Wells Fargo
Wells Fargo
Wells Fargo เป็นบริษัทบริการทางการเงินข้ามชาติที่ดำเนินงานด้านการธนาคารและผลิตภัณฑ์ทางการเงินที่เกี่ยวข้อง โอกาสในการทำงานของบริษัทครอบคลุมตั้งแต่ตำแหน่งสำหรับผู้เริ่มต้นอาชีพ ผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ ไปจนถึงผู้นำ โดยให้ความสำคัญกับการทำงานร่วมกัน นวัตกรรม และวัฒนธรรมสถานที่ทำงานที่เปิดกว้างและมีส่วนร่วม นอกจากนี้ บริษัทยังให้ความสำคัญกับโครงการพัฒนาที่สนับสนุนความก้าวหน้าในสายอาชีพของบุคลากรในหลากหลายบทบาท

วิศวกรหลักอาวุโสด้าน AI และการชำระเงินดิจิทัล

นำการปรับปรุงระบบการชำระเงินดิจิทัลและการนำ AI มาใช้ที่ Wells Fargo กำหนดทิศทางแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย API และมีความยืดหยุ่น พร้อมให้คำปรึกษาแก่ผู้นำเทคโนโลยีด้านการชำระเงินสำหรับผู้บริโภค

รายละเอียด

  • นำโครงการปรับปรุงระบบการชำระเงินดิจิทัลและการโอนเงินให้ทันสมัย
  • กำหนดสถาปัตยกรรมเป้าหมายเพื่อเพิ่มความสามารถในการขยายระบบ ความทนทาน ประสิทธิภาพ ความง่ายในการบำรุงรักษา และความรวดเร็วในการส่งมอบ
  • คัดเลือกและนำ AI เชิงสร้างสรรค์, AI แบบตัวแทน, ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ และโซลูชันวิศวกรรมที่ใช้ AI ช่วยมาใช้งาน
  • ส่งเสริมการใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ เครื่องมือเร่งงานวิศวกรรมดิจิทัล และเทคโนโลยีเกิดใหม่
  • พัฒนาแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมสมัยใหม่ การนำแพลตฟอร์มกลับมาใช้ซ้ำ การออกแบบตามโดเมน และสถาปัตยกรรมที่มี API เป็นศูนย์กลาง
  • ยกระดับความน่าเชื่อถือ การสังเกตการณ์ระบบ ความปลอดภัย และความเป็นเลิศในการปฏิบัติงานผ่านแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรม
  • ทำงานร่วมกับผู้นำด้านผลิตภัณฑ์ ธุรกิจ และเทคโนโลยีเพื่อแก้ไขความท้าทายทางธุรกิจที่สำคัญ
  • กำกับการค้นหาแนวทางเชิงกลยุทธ์ การสร้างต้นแบบ การพิสูจน์แนวคิด และโครงการริเริ่มเพื่อการเปลี่ยนแปลง
  • ให้คำแนะนำแก่วิศวกรอาวุโส สถาปนิก และผู้นำด้านวิศวกรรม พร้อมส่งเสริมนวัตกรรมและการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง
  • เร่งการปรับปรุงเชิงกลยุทธ์ให้ทันสมัยและทำให้ภูมิทัศน์เทคโนโลยีเรียบง่ายขึ้น
  • สร้างผลลัพธ์ที่วัดได้ในการเพิ่มผลิตภาพงานวิศวกรรมด้วย AI
  • ขยายสถาปัตยกรรมองค์กรและขีดความสามารถด้านเทคโนโลยีที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
  • เสริมความน่าเชื่อถือ ความทนทาน ความสามารถในการขยายระบบ และประสิทธิภาพของแพลตฟอร์ม
  • มีส่วนกำหนดกลยุทธ์เทคโนโลยีทั่วทั้งฝ่ายการชำระเงินสำหรับผู้บริโภค
  • พัฒนาผู้นำด้านวิศวกรรมรุ่นใหม่และทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีที่ได้รับความไว้วางใจ

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมอย่างน้อย 7 ปี หรือมีประสบการณ์เทียบเท่าที่แสดงให้เห็นผ่านการทำงาน การฝึกอบรม การรับราชการทหาร หรือการศึกษา
  • มีประสบการณ์อย่างน้อย 5 ปีในการนำโครงการปรับปรุงระบบระดับองค์กรหรือโครงการเปลี่ยนผ่านเทคโนโลยี
  • มีประสบการณ์อย่างน้อย 4 ปีด้านกลยุทธ์ API และการผสานรวมระบบ
  • มีประสบการณ์อย่างน้อย 2 ปีเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมแบบขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์และแบบอะซิงโครนัส
  • มีประสบการณ์อย่างน้อย 2 ปีด้าน AI เชิงสร้างสรรค์, AI แบบตัวแทน, ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ หรือวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่มี AI ช่วย
  • มีประสบการณ์นำความสามารถด้าน AI ไปใช้งานในสภาพแวดล้อมจริง
  • มีประสบการณ์ด้านการกำกับดูแล AI การควบคุม AI อย่างมีความรับผิดชอบ และการปรับปรุงระบบให้ทันสมัยด้วย AI
  • สื่อสารกับผู้บริหารได้อย่างมีประสิทธิภาพและอธิบายแนวคิดทางเทคนิคได้ชัดเจน
  • แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการสร้างอิทธิพลและทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียระดับสูงทั้งฝ่ายธุรกิจและเทคโนโลยี
  • มีทักษะความเป็นผู้นำข้ามสายงาน การให้คำแนะนำ และการเป็นพี่เลี้ยงที่ดี
  • ตำแหน่งนี้ไม่มีการสนับสนุนวีซ่า

สวัสดิการ

  • สวัสดิการด้านสุขภาพ
  • แผน 401(k)
  • วันลาที่ได้รับค่าจ้าง
  • สวัสดิการกรณีทุพพลภาพ
  • ประกันชีวิต ประกันโรคร้ายแรง และประกันอุบัติเหตุ
  • วันลาสำหรับผู้ปกครอง
  • วันลาเพื่อดูแลสมาชิกครอบครัวในภาวะวิกฤต
  • ส่วนลดและสิทธิประโยชน์เพื่อการออม
  • สวัสดิการการเดินทางไปทำงาน
  • เงินช่วยเหลือค่าเล่าเรียน
  • ทุนการศึกษาสำหรับบุตรที่อยู่ในอุปการะ
  • เงินช่วยเหลือค่าใช้จ่ายในการรับบุตรบุญธรรม
  • อาจมีโอกาสได้รับเงินจูงใจ

งานที่เกี่ยวข้อง

U.S. Bank

วิศวกร AI ระดับหลัก ด้านการเร่งใช้ AI ในองค์กร

U.S. Bank

เป็นผู้นำการนำ AI มาใช้ที่ U.S. Bank อย่างปลอดภัยและรองรับการขยายขนาด โดยส่งมอบโซลูชัน AI สร้างเนื้อหา กรอบวิศวกรรมที่นำกลับมาใช้ได้ และระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ ทำงานร่วมกับทีมธุรกิจและเทคโนโลยี เพื่อนำกรณีใช้งาน AI ระดับองค์กรจากแนวคิดไปสู่การใช้งานจริง

เปิด
BigHat Biosciences

ผู้อำนวยการด้านแมชชีนเลิร์นนิง การออกแบบแอนติบอดี

BigHat Biosciences

กำหนดทิศทางกลยุทธ์แมชชีนเลิร์นนิงและการสร้างแบบจำลองเพื่อออกแบบแอนติบอดีที่ BigHat Biosciences โดยผสานโมเดลล้ำสมัย ข้อมูลจากห้องปฏิบัติการ และระบบอัตโนมัติด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ดูแลทีมสหสาขาวิชาชีพระดับอาวุโส และร่วมพัฒนาวงจรการออกแบบที่รองรับแอนติบอดีมากกว่า 2,000 รายการต่อสัปดาห์

เปิด
Gusto

สถาปนิก AI ด้าน FP&A อาวุโสที่ Gusto

Gusto

กำหนดทิศทางการวางแผน การพยากรณ์ และการรายงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้กับองค์กร CFO ของ Gusto สร้างระบบข้อมูลการเงินที่มีการกำกับดูแลและเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติเพื่อยกระดับการตัดสินใจ

เปิด
Plenful

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงระดับ Staff, Plenful (ซานฟรานซิสโก, ทำงานแบบไฮบริด)

Plenful

กำหนดกลยุทธ์การใช้งานเอเจนต์แมชชีนเลิร์นนิง การฝึกโมเดลเพิ่มเติม และการประเมินผล สร้างระบบอัตโนมัติ AI ด้านสุขภาพเพื่อลดงานธุรการและเสริมการปฏิบัติตามข้อกำหนด

เปิด
Poesis AI

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโสด้าน AI การเงิน

Poesis AI

พัฒนาสัญญาณคาดการณ์ โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับใช้งานจริง และระบบประเมินผลให้แพลตฟอร์มลงทุนอัตโนมัติของ Poesis AI ประยุกต์ใช้ AI กับข้อมูลการเงิน และใช้ผลลัพธ์การลงทุนเพื่อปรับปรุงโมเดลและเอเจนต์

เปิด