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Sponsor für H1B-VisumBankwesenFinanzenVersicherungen
USAA ist ein Finanzdienstleistungsunternehmen, das sich auf die Betreuung aktiver und ehemaliger Angehöriger des US-Militärs sowie ihrer Familien konzentriert. Das Angebot umfasst Bank-, Versicherungs- und Anlageprodukte, unterstützt durch sichere digitale Tools und einen serviceorientierten Ansatz. Das Unternehmen vereint Teams aus den Bereichen Finanztechnologie, Risikomanagement, Betrieb und Kundenerfahrung, um seinen Mitgliedern bei der Gestaltung ihres finanziellen Lebens zu helfen.
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Stellen im Unternehmen

KI-/ML-Ingenieur (mittlere Berufserfahrung)

Entwickeln Sie Lösungen für maschinelles Lernen, generative KI und Datenpipelines für USAA-Finanzdienstleistungen zugunsten der Militärgemeinschaft. Gestalten Sie Cloud-Infrastruktur und produktive Systeme in einer hybriden Position.

USVereinigte StaatenAZArizonaNCNorth CarolinaTXTexas
127.310 $ – 243.340 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-Ingenieur
AWSCloudGoogle Cloud PlatformJavaPython

Beschreibung

  • Verantworten Sie den Daten- und Machine-Learning-Lebenszyklus – von der Anforderungsanalyse und Datenaufbereitung bis zu statistischen Analysen, Modellüberwachung und Risikokontrollen.
  • Entwickeln und warten Sie Systeme, die Machine-Learning-Modelle für Klassifizierungen und Entscheidungen nutzen.
  • Arbeiten Sie mit Data Scientists und Fachverantwortlichen zusammen, damit Lösungen für prädiktive Analysen auf die Geschäftsziele abgestimmt sind.
  • Entwickeln, testen, implementieren und integrieren Sie Geschäftsprozesse in Anwendungen, die Vorhersagen und Klassifizierungen des maschinellen Lernens nutzen.
  • Überführen Sie den Code von Data Scientists in wartbare IT-Lösungen, die Codierungsstandards und bewährten Verfahren entsprechen.
  • Richten Sie KI-/ML-Infrastruktur in Cloud- und lokalen Umgebungen ein und verwalten Sie diese, einschließlich AWS, GCP und Graphdatenbanken.
  • Übernehmen Sie die Leitung des Machine-Learning-Engineerings – von Lösungsdesign, Datenpipelines, Tests, Bereitstellung und Zeitplanung bis zu Produktionssupport, APIs und Anwendungsintegration.
  • Unterstützen Sie Anwendungen für generative KI sowie Machine-Learning-Frameworks, Bibliotheken und Modelle.
  • Entwerfen und implementieren Sie komplexe Lösungen für maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und generative KI.
  • Erstellen Sie Machbarkeitsnachweise und Prototypen für komplexe Vorhaben.
  • Bewerten Sie gemeinsam mit Ingenieurinnen und Ingenieuren sowie Teams neue Technologien und Alternativen.
  • Entwickeln und pflegen Sie Tools und Standards für die Datenentwicklung und sorgen Sie für deren Einhaltung.
  • Prüfen Sie regelmäßig Code, um die Qualität zu verbessern und die Einhaltung von Vorgaben sicherzustellen.
  • Identifizieren, bewerten, überwachen und steuern Sie Risiken gemäß den Richtlinien für Risiko und Compliance.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss oder vier Jahre einschlägige Ausbildung und/oder Berufserfahrung.
  • Vier Jahre Berufserfahrung im Machine-Learning-Engineering, Data Engineering oder in der Softwareentwicklung mit Umsetzung von Datenlösungen.
  • Gute Programmierkenntnisse in Python, R, Java oder vergleichbaren Sprachen.
  • Umfangreiche Erfahrung mit Data Engineering und Datenpipelines.
  • Erfahrung mit der Bereitstellung durchgängiger Machine-Learning-Lösungen, einschließlich Aufbau, Integration und Optimierung von Datenpipelines.
  • Erfahrung in der Aufbereitung und Modellierung von Daten für Data Marts, Data Lakes und operative Analyseanwendungen.
  • Grundkenntnisse der MLOps-Prinzipien und automatisierter Workflows.
  • Kenntnisse in Data-Science-Prinzipien und Erfahrung mit Methoden der Data Science.
  • Vertrautheit mit statistischen und prädiktiven Modellierungstechniken sowie Konzepten des maschinellen Lernens.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem kooperativen Team zu arbeiten.
  • Umfangreiche Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform und ihren Komponenten, zum Beispiel AWS SageMaker.
  • Sie dürfen jetzt und künftig keine Unterstützung bei der Einwanderung oder kein Visumssponsoring benötigen.

Zusatzleistungen

  • Für Ehepartnerinnen und Ehepartner von Militärangehörigen im aktiven Dienst kann gemäß Richtlinien und geschäftlichem Bedarf eine flexible Remote- oder Hybridarbeit möglich sein.
  • Umzugskosten werden nicht übernommen.
  • Leistungsabhängige Vergütungsanreize können nach Ermessen des USAA-Verwaltungsrats auf Grundlage der Unternehmens- und individuellen Ergebnisse angeboten werden.
  • Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung.
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan.
  • Pensionsplan.
  • Lebensversicherung.
  • Leistungen für Eltern.
  • Unterstützung bei Adoptionen.
  • Programm für bezahlte Freistellung.
  • Bezahlte Feiertage.
  • 16 bezahlte Stunden für ehrenamtliche Tätigkeiten.
  • Wellnessprogramme.
  • Planung des beruflichen Werdegangs.
  • Unterstützung bei der Weiterbildung.

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