Hewlett Packard Enterprise
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Hewlett Packard Enterprise desarrolla tecnología empresarial para organizaciones que operan con entornos de nube híbrida y operaciones impulsadas por la inteligencia artificial. Su cartera abarca los servidores HPE ProLiant y la computación de alto rendimiento HPE Cray, el almacenamiento HPE Alletra, las redes HPE Aruba, plataformas de IA y fábricas de IA llave en mano, así como soluciones como servicio de GreenLake. HPE también ofrece capacidades de seguridad como Zero Trust y SASE, además de servicios profesionales, de asesoramiento y de soporte que ayudan a las grandes organizaciones a modernizar su infraestructura, gestionar entornos de centros de datos y desplegar la IA a gran escala.

Ingeniero sénior de aprendizaje automático aplicado

Crea e implementa soluciones de IA y aprendizaje automático centradas en el cliente en Hewlett Packard Enterprise. Desarrolla integraciones de producción, agentes de IA y modelos escalables para los productos de HPE.

Descripción

  • Crea e implementa modelos de aprendizaje automático y soluciones de IA que respondan a las necesidades de los clientes.
  • Desarrolla demostraciones, pruebas de concepto, productos mínimos viables y flujos de trabajo para mostrar capacidades emergentes de IA y aprendizaje automático.
  • Prueba nuevos métodos y herramientas de IA y aprendizaje automático mediante prototipos funcionales.
  • Integra y mejora herramientas de código abierto como MLflow, Spark, LangChain y Kubeflow en entornos de producción.
  • Contribuye al funcionamiento fiable en plataformas como Kubernetes.
  • Ajusta modelos y algoritmos, incluidos los sistemas de aprendizaje profundo, para mejorar la precisión, la eficiencia y la escalabilidad.
  • Convierte las necesidades de los clientes y las tendencias del sector en mejoras de IA y aprendizaje automático para los productos, la gestión de datos y el rendimiento de los sistemas.
  • Colabora con responsables de producto, científicos de datos y equipos de ingeniería para diseñar e implementar soluciones.
  • Documenta procedimientos y buenas prácticas.
  • Lidera integraciones de herramientas de IA emergentes.
  • Ofrece mentoría a colegas con menos experiencia.
  • Mantiene informados a los líderes sobre los avances y los desafíos.

Requisitos

  • Doctorado y al menos 2 años de experiencia relevante en el sector, o experiencia equivalente con una maestría y 4 años o más, o una licenciatura y 6 años o más.
  • Amplia experiencia práctica en la aplicación de aprendizaje automático e IA en entornos orientados al cliente o al usuario final.
  • Capacidad demostrada para implementar modelos fiables y de alto rendimiento en producción.
  • Experiencia con herramientas y marcos de código abierto para IA y aprendizaje automático.
  • Experiencia con lenguajes de programación de backend, incluidos Python y Go.
  • Dominio del desarrollo, uso y mantenimiento de agentes de IA.
  • Experiencia programando agentes para tareas de automatización o toma de decisiones.
  • Sólidas habilidades de comunicación oral y escrita, especialmente para la colaboración asíncrona.
  • Se valorará la experiencia con agentes de IA y automatización.
  • Se valorará el conocimiento de la implementación y optimización de inferencias.
  • Se valorará la familiaridad con canalizaciones de datos a gran escala.
  • Se valorará la experiencia con sistemas de generación aumentada por recuperación, como RAG.

Beneficios

  • Amplia cobertura de salud y bienestar físico, financiero y emocional.
  • Programas de desarrollo personal y profesional.
  • Modalidades de trabajo flexibles para adaptarse a las necesidades laborales y personales.
  • Una cultura laboral inclusiva.
  • Adaptaciones razonables para candidatos con discapacidad durante el proceso de solicitud o entrevista.

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