Hewlett Packard Enterprise 為營運混合雲端與人工智慧驅動業務的組織開發企業級技術。其產品組合涵蓋 HPE ProLiant 伺服器、HPE Cray 高效能運算、HPE Alletra 儲存、HPE Aruba 網路、人工智慧平台與一站式人工智慧工廠，以及以服務形式提供的 GreenLake 解決方案。HPE 也提供零信任與安全存取服務邊緣（SASE）等安全能力，以及專業服務、顧問服務與支援服務，協助大型組織實現基礎架構現代化、管理資料中心環境，並大規模部署人工智慧。
資深應用機器學習工程師
在慧與科技（HPE）打造並部署以客戶為中心的 AI 與機器學習解決方案。 為 HPE 產品開發正式環境整合方案、AI 代理程式及可擴充模型。
說明
- 打造並部署符合客戶需求的機器學習模型與 AI 解決方案。
- 製作展示、概念驗證、最小可行產品（MVP）及工作流程，呈現新興 AI 與機器學習能力。
- 透過可運作的原型測試新的 AI 與機器學習方法和工具。
- 在正式環境中整合並改良 MLflow、Spark、LangChain 和 Kubeflow 等開放原始碼工具。
- 支援 Kubernetes 等平台穩定運作。
- 調校模型與演算法（包括深度學習系統），以提升準確度、效率和規模化能力。
- 將客戶需求和產業趨勢轉化為產品、資料管理及系統效能方面的 AI 與機器學習改進。
- 與產品經理、資料科學家及工程團隊合作設計並部署解決方案。
- 記錄作業流程與最佳實務。
- 主導整合新興 AI 工具。
- 指導初階同事。
- 向主管團隊更新進度與挑戰。
職位要求
- 博士學位及至少 2 年相關產業經驗；或碩士學位及 4 年以上同等經驗；或學士學位及 6 年以上同等經驗。
- 具備豐富的機器學習與 AI 實作經驗，並曾應用於面向客戶或終端使用者的情境。
- 具備在正式環境部署可靠、高效能模型的實績。
- 具備開放原始碼 AI 與機器學習工具及框架的經驗。
- 具備 Python 和 Go 等後端程式語言的經驗。
- 精通 AI 代理程式的開發、使用及維護。
- 具備為自動化或決策任務編寫代理程式的經驗。
- 具備優良的書面與口語溝通能力，尤其擅長非同步協作。
- 優先條件：具備 AI 代理程式及自動化經驗。
- 優先條件：了解推論部署與最佳化。
- 優先條件：熟悉大規模資料管道。
- 優先條件：具備 RAG 等檢索增強系統的經驗。
福利待遇
- 涵蓋身體、財務及情緒健康的完善健康與福祉保障。
- 促進個人與職涯成長的計畫。
- 支援工作與個人需求的彈性工作安排。
- 包容的職場文化。
- 在申請或面試過程中，為身心障礙應徵者提供合理便利。
