U.S. Bank
U.S. Bank
U.S. Bank er en USA-baseret finansiel virksomhed, der betjener privatpersoner og virksomheder gennem detail- og erhvervsbank, formueforvaltning, kreditvurdering og investeringsforvaltning. Virksomheden støtter også initiativer inden for økonomisk dannelse og samfundsengagement. Karriereindholdet fremhæver fokus på inklusion, arbejdspladskultur, medarbejderudvikling samt sundhed og trivsel. U.S. Bank er FDIC-medlem for berettigede indlånsprodukter; investerings- og forsikringsprodukter er ikke FDIC-forsikrede og kan falde i værdi.

Principal AI-ingeniør, acceleration af AI i virksomheder

Led sikker og skalerbar anvendelse af AI hos U.S. Bank ved at levere generative AI-løsninger, genanvendelige tekniske rammer og intelligent automatisering. Samarbejd på tværs af forretnings- og teknologiteams om at føre AI-anvendelser fra idé til produktion.

Beskrivelse

  • Lever AI- og generative AI-løsninger til virksomheder fra den første idé til produktion.
  • Byg skalerbare AI-applikationer med Python, API'er, pipelines og cloudbaserede AI-tjenester.
  • Udvikl værktøjer til komplekse strukturerede og ustrukturerede data, herunder dokumentintelligens, dataudtræk og automatisering af arbejdsgange.
  • Anvend store sprogmodeller, agentbaseret AI, retrieval-augmented generation og promptteknik på relevante forretningsproblemer.
  • Skab genanvendelige AI-rammer, acceleratorer, komponenter og integrationsmønstre, der forbedrer leverancen.
  • Samarbejd med partnere inden for teknik, produkt, arkitektur, sikkerhed og forretning om at vurdere AI-anvendelser og udforme praktiske løsninger til virksomheden.
  • Fastlæg tekniske standarder for test, sikkerhed, softwarekvalitet, skalerbarhed og idriftsættelse.
  • Tag teknisk lederskab, vejled ingeniørteams, og styrk organisationens AI-kompetencer.

Krav

  • Bachelorgrad eller tilsvarende erhvervserfaring.
  • Mindst otte års relevant erfaring.
  • Erfaring med at designe og levere AI-løsninger til virksomheder, generativ AI eller intelligent automatisering.
  • Stærke praktiske færdigheder inden for Python, API'er, pipelines og moderne metoder til softwareudvikling.
  • Erfaring med komplekse ustrukturerede dokumenter eller data, herunder dataudtræk, forbedring af nøjagtighed og løsninger i stor skala.
  • Praktisk erfaring med store sprogmodeller, agentbaseret AI, retrieval-augmented generation, promptteknik og rammer til AI-orkestrering.
  • Erfaring med AI/ML-platforme, MLOps, styring af modellers livscyklus eller AI-governance.
  • Erfaring med at udvikle genanvendelige AI-rammer, acceleratorer, udviklerværktøjer eller virksomhedsintegrationer.
  • Erfaring med cloudbaserede AI-tjenester; Azure AI eller Azure OpenAI er en fordel.
  • God forståelse for sikker og skalerbar softwareudvikling i produktionskvalitet.
  • Evne til at lede teknisk, rådgive på tværs af organisationer, påvirke ledende interessenter og forklare komplekse AI-koncepter til både tekniske og ikke-tekniske målgrupper.
  • Erfaring fra finansielle tjenester eller en anden stærkt reguleret branche er en fordel.
  • Evne til at arbejde fra en U.S. Bank-lokation mindst tre dage om ugen.
  • Evne til at overholde U.S. Banks politikker og procedurer, herunder Code of Ethics and Business Conduct samt tilhørende politikker for adfærd og sikkerhed på arbejdspladsen.

Fordele

  • Sygeforsikring samt tand- og synsdækning.
  • Grundlæggende og valgfri livsforsikring med tidsbegrænset dækning.
  • Kort- og langfristet dækning ved nedsat arbejdsevne.
  • Graviditetsrelateret sygeorlov og forældreorlov.
  • 401(k) og arbejdsgiverfinansieret pensionsordning.
  • Betalt ferie på to til fem uger afhængigt af løntrin og anciennitet.
  • Op til 11 betalte helligdage.
  • Adoptionsstøtte.
  • Optjening af syge- og tryghedsorlov med én time pr. 30 arbejdstimer, op til 80 timer pr. kalenderår, medmindre gældende lovgivning bestemmer andet.
  • Programmer for incitamenter og anerkendelse.
  • Program for aktiekøb.
  • 401(k)-bidrag og pension.

Relaterede job

BigHat Biosciences

Direktør for maskinlæring inden for antistofdesign

BigHat Biosciences

Led BigHat Biosciences’ strategi for maskinlæring og modellering af antistofdesign ved at samle avancerede modeller, laboratoriedata og LLM-automatisering. Vejled et erfarent tværfagligt team, og bidrag til bedre designforløb for mere end 2.000 antistoffer om ugen.

Åbn