Wells Fargo
Wells Fargo
Wells Fargo ni kampuni ya kimataifa ya huduma za kifedha inayofanya kazi katika benki na bidhaa zinazohusiana za kifedha. Fursa zake za ajira zinajumuisha wataalamu wanaoanza kazi, wataalamu wenye uzoefu na viongozi, huku ikisisitiza ushirikiano, ubunifu na utamaduni jumuishi wa mahali pa kazi. Kampuni hiyo pia inaangazia programu za maendeleo zilizoundwa kusaidia maendeleo ya kitaaluma katika wafanyakazi wake mbalimbali.

Mhandisi Mkuu, AI na Malipo ya Kidijitali

Ongoza uboreshaji wa malipo ya kidijitali na matumizi ya AI katika Wells Fargo. Unda mifumo imara inayotumia API na ushauri viongozi wa teknolojia wa Consumer Payments.

Maelezo

  • Ongoza programu za kuboresha malipo ya kidijitali na uhamishaji wa fedha.
  • Weka usanifu wa baadaye ili kuimarisha uwezo wa kupanuka, uthabiti, utendaji, urahisi wa matengenezo na kasi ya utoaji.
  • Chagua na utekeleze AI zalishi na ya kiwakala, otomatiki mahiri na suluhisho za uhandisi zinazosaidiwa na AI.
  • Hamasisha matumizi ya AI zalishi, otomatiki mahiri, vichochezi vya uhandisi wa kidijitali na teknolojia zinazoibuka.
  • Boresha mbinu za kisasa za uhandisi, utumiaji upya wa mifumo, usanifu unaolenga kikoa na usanifu unaozingatia API.
  • Boresha utegemezi, uonekano wa mifumo, usalama na ubora wa utendaji kwa kutumia mbinu za uhandisi.
  • Shirikiana na viongozi wa bidhaa, biashara na teknolojia kutatua changamoto muhimu za biashara.
  • Ongoza uchunguzi wa kimkakati, vielelezo, uthibitisho wa dhana na mipango ya mabadiliko.
  • Wafunze wahandisi wakuu, wasanifu na viongozi wa uhandisi, huku ukihamasisha ubunifu na kujifunza kwa kuendelea.
  • Ongeza kasi ya uboreshaji wa kimkakati na kurahisisha mazingira ya teknolojia.
  • Pata ongezeko linalopimika la tija ya uhandisi kupitia AI.
  • Panua usanifu wa shirika na uwezo wa teknolojia unaoweza kutumiwa tena.
  • Imarisha utegemezi, uthabiti, uwezo wa kupanuka na utendaji wa mifumo.
  • Saidia kuweka mkakati wa teknolojia katika Consumer Payments.
  • Andaa viongozi wa baadaye wa uhandisi na uwe mshauri wa teknolojia anayeaminika.

Mahitaji

  • Angalau miaka 7 ya uzoefu wa uhandisi, au uzoefu unaolingana ulioonyeshwa kupitia kazi, mafunzo, huduma ya kijeshi au elimu.
  • Angalau miaka 5 ya uzoefu wa kuongoza mipango ya uboreshaji wa kiwango cha shirika au mabadiliko ya teknolojia.
  • Angalau miaka 4 ya uzoefu wa mkakati wa API na ujumuishaji.
  • Angalau miaka 2 ya uzoefu wa usanifu unaoendeshwa na matukio na usanifu usio sawia.
  • Angalau miaka 2 ya uzoefu wa AI zalishi, AI ya kiwakala, otomatiki mahiri au uhandisi wa programu unaosaidiwa na AI.
  • Uzoefu wa kupeleka uwezo wa AI katika mazingira ya uzalishaji.
  • Uzoefu wa usimamizi na udhibiti wa AI, AI inayowajibika na uboreshaji unaotumia AI.
  • Uwezo thabiti wa kuwasiliana na viongozi wakuu na kueleza dhana za kiufundi kwa ufanisi.
  • Uwezo uliothibitishwa wa kushawishi na kushirikiana na wadau wakuu wa biashara na teknolojia.
  • Ujuzi thabiti wa uongozi wa timu mbalimbali, ukufunzi na ushauri.
  • Ufadhili wa visa hautolewi kwa nafasi hii.

Manufaa

  • Manufaa ya afya
  • Mpango wa 401(k)
  • Likizo yenye malipo
  • Manufaa ya ulemavu
  • Bima ya maisha, magonjwa hatari na ajali
  • Likizo ya uzazi na malezi
  • Likizo ya kusaidia wanafamilia wanaohitaji huduma muhimu
  • Punguzo na akiba
  • Manufaa ya usafiri wa kwenda kazini
  • Marejesho ya ada ya masomo
  • Ufadhili wa masomo kwa watoto wanaokutegemea
  • Marejesho ya gharama za kuasili mtoto
  • Fursa za motisha zinaweza kupatikana

Kazi Zinazohusiana

U.S. Bank

Mhandisi Mkuu wa AI, Uharakishaji wa AI ya Biashara

U.S. Bank

Ongoza matumizi salama na yanayopanuka ya AI katika U.S. Bank kwa kuwasilisha suluhisho za AI zalishi, mifumo ya uhandisi inayoweza kutumiwa tena, na otomatiki mahiri. Shirikiana na timu za biashara na teknolojia ili kupeleka matumizi ya AI ya biashara kutoka dhana hadi uzalishaji.

Fungua
BigHat Biosciences

Mkurugenzi wa Kujifunza kwa Mashine, Ubunifu wa Kingamwili

BigHat Biosciences
51 – 200 Wafanyakazi
Huduma za afyaUshauriUtengenezaji

Ongoza mkakati wa kujifunza kwa mashine na uundaji wa modeli za kingamwili katika BigHat Biosciences kwa kuunganisha modeli za kisasa, data za maabara na otomatiki ya LLM. Elekeza timu yaandamizi ya taaluma mbalimbali na kusaidia kuboresha mizunguko ya usanifu inayowezesha zaidi ya kingamwili 2,000 kila wiki.

Fungua