Wells Fargo
Wells Fargo
Wells Fargo er en multinational virksomhed inden for finansielle tjenester, der opererer inden for bankvirksomhed og relaterede finansielle produkter. Virksomhedens rekruttering omfatter muligheder for nyuddannede og andre tidligt i karrieren, erfarne specialister og ledere med fokus på samarbejde, innovation og en inkluderende arbejdskultur. Virksomheden fremhæver også udviklingsprogrammer, der er designet til at understøtte karriereudvikling på tværs af den brede medarbejderstyrke.

Principal Engineer, AI og digitale betalinger

Led moderniseringen af digitale betalinger og indførelsen af AI hos Wells Fargo. Skab robuste, API-drevne platforme, og rådgiv teknologiledere inden for Consumer Payments.

Beskrivelse

  • Led moderniseringsprogrammer for digitale betalinger og pengeoverførsler.
  • Fastlæg fremtidige arkitekturer, der styrker skalerbarhed, robusthed, ydeevne, vedligeholdelse og leveringshastighed.
  • Vælg og implementer generativ og agentisk AI, intelligent automatisering og AI-assisterede løsninger til softwareudvikling.
  • Frem brugen af generativ AI, intelligent automatisering, digitale udviklingsacceleratorer og nye teknologier.
  • Videreudvikl moderne ingeniørpraksis, genbrug af platforme, domæneorienteret design og API-centrerede arkitekturer.
  • Forbedr pålidelighed, observerbarhed, sikkerhed og operationel effektivitet gennem ingeniørpraksis.
  • Samarbejd med produkt-, forretnings- og teknologiledere om kritiske forretningsudfordringer.
  • Vejled strategisk afklaring, prototyper, proof of concept-forløb og transformationsinitiativer.
  • Coach senioringeniører, arkitekter og teknologiledere, og frem innovation og løbende læring.
  • Fremskynd strategisk modernisering, og forenkl teknologilandskabet.
  • Skab målbare forbedringer af ingeniørproduktiviteten ved hjælp af AI.
  • Udvid virksomhedens arkitektur og genanvendelige teknologiske kapaciteter.
  • Styrk platformenes pålidelighed, robusthed, skalerbarhed og ydeevne.
  • Bidrag til at fastlægge teknologistrategien på tværs af Consumer Payments.
  • Udvikl fremtidens ingeniørledere, og vær en betroet teknologirådgiver.

Krav

  • Mindst 7 års erfaring med ingeniørarbejde eller tilsvarende erfaring opnået gennem arbejde, oplæring, militærtjeneste eller uddannelse.
  • Mindst 5 års erfaring med at lede moderniserings- eller teknologiomstillingsinitiativer på virksomhedsniveau.
  • Mindst 4 års erfaring med API- og integrationsstrategi.
  • Mindst 2 års erfaring med hændelsesdrevne og asynkrone arkitekturer.
  • Mindst 2 års erfaring med generativ AI, agentisk AI, intelligent automatisering eller AI-assisteret softwareudvikling.
  • Erfaring med at implementere AI-funktioner i produktionsmiljøer.
  • Erfaring med AI-styring, kontrolforanstaltninger, ansvarlig AI og AI-understøttet modernisering.
  • Stærke kommunikative evner på ledelsesniveau og evne til at forklare tekniske begreber effektivt.
  • Dokumenteret evne til at påvirke og samarbejde med ledende interessenter inden for forretning og teknologi.
  • Stærke kompetencer inden for tværgående ledelse, coaching og mentorering.
  • Der tilbydes ikke visumsponsorering til denne stilling.

Fordele

  • Sundhedsydelser
  • 401(k)-ordning
  • Betalt frihed
  • Ydelser ved invaliditet
  • Livs-, kritisk sygdoms- og ulykkesforsikring
  • Forældreorlov
  • Orlov ved behov for kritisk omsorg
  • Rabatter og besparelser
  • Pendlerydelser
  • Refusion af studieafgifter
  • Legater til medarbejderes børn
  • Refusion af adoptionsudgifter
  • Der kan være mulighed for incitamentsbaseret aflønning

Relaterede job

U.S. Bank

Principal AI-ingeniør, acceleration af AI i virksomheder

U.S. Bank

Led sikker og skalerbar anvendelse af AI hos U.S. Bank ved at levere generative AI-løsninger, genanvendelige tekniske rammer og intelligent automatisering. Samarbejd på tværs af forretnings- og teknologiteams om at føre AI-anvendelser fra idé til produktion.

Åbn
BigHat Biosciences

Direktør for maskinlæring inden for antistofdesign

BigHat Biosciences

Led BigHat Biosciences’ strategi for maskinlæring og modellering af antistofdesign ved at samle avancerede modeller, laboratoriedata og LLM-automatisering. Vejled et erfarent tværfagligt team, og bidrag til bedre designforløb for mere end 2.000 antistoffer om ugen.

Åbn