USAA
USAA
USAA er et selskap innen finansielle tjenester som fokuserer på å betjene nåværende og tidligere medlemmer av det amerikanske forsvaret og deres familier. Tilbudet omfatter banktjenester, forsikring og investeringsprodukter, støttet av sikre digitale verktøy og medlemsfokusert service. Selskapet samler team som arbeider med finansiell teknologi, risiko, drift og kundeopplevelse for å hjelpe medlemmene med å håndtere økonomien sin.

AI/ML-ingeniør på mellomnivå

Bygg løsninger innen maskinlæring, generativ AI og datapipelines for USAAs finansielle tjenester for militærmiljøet. Utvikle skyinfrastruktur og produksjonssystemer i en hybridrolle.

Beskrivelse

  • Administrer data- og maskinlæringslivssyklusen, fra kravsanalyse og dataforberedelse til statistisk analyse, modellovervåking og risikokontroller.
  • Bygg og vedlikehold systemer som bruker maskinlæringsmodeller til klassifisering og beslutningstaking.
  • Samarbeid med dataforskere og forretningsinteressenter for å tilpasse prediktive analyseløsninger til virksomhetens mål.
  • Utvikle, teste, sette i produksjon og integrere forretningsapplikasjonsprosesser som bruker maskinlæringsbaserte prediksjoner og klassifiseringer.
  • Gjør dataforskernes kode om til vedlikeholdbare IT-løsninger som følger kodestandarder og beste praksis.
  • Sett opp og administrer AI/ML-infrastruktur i skybaserte og lokale miljøer, inkludert AWS, GCP og grafdatabaser.
  • Led maskinlæringsutvikling innen løsningsdesign, datapipelines, testing, produksjonssetting, planlegging, produksjonsstøtte, API-er og applikasjonsintegrasjon.
  • Støtt generative AI-applikasjoner, rammeverk og biblioteker for maskinlæring samt modeller.
  • Design og implementer komplekse løsninger innen maskinlæring, kunstig intelligens og generativ AI.
  • Lag proof of concept og prototyper for komplekse initiativer.
  • Samarbeid med ingeniører og team for å vurdere ny teknologi og alternativer.
  • Utvikle, vedlikeholde og håndheve verktøy og standarder for datautvikling.
  • Gjennomgå kode regelmessig for å forbedre kvaliteten og sikre etterlevelse.
  • Identifiser, vurder, overvåk og håndter risiko i tråd med retningslinjer for risiko og etterlevelse.

Krav

  • Bachelorgrad eller fire års relevant utdanning og/eller erfaring.
  • Fire års erfaring innen maskinlæringsutvikling, data engineering eller programvareutvikling med implementering av dataløsninger.
  • Gode programmeringsferdigheter i Python, R, Java eller lignende språk.
  • Omfattende erfaring med data engineering og datapipelines.
  • Erfaring med å levere komplette maskinlæringsløsninger, inkludert bygging, integrering og optimalisering av datapipelines.
  • Erfaring med å forberede og modellere data for datamarter, datasjøer og operative analyseapplikasjoner.
  • Praktisk kunnskap om MLOps-prinsipper og automatiserte arbeidsflyter.
  • Kunnskap om datavitenskapelige prinsipper og erfaring med datavitenskapelige metoder.
  • Kjennskap til statistiske og prediktive modelleringsteknikker og konsepter innen maskinlæring.
  • Gode kommunikasjonsevner og evne til å jobbe i et samarbeidende team.
  • Omfattende erfaring med minst én skyplattform og tilhørende komponenter, for eksempel AWS SageMaker.
  • Må ikke ha behov for immigrasjonsstøtte eller visumsponsing nå eller i fremtiden.

Fordeler

  • Fleksibel fjernarbeid eller hybridarbeid kan være tilgjengelig for ektefeller til militært personell i aktiv tjeneste, i henhold til retningslinjer og virksomhetens behov.
  • Flyttehjelp tilbys ikke.
  • Prestasjonbaserte lønnsinsentiver kan tilbys etter skjønn fra USAAs styre, basert på selskapets og den enkeltes resultater.
  • Helse-, tannhelse- og synsordninger.
  • 401(k)-ordning.
  • Pensjon.
  • Livsforsikring.
  • Foreldreytelser.
  • Adopsjonsstøtte.
  • Program for betalt fri.
  • Betalte helligdager.
  • 16 betalte frivillighetstimer.
  • Velværeprogrammer.
  • Planlegging av karrierevei.
  • Støtte til videreutdanning.

Relaterte jobber

Wells Fargo

Senior Lead, AI-implementering

Wells Fargo

Led AI-innføringen innen juridisk avdeling, myndighetskontakt og internrevisjon ved å gjøre forretningsmuligheter om til arbeidsflyter i produksjon. Sørg for ansvarlig innføring, risikokontroller, produktivitet og målbar verdi hos Wells Fargo.

Åpne