Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise sviluppa tecnologie aziendali per le organizzazioni che gestiscono ambienti di cloud ibrido e operazioni basate sull’intelligenza artificiale. Il suo portafoglio comprende i server HPE ProLiant e il calcolo ad alte prestazioni HPE Cray, lo storage HPE Alletra, le reti HPE Aruba, piattaforme di IA e fabbriche di IA chiavi in mano, oltre alle soluzioni as-a-service GreenLake. HPE offre inoltre funzionalità di sicurezza come Zero Trust e SASE, insieme a servizi professionali, di consulenza e di supporto che aiutano le grandi organizzazioni a modernizzare l’infrastruttura, gestire gli ambienti dei data center e implementare l’IA su larga scala.

Ingegnere senior di apprendimento automatico applicato

Crea e distribuisci soluzioni di IA e apprendimento automatico orientate ai clienti presso Hewlett Packard Enterprise. Sviluppa integrazioni per ambienti di produzione, agenti IA e modelli scalabili per i prodotti HPE.

Descrizione

  • Crea e distribuisci modelli di apprendimento automatico e soluzioni di IA che rispondano alle esigenze dei clienti.
  • Realizza dimostrazioni, prove di fattibilità, prodotti minimi funzionanti e flussi di lavoro per illustrare le nuove capacità di IA e apprendimento automatico.
  • Sperimenta nuovi metodi e strumenti di IA e apprendimento automatico attraverso prototipi funzionanti.
  • Integra e migliora strumenti open source come MLflow, Spark, LangChain e Kubeflow in ambienti di produzione.
  • Contribuisci al funzionamento affidabile di piattaforme come Kubernetes.
  • Ottimizza modelli e algoritmi, compresi i sistemi di deep learning, per precisione, efficienza e scalabilità.
  • Trasforma le esigenze dei clienti e le tendenze del settore in miglioramenti di IA e apprendimento automatico per prodotti, gestione dei dati e prestazioni dei sistemi.
  • Collabora con responsabili di prodotto, data scientist e team di ingegneria per progettare e distribuire soluzioni.
  • Documenta procedure e buone pratiche.
  • Guida le integrazioni di strumenti emergenti di IA.
  • Fai da mentore ai colleghi junior.
  • Tieni la dirigenza aggiornata sui progressi e sulle difficoltà.

Requisiti

  • Dottorato e almeno 2 anni di esperienza professionale pertinente, oppure esperienza equivalente con laurea magistrale e almeno 4 anni di esperienza, oppure laurea triennale e almeno 6 anni di esperienza.
  • Ampia esperienza pratica nell’applicazione dell’apprendimento automatico e dell’IA in contesti rivolti ai clienti o agli utenti finali.
  • Comprovata capacità di distribuire in produzione modelli affidabili e performanti.
  • Esperienza con strumenti e framework open source di IA e apprendimento automatico.
  • Esperienza con linguaggi di programmazione backend, tra cui Python e Go.
  • Padronanza dello sviluppo, dell’uso e della manutenzione di agenti IA.
  • Esperienza nella programmazione di agenti per attività di automazione o di supporto alle decisioni.
  • Ottime capacità di comunicazione scritta e orale, in particolare per la collaborazione asincrona.
  • Costituisce titolo preferenziale l’esperienza con agenti IA e automazione.
  • Costituisce titolo preferenziale la conoscenza della distribuzione e dell’ottimizzazione dell’inferenza.
  • Costituisce titolo preferenziale la familiarità con pipeline di dati su larga scala.
  • Costituisce titolo preferenziale l’esperienza con sistemi di generazione aumentata dal recupero, come RAG.

Benefit

  • Ampia copertura per la salute e il benessere fisico, finanziario ed emotivo.
  • Programmi di crescita personale e professionale.
  • Modalità di lavoro flessibili per conciliare esigenze professionali e personali.
  • Una cultura lavorativa inclusiva.
  • Soluzioni ragionevoli per i candidati con disabilità durante la candidatura o il colloquio.

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