원.




