Hewlett Packard Enterprise는 하이브리드 클라우드와 AI 기반 운영을 수행하는 조직을 위한 엔터프라이즈 기술을 개발합니다. 제품 포트폴리오는 HPE ProLiant 서버, HPE Cray 고성능 컴퓨팅, HPE Alletra 스토리지, HPE Aruba 네트워킹, AI 플랫폼과 턴키 AI 팩토리, 서비스형 솔루션인 GreenLake를 아우릅니다. 또한 HPE는 제로 트러스트와 SASE 같은 보안 기능과 전문 서비스, 자문 서비스, 지원 서비스를 제공하여 대규모 조직이 인프라를 현대화하고 데이터센터 환경을 관리하며 AI를 대규모로 배포할 수 있도록 지원합니다.
시니어 응용 머신러닝 엔지니어
휴렛팩커드 엔터프라이즈에서 고객 중심의 AI 및 머신러닝 솔루션을 구축하고 배포합니다. HPE 제품을 위한 프로덕션 통합, AI 에이전트, 확장 가능한 모델을 개발합니다.
설명
- 고객의 요구를 해결하는 머신러닝 모델과 AI 솔루션을 구축하고 배포합니다.
- 새로운 AI 및 머신러닝 역량을 보여 주는 데모, 개념 증명, MVP, 워크플로를 만듭니다.
- 작동하는 프로토타입으로 새로운 AI 및 머신러닝 방법과 도구를 시험합니다.
- MLflow, Spark, LangChain, Kubeflow와 같은 오픈 소스 도구를 프로덕션 환경에 통합하고 개선합니다.
- Kubernetes와 같은 플랫폼의 안정적인 운영을 지원합니다.
- 딥러닝 시스템을 포함한 모델과 알고리즘을 조정해 정확도, 효율성, 확장성을 높입니다.
- 고객 요구와 업계 동향을 제품, 데이터 관리, 시스템 성능을 위한 AI 및 머신러닝 개선으로 연결합니다.
- 제품 관리자, 데이터 과학자, 엔지니어링 팀과 협력해 솔루션을 설계하고 배포합니다.
- 절차와 모범 사례를 기록합니다.
- 새로운 AI 도구의 통합을 주도합니다.
- 주니어 동료를 멘토링합니다.
- 진행 상황과 과제를 리더십에 공유합니다.
지원 자격
- 박사 학위와 관련 업계 경력 2년 이상, 또는 석사 학위와 이에 준하는 경력 4년 이상, 또는 학사 학위와 이에 준하는 경력 6년 이상.
- 고객 대상 또는 최종 사용자 환경에서 머신러닝과 AI를 적용한 풍부한 실무 경험.
- 프로덕션 환경에 안정적이고 성능이 뛰어난 모델을 배포한 역량.
- 오픈 소스 AI 및 머신러닝 도구와 프레임워크 사용 경험.
- Python, Go를 포함한 백엔드 프로그래밍 언어 경험.
- AI 에이전트를 개발하고 사용하며 유지 관리하는 능력.
- 자동화 또는 의사결정 작업을 위한 에이전트 코딩 경험.
- 뛰어난 서면 및 구두 소통 능력, 특히 비동기 협업 능력.
- 우대 사항: AI 에이전트 및 자동화 경험.
- 우대 사항: 추론 배포 및 최적화 지식.
- 우대 사항: 대규모 데이터 파이프라인에 대한 이해.
- 우대 사항: RAG와 같은 검색 증강 시스템 경험.
복리후생
- 신체적, 재정적, 정서적 건강을 폭넓게 지원하는 건강 및 웰빙 보장.
- 개인 및 직무 성장을 위한 프로그램.
- 업무와 개인의 필요를 지원하는 유연한 근무 방식.
- 포용적인 직장 문화.
- 지원 또는 면접 과정에서 장애가 있는 지원자에게 합리적인 편의를 제공합니다.
