Wells Fargo
Wells Fargo
Wells Fargo یک شرکت چندملیتی خدمات مالی است که در حوزه بانکداری و محصولات مالی مرتبط فعالیت می‌کند. فرصت‌هایی برای متخصصان در آغاز مسیر شغلی، کارشناسان باتجربه و مدیران ارشد در این شرکت وجود دارد. این شرکت بر همکاری، نوآوری و فرهنگ محیط کار فراگیر تأکید می‌کند. همچنین برنامه‌های توسعه‌ای را برای حمایت از پیشرفت شغلی کارکنان گسترده خود ارائه می‌دهد.

مهندس ارشد، هوش مصنوعی و پرداخت‌های دیجیتال

رهبری نوسازی پرداخت‌های دیجیتال و به‌کارگیری هوش مصنوعی در ولز فارگو. پلتفرم‌های مقاوم و مبتنی بر API بسازید و به رهبران فناوری پرداخت‌های مصرف‌کننده مشاوره دهید.

توضیحات

  • برنامه‌های نوسازی پرداخت‌های دیجیتال و جابه‌جایی پول را رهبری کنید.
  • معماری‌های آینده را برای تقویت مقیاس‌پذیری، تاب‌آوری، کارایی، قابلیت نگه‌داری و سرعت تحویل تعیین کنید.
  • راهکارهای هوش مصنوعی مولد و عامل‌محور، خودکارسازی هوشمند و مهندسی با کمک هوش مصنوعی را انتخاب و پیاده‌سازی کنید.
  • استفاده از هوش مصنوعی مولد، خودکارسازی هوشمند، شتاب‌دهنده‌های مهندسی دیجیتال و فناوری‌های نوظهور را ترویج دهید.
  • روش‌های نوین مهندسی، استفاده مجدد از پلتفرم، طراحی دامنه‌محور و معماری‌های مبتنی بر API را پیش ببرید.
  • با روش‌های مهندسی، قابلیت اطمینان، مشاهده‌پذیری، امنیت و تعالی عملیاتی را بهبود دهید.
  • برای رسیدگی به چالش‌های مهم کسب‌وکار با رهبران محصول، کسب‌وکار و فناوری همکاری کنید.
  • راهبری اکتشاف راهبردی، نمونه‌های اولیه، اثبات مفهوم و ابتکارهای تحول را بر عهده بگیرید.
  • با تشویق نوآوری و یادگیری مستمر، مهندسان ارشد، معماران و رهبران مهندسی را راهنمایی کنید.
  • نوسازی راهبردی را سرعت دهید و چشم‌انداز فناوری را ساده‌تر کنید.
  • با استفاده از هوش مصنوعی، بهره‌وری مهندسی را به‌طور قابل اندازه‌گیری افزایش دهید.
  • معماری سازمانی و قابلیت‌های فناوریِ قابل استفاده مجدد را گسترش دهید.
  • قابلیت اطمینان، تاب‌آوری، مقیاس‌پذیری و کارایی پلتفرم را تقویت کنید.
  • به تدوین راهبرد فناوری در سراسر بخش پرداخت‌های مصرف‌کننده کمک کنید.
  • رهبران مهندسی آینده را پرورش دهید و به‌عنوان مشاور مورد اعتماد فناوری فعالیت کنید.

شرایط لازم

  • حداقل ۷ سال تجربه مهندسی، یا تجربه‌ای معادل که از طریق کار، آموزش، خدمت نظامی یا تحصیلات به دست آمده باشد.
  • حداقل ۵ سال تجربه در رهبری ابتکارهای نوسازی در مقیاس سازمانی یا تحول فناوری.
  • حداقل ۴ سال تجربه در راهبرد API و یکپارچه‌سازی.
  • حداقل ۲ سال تجربه در معماری‌های رویدادمحور و ناهم‌زمان.
  • حداقل ۲ سال تجربه در هوش مصنوعی مولد، هوش مصنوعی عامل‌محور، خودکارسازی هوشمند یا مهندسی نرم‌افزار با کمک هوش مصنوعی.
  • تجربه استقرار قابلیت‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی.
  • تجربه در حاکمیت هوش مصنوعی، کنترل‌ها، هوش مصنوعی مسئولانه و نوسازی مبتنی بر هوش مصنوعی.
  • توانایی ارتباط مؤثر در سطح مدیران ارشد و توضیح روشن مفاهیم فنی.
  • توانایی اثبات‌شده برای اثرگذاری بر ذی‌نفعان ارشد کسب‌وکار و فناوری و همکاری با آنان.
  • مهارت‌های قوی در رهبری میان‌وظیفه‌ای، مربی‌گری و راهنمایی.
  • برای این موقعیت، حمایت مالی ویزا ارائه نمی‌شود.

مزایا

  • مزایای درمانی
  • طرح ۴۰۱(ک)
  • مرخصی با حقوق
  • مزایای ازکارافتادگی
  • بیمه عمر، بیماری‌های وخیم و حوادث
  • مرخصی والدین
  • مرخصی مراقبت در شرایط دشوار
  • تخفیف‌ها و پس‌انداز
  • مزایای رفت‌وآمد
  • بازپرداخت شهریه
  • بورسیه برای فرزندان تحت تکفل
  • بازپرداخت هزینه فرزندخواندگی
  • ممکن است فرصت‌های دریافت مشوق در دسترس باشد

فرصت‌های شغلی مرتبط

U.S. Bank

مهندس ارشد هوش مصنوعی، شتاب‌دهی هوش مصنوعی سازمانی

U.S. Bank

رهبری پذیرش ایمن و مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی در U.S. Bank را بر عهده بگیرید و راهکارهای هوش مصنوعی مولد، چارچوب‌های مهندسیِ قابل‌استفادهٔ مجدد و خودکارسازی هوشمند ارائه دهید. با همکاری تیم‌های کسب‌وکار و فناوری، موارد کاربرد هوش مصنوعی سازمانی را از ایده تا تولید پیش ببرید.

باز کردن
BigHat Biosciences

مدیر یادگیری ماشین، طراحی آنتی‌بادی

BigHat Biosciences

راهبرد یادگیری ماشین و مدل‌سازی طراحی آنتی‌بادی را در BigHat Biosciences هدایت کنید و مدل‌های پیشرفته، داده‌های آزمایشگاهی و خودکارسازی LLM را به هم پیوند دهید. هدایت یک تیم ارشد میان‌رشته‌ای را بر عهده بگیرید و به بهبود چرخه‌های طراحی برای بیش از ۲٬۰۰۰ آنتی‌بادی در هر هفته کمک کنید.

باز کردن
Gusto

معمار ارشد هوش مصنوعی FP&A در گوستو

Gusto
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
بیمهمراقبت‌های بهداشتیمشاوره

برنامه‌ریزی، پیش‌بینی و گزارش‌دهی مبتنی بر هوش مصنوعی را برای سازمان مالی گوستو شکل دهید. سامانه‌های داده مالیِ تحت حاکمیت و گردش‌کارهای خودکار بسازید تا تصمیم‌گیری بهبود یابد.

باز کردن
Plenful

مهندس ارشد یادگیری ماشین، Plenful (سان‌فرانسیسکو، ترکیبی)

Plenful

راهبرد عملیاتی عامل‌های یادگیری ماشین، پس‌آموزش مدل و ارزیابی را تعیین کنید. برای کاهش کارهای اداری و تقویت انطباق، اتوماسیون هوش مصنوعی در حوزه سلامت بسازید.

باز کردن
Poesis AI

مهندس ارشد یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مالی

Poesis AI

برای پلتفرم سرمایه‌گذاری خودمختار Poesis AI، سیگنال‌های پیش‌بینی‌کننده، مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی و سامانه‌های ارزیابی بسازید. هوش مصنوعی را روی داده‌های مالی به‌کار بگیرید و از نتایج سرمایه‌گذاری برای بهبود مدل‌ها و عامل‌ها استفاده کنید.

باز کردن