Wells Fargo
Wells Fargo
Ang Wells Fargo ay isang multinasyunal na kompanya ng serbisyong pinansyal na nagpapatakbo sa larangan ng pagbabangko at mga kaugnay na produktong pinansyal. Kabilang sa mga oportunidad sa pagkuha nito ang mga propesyonal na nagsisimula pa lamang sa kanilang karera, mga bihasang espesyalista, at mga lider, na may pagbibigay-diin sa pakikipagtulungan, inobasyon, at isang inklusibong kultura sa lugar ng trabaho. Itinatampok din ng kompanya ang mga programang pangkaunlaran na idinisenyo upang suportahan ang pag-unlad ng karera sa malawak nitong hanay ng mga empleyado.

Punong Inhinyero, AI at mga Digital na Pagbabayad

Pangunahan ang modernisasyon ng mga digital na pagbabayad at pagtanggap ng AI sa Wells Fargo. Hulmahin ang matatag na mga platform na pinapagana ng API at magpayo sa mga pinuno ng teknolohiya ng Consumer Payments.

Paglalarawan

  • Pangunahan ang mga programa para sa modernisasyon ng mga digital na pagbabayad at paglilipat ng pera.
  • Itakda ang mga arkitektura para sa hinaharap upang palakasin ang kakayahang palawakin, katatagan, performance, kadalian ng pagpapanatili, at bilis ng paghahatid.
  • Pumili at magpatupad ng generative at agentic AI, matalinong automation, at mga solusyon sa engineering na tinutulungan ng AI.
  • Itaguyod ang paggamit ng generative AI, matalinong automation, mga accelerator ng digital engineering, at mga bagong teknolohiya.
  • Isulong ang mga makabagong kasanayan sa engineering, muling paggamit ng platform, disenyong nakatuon sa domain, at mga arkitekturang nakasentro sa API.
  • Pagbutihin ang pagiging maaasahan, observability, seguridad, at kahusayan sa operasyon sa pamamagitan ng mga kasanayan sa engineering.
  • Makipagtulungan sa mga pinuno ng produkto, negosyo, at teknolohiya upang lutasin ang mahahalagang hamon sa negosyo.
  • Gumabay sa estratehikong pagtuklas, mga prototype, patunay-konsepto, at mga inisyatiba sa pagbabago.
  • Sanayin ang mga senior engineer, arkitekto, at pinuno ng engineering, at hikayatin ang inobasyon at patuloy na pagkatuto.
  • Pabilisin ang estratehikong modernisasyon at pasimplehin ang larangan ng teknolohiya.
  • Makamit ang nasusukat na pagtaas sa produktibidad ng engineering sa pamamagitan ng AI.
  • Palawakin ang arkitektura ng enterprise at mga kakayahang teknolohiyang maaaring muling gamitin.
  • Palakasin ang pagiging maaasahan, katatagan, kakayahang palawakin, at performance ng platform.
  • Tumulong sa pagtatakda ng estratehiya sa teknolohiya sa buong Consumer Payments.
  • Maghubog ng mga susunod na pinuno ng engineering at maging pinagkakatiwalaang tagapayo sa teknolohiya.

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa 7 taon ng karanasan sa engineering, o katumbas na karanasang naipakita sa pamamagitan ng trabaho, pagsasanay, serbisyo militar, o edukasyon.
  • Hindi bababa sa 5 taon ng karanasan sa pamumuno ng mga inisyatiba sa modernisasyon na pang-enterprise o pagbabago ng teknolohiya.
  • Hindi bababa sa 4 na taon ng karanasan sa estratehiya sa API at integrasyon.
  • Hindi bababa sa 2 taon ng karanasan sa mga arkitekturang batay sa event at asynchronous.
  • Hindi bababa sa 2 taon ng karanasan sa generative AI, agentic AI, matalinong automation, o software engineering na tinutulungan ng AI.
  • Karanasan sa pag-deploy ng mga kakayahan ng AI sa mga production environment.
  • Karanasan sa pamamahala at mga kontrol ng AI, responsableng AI, at modernisasyong pinapagana ng AI.
  • Mahusay na komunikasyon sa mga executive at kakayahang magpaliwanag nang mabisa ng mga teknikal na konsepto.
  • Napatunayang kakayahang manghikayat at makipagtulungan sa mga senior stakeholder sa negosyo at teknolohiya.
  • Mahuhusay na kasanayan sa pamumuno sa iba’t ibang tungkulin, coaching, at mentoring.
  • Walang visa sponsorship para sa posisyong ito.

Mga Benepisyo

  • Mga benepisyong pangkalusugan
  • 401(k) plan
  • Bayad na pahinga
  • Mga benepisyo para sa kapansanan
  • Insurance sa buhay, kritikal na karamdaman, at aksidente
  • Leave para sa magulang
  • Leave para sa kritikal na pag-aalaga sa kapamilya
  • Mga diskuwento at pagtitipid
  • Mga benepisyo sa pagbiyahe papasok sa trabaho
  • Reimbursement sa matrikula
  • Mga scholarship para sa mga anak na dependent
  • Reimbursement sa pag-aampon
  • Maaaring may mga pagkakataong makatanggap ng insentibo

Mga Kaugnay na Trabaho

U.S. Bank

Punong AI Engineer, Pagpapabilis ng Enterprise AI

U.S. Bank

Pangunahan ang ligtas at nasusukat na paggamit ng AI sa U.S. Bank sa pamamagitan ng paghahatid ng mga generative AI solution, muling magagamit na balangkas sa engineering, at matalinong automation. Makipagtulungan sa mga pangkat ng negosyo at teknolohiya upang maisakatuparan ang mga enterprise AI use case mula konsepto hanggang produksyon.

Buksan
BigHat Biosciences

Direktor ng Machine Learning, Disenyo ng Antibody

BigHat Biosciences

Pangunahan ang estratehiya sa machine learning at pagmomodelo ng disenyo ng antibody sa BigHat Biosciences sa pamamagitan ng pagsasama ng mga makabagong modelo, datos sa laboratoryo, at awtomasyong LLM. Gabayan ang nakatatandang pangkat na binubuo ng iba’t ibang disiplina at tumulong pahusayin ang mga siklo ng disenyo para sa mahigit 2,000 antibody bawat linggo.

Buksan
Gusto

Senior na Arkitekto ng AI para sa FP&A sa Gusto

Gusto

Hulmahin ang pagpaplano, pagtataya, at pag-uulat na pinapagana ng AI para sa organisasyon ng CFO ng Gusto. Bumuo ng pinamamahalaang mga sistema ng datos sa pananalapi at awtomatikong daloy ng trabaho upang mapahusay ang pagpapasya.

Buksan
Plenful

Staff Machine Learning Engineer, Plenful (San Francisco, Hybrid)

Plenful

Magtakda ng estratehiya sa produksyon para sa mga machine learning agent, post-training ng modelo, at ebalwasyon. Bumuo ng healthcare AI automation upang mabawasan ang gawaing administratibo at patatagin ang pagsunod sa mga regulasyon.

Buksan
Poesis AI

Punong Inhinyero sa Machine Learning, AI sa Pananalapi

Poesis AI

Bumuo ng mga predictive signal, production machine learning model, at sistema ng pagsusuri para sa autonomous investment platform ng Poesis AI. Ilapat ang AI sa datos pinansyal at gamitin ang mga resulta ng pamumuhunan upang pagbutihin ang mga modelo at agent.

Buksan