U.S. Bank
U.S. Bank
U.S. Bank er en USA-basert finansinstitusjon som tilbyr tjenester til privatpersoner og bedrifter gjennom banktjenester for privat- og bedriftskunder, formuesforvaltning, kredittvurdering og investeringsforvaltning. Selskapet støtter også initiativer for økonomisk kunnskap og samfunnsengasjement. Karriereinnholdet fremhever fokus på inkludering, arbeidsplasskultur, medarbeiderutvikling samt helse og velvære. U.S. Bank er medlem av FDIC for kvalifiserte innskuddsprodukter; investerings- og forsikringsprodukter er ikke FDIC-forsikret og kan falle i verdi.

Principal AI-ingeniør, akselerering av AI i virksomheter

Led sikker og skalerbar bruk av AI i U.S. Bank ved å levere generative AI-løsninger, gjenbrukbare tekniske rammeverk og intelligent automatisering. Samarbeid på tvers av forretnings- og teknologiteam for å føre AI-bruksområder fra idé til produksjon.

Beskrivelse

  • Lever AI- og generative AI-løsninger for virksomheter fra første idé til produksjon.
  • Bygg skalerbare AI-applikasjoner med Python, API-er, datapipelines og skybaserte AI-tjenester.
  • Utvikle verktøy for komplekse strukturerte og ustrukturerte data, inkludert dokumentintelligens, datauttrekk og automatisering av arbeidsflyt.
  • Bruk store språkmodeller, agentbasert AI, retrieval-augmented generation og promptteknikk på egnede forretningsproblemer.
  • Lag gjenbrukbare AI-rammeverk, akseleratorer, komponenter og integrasjonsmønstre for å forbedre leveransen.
  • Samarbeid med partnere innen utvikling, produkt, arkitektur, sikkerhet og forretning for å vurdere AI-bruksområder og utforme praktiske løsninger for virksomheten.
  • Fastsett tekniske standarder for testing, sikkerhet, programvarekvalitet, skalerbarhet og utrulling.
  • Ta teknisk lederskap, veiled ingeniørteam og styrk organisasjonens AI-kompetanse.

Krav

  • Bachelorgrad eller tilsvarende yrkeserfaring.
  • Minst åtte års relevant erfaring.
  • Erfaring med å utforme og levere AI-løsninger for virksomheter, generativ AI eller intelligent automatisering.
  • Sterke praktiske ferdigheter i Python, API-er, datapipelines og moderne metoder for programvareutvikling.
  • Erfaring med komplekse ustrukturerte dokumenter eller data, inkludert datauttrekk, forbedring av nøyaktighet og løsninger i stor skala.
  • Praktisk erfaring med store språkmodeller, agentbasert AI, retrieval-augmented generation, promptteknikk og rammeverk for AI-orkestrering.
  • Erfaring med AI/ML-plattformer, MLOps, håndtering av modellers livssyklus eller AI-styring.
  • Erfaring med å utvikle gjenbrukbare AI-rammeverk, akseleratorer, utviklerverktøy eller virksomhetsintegrasjoner.
  • Erfaring med skybaserte AI-tjenester; Azure AI eller Azure OpenAI er en fordel.
  • God forståelse av sikker og skalerbar programvareutvikling for produksjonsmiljøer.
  • Evne til å lede teknisk, gi råd på tvers av organisasjoner, påvirke ledende interessenter og forklare komplekse AI-konsepter til både tekniske og ikke-tekniske målgrupper.
  • Erfaring fra finansielle tjenester eller en annen sterkt regulert bransje er en fordel.
  • Evne til å arbeide fra en U.S. Bank-lokasjon minst tre dager i uken.
  • Evne til å følge U.S. Banks retningslinjer og prosedyrer, inkludert Code of Ethics and Business Conduct og tilhørende retningslinjer for arbeidsplassatferd og sikkerhet.

Fordeler

  • Sykeforsikring samt tann- og synsdekning.
  • Grunnleggende og valgfri livsforsikring med tidsbegrenset dekning.
  • Kort- og langsiktig dekning ved nedsatt arbeidsevne.
  • Graviditetsrelatert sykefravær og foreldrepermisjon.
  • 401(k) og arbeidsgiverfinansiert pensjonsordning.
  • Betalt ferie på to til fem uker, avhengig av lønnstrinn og ansiennitet.
  • Opptil 11 betalte helligdager.
  • Adopsjonsstøtte.
  • Opptjening av sykefravær og trygghetspermisjon med én time per 30 arbeidstimer, opptil 80 timer per kalenderår, med mindre gjeldende lovgivning bestemmer noe annet.
  • Insentiv- og anerkjennelsesprogrammer.
  • Program for kjøp av aksjer.
  • 401(k)-innskudd og pensjon.

Relaterte jobber

BigHat Biosciences

Direktør for maskinlæring innen antistoffdesign

BigHat Biosciences

Led BigHat Biosciences’ strategi for maskinlæring og modellering av antistoffdesign ved å samle avanserte modeller, laboratoriedata og LLM-automatisering. Veiled et erfarent tverrfaglig team, og bidra til bedre designrunder for mer enn 2 000 antistoffer i uken.

Åpne