LogoFresh Jobs Ahead
Plenful
Plenful
51 – 200 พนักงาน
SaaSการดูแลสุขภาพปัญญาประดิษฐ์
Plenful พัฒนาซอฟต์แวร์ AI สำหรับทำงานอัตโนมัติในเวิร์กโฟลว์ของทีมเภสัชกรรมและการให้สารน้ำทางหลอดเลือดดำ แพลตฟอร์มเชื่อมต่อข้อมูลผ่าน API, HL7, SFTP, PDF และฐานข้อมูล เพื่อจัดการงานธุรการ เช่น การตรวจสอบและเพิ่มประสิทธิภาพโครงการ 340B การรับส่งต่อผู้ป่วย การจัดการเงินคืน การวิเคราะห์ราคา Maximum Fair Price การขออนุมัติล่วงหน้า และการรับคำสั่งซื้อ Plenful ให้บริการระบบสุขภาพ ร้านยาเฉพาะทาง คลินิกให้สารน้ำ และกลุ่มผู้ให้บริการด้านสุขภาพ โดยมุ่งเน้นการดำเนินงานที่เป็นไปตามข้อกำหนด การสร้างรายได้ และการลดภาระงานที่ต้องทำด้วยตนเอง
LinkedIn
งานของบริษัท

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงระดับ Staff, Plenful (ซานฟรานซิสโก, ทำงานแบบไฮบริด)

กำหนดกลยุทธ์การใช้งานเอเจนต์แมชชีนเลิร์นนิง การฝึกโมเดลเพิ่มเติม และการประเมินผล สร้างระบบอัตโนมัติ AI ด้านสุขภาพเพื่อลดงานธุรการและเสริมการปฏิบัติตามข้อกำหนด

USสหรัฐอเมริกาCAแคลิฟอร์เนียไฮบริดเต็มเวลาหัวหน้าทีมภาษาที่จำเป็น: อังกฤษวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง
DockerKubernetesPythonPyTorch

รายละเอียด

  • ออกแบบสถาปัตยกรรมเอเจนต์สำหรับใช้งานจริง ครอบคลุมการใช้เครื่องมือ การดึงข้อมูล การจัดการสถานะและบริบท การกำหนดเส้นทาง การประสานงาน การติดตาม และการกู้คืนเมื่อเกิดข้อผิดพลาด
  • เปลี่ยนแนวทางที่ได้ผลให้เป็นรูปแบบวิศวกรรมที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
  • ตัดสินใจว่าจะพัฒนาโมเดลและองค์ประกอบแพลตฟอร์มเองหรือจัดซื้อ
  • กำหนดกลยุทธ์การฝึกโมเดลเพิ่มเติมของบริษัท
  • ฝึกและนำ LLM รวมถึงโมเดลวิชัน-ภาษาไปใช้งานกับงานด้านสุขภาพ
  • พัฒนาความสามารถภายในองค์กรเพื่อฝึกโมเดลต่อเนื่อง
  • สร้างการประเมินที่แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงในระบบใช้งานจริง
  • กำหนดกลยุทธ์คุณภาพ AI ครอบคลุมตัวประเมินอัตโนมัติ ผู้ตัดสิน LLM ที่ปรับเทียบแล้ว ชุดทดสอบการถดถอย การตรวจทานโดยมนุษย์ การจัดหมวดหมู่ความล้มเหลว และการตรวจสอบความถูกต้องตั้งแต่ออฟไลน์ถึงออนไลน์
  • ใช้ผลการประเมินเป็นเกณฑ์ในการตัดสินใจเผยแพร่
  • สร้างระบบที่ใช้ข้อผิดพลาดจากการใช้งานจริงและความคิดเห็นจากผู้ใช้เพื่อปรับปรุงชุดข้อมูล การประเมิน และโมเดล
  • กำหนดมาตรฐานสำหรับการจัดการเวอร์ชันชุดข้อมูล การสังเกตการณ์ระบบ และ MLOps
  • ร่วมกับผู้นำฝ่ายวิศวกรรมและผลิตภัณฑ์วางแผนงานแมชชีนเลิร์นนิงระยะ 12 เดือน
  • นำการทบทวนด้านเทคนิค ให้คำปรึกษาวิศวกรอาวุโส และมีส่วนร่วมในการสรรหาบุคลากร
  • ออกแบบโดยคำนึงถึงความเป็นส่วนตัว ด้วยการใช้ข้อมูลเท่าที่จำเป็น ใช้ข้อมูลที่นำข้อมูลระบุตัวบุคคลออกหรือข้อมูลสังเคราะห์เมื่อเหมาะสม และปฏิบัติตามแนวทางที่คำนึงถึง HIPAA
  • ใน 30 วันแรก ทบทวนเอเจนต์ การประเมิน และกระบวนการฝึกโมเดล พร้อมระบุช่องว่างสำคัญที่สุดสามข้อ
  • ภายในวันที่ 90 ส่งมอบการปรับปรุงด้านการฝึกโมเดลเพิ่มเติมหรือการประเมินที่ช่วยยกระดับตัวชี้วัดการใช้งานจริง
  • ภายในวันที่ 90 เผยแพร่แผนงานของทีมสำหรับสองไตรมาสถัดไป

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิงหรือวิศวกรรมซอฟต์แวร์อย่างน้อย 8 ปี รวมถึงประสบการณ์อย่างน้อย 3 ปีในการนำระบบ LLM หรือเอเจนต์สำหรับใช้งานจริง
  • มีประสบการณ์การประยุกต์ใช้การฝึกโมเดลเพิ่มเติมแบบครบวงจร เช่น supervised fine-tuning, preference optimization, distillation หรือ reinforcement learning
  • มีประสบการณ์นำโมเดลไปใช้งานและปรับปรุงตัวชี้วัดการใช้งานจริง
  • มีประสบการณ์ออกแบบกลยุทธ์การประเมิน LLM หรือเอเจนต์ที่ใช้ประกอบการตัดสินใจเผยแพร่
  • มีประสบการณ์ออกแบบสถาปัตยกรรมระบบเอเจนต์สำหรับใช้งานจริง
  • มีประสบการณ์กับ LangGraph, RAG และเครื่องมือค้นหาเวกเตอร์ เช่น Pinecone
  • มีทักษะ Python และ PyTorch ในระดับสูง
  • คุ้นเคยกับเครื่องมือฝึกและให้บริการโมเดลแบบกระจาย เช่น vLLM, FSDP หรือ DeepSpeed
  • มีประสบการณ์ MLOps กับ Docker, Kubernetes, MLflow หรือเครื่องมือเทียบเท่า, CI/CD และการติดตามการทดลองกับชุดข้อมูล
  • สามารถสร้างอิทธิพลโดยไม่มีอำนาจตามตำแหน่ง ผ่านเอกสารออกแบบ การทบทวน และการให้คำปรึกษา
  • ติดตามความรู้เกี่ยวกับโมเดลใหม่และ coding agent อยู่เสมอ
  • สามารถนำบทความวิจัยและสิ่งที่เปิดตัวใหม่มาพัฒนาเป็นการทดลอง พร้อมรายงานผลเชิงปริมาณ
  • มีหลักฐานผลงานที่ผู้อื่นนำไปใช้ เช่น การมีส่วนร่วมในโอเพนซอร์ส บทความ การบรรยาย หรือการประเมิน
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับข้อมูลสุขภาพ เช่น EHR, FHIR, การเรียกร้องสินไหม หรือการอนุมัติล่วงหน้า
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีผลงานตีพิมพ์หรือส่วนร่วมในโอเพนซอร์สด้านการประเมิน LLM การฝึกโมเดลเพิ่มเติม หรือเอเจนต์
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์สัมภาษณ์และรับสมัครวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ในสาขาอื่นที่มีการกำกับดูแลหรือมีความเสี่ยงสูง

สวัสดิการ

  • ทำงานแบบไฮบริดอย่างยืดหยุ่นโดยเน้นการทำงานทางไกล พร้อมการเข้าออฟฟิศอย่างมีนัยสำคัญในซานฟรานซิสโกและนิวยอร์ก
  • ความคุ้มครองด้านการแพทย์ ทันตกรรม และสายตาอย่างเต็มรูปแบบสำหรับพนักงาน โดยครอบครัวสามารถเข้าร่วมได้
  • แผน 401(k) ที่บริษัทสมทบ 50% ของเงิน 3% แรกที่พนักงานนำส่ง
  • พนักงานประจำทุกคนได้รับสิทธิในหุ้นของบริษัท
  • วันลาพักร้อนแบบได้รับค่าจ้างไม่จำกัด
  • เงินสนับสนุนค่าอาหารกลางวัน 100 ดอลลาร์ต่อสัปดาห์
  • เงินสนับสนุนด้านสุขภาวะ 100 ดอลลาร์ต่อเดือน
  • เงินช่วยเหลือค่าเดินทาง 100 ดอลลาร์ต่อเดือนสำหรับพนักงานในซานฟรานซิสโกและนิวยอร์ก
  • วันลาเพื่อเลี้ยงดูบุตรแบบได้รับค่าจ้าง
  • โอกาสเติบโตในสายอาชีพ
  • ทีมที่มีประสบการณ์และขับเคลื่อนด้วยพันธกิจ
  • ได้ร่วมงานกับผู้นำที่มีประสบการณ์และผลงานโดดเด่น

งานที่เกี่ยวข้อง

U.S. Bank

วิศวกร AI ระดับหลัก ด้านการเร่งใช้ AI ในองค์กร

U.S. Bank
การให้คำปรึกษาประกันภัยโลจิสติกส์
USสหรัฐอเมริกาCAแคลิฟอร์เนียCOโคโลราโดILอิลลินอยMNมินนิโซตาNCนอร์ทแคโรไลนา
$149,515 – $175,900 / ปี
ไฮบริดเต็มเวลาหัวหน้าทีมภาษาที่จำเป็น: อังกฤษวิศวกร AIวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง
AzurePythonคลาวด์

เป็นผู้นำการนำ AI มาใช้ที่ U.S. Bank อย่างปลอดภัยและรองรับการขยายขนาด โดยส่งมอบโซลูชัน AI สร้างเนื้อหา กรอบวิศวกรรมที่นำกลับมาใช้ได้ และระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ ทำงานร่วมกับทีมธุรกิจและเทคโนโลยี เพื่อนำกรณีใช้งาน AI ระดับองค์กรจากแนวคิดไปสู่การใช้งานจริง

เปิด
BigHat Biosciences

ผู้อำนวยการด้านแมชชีนเลิร์นนิง การออกแบบแอนติบอดี

BigHat Biosciences
51 – 200 พนักงาน
การดูแลสุขภาพการผลิตการให้คำปรึกษา
USสหรัฐอเมริกาCAแคลิฟอร์เนีย
$250,000 – $365,000 / ปี
ไฮบริดเต็มเวลาหัวหน้าทีมภาษาที่จำเป็น: อังกฤษวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง
PythonPyTorchคลาวด์

กำหนดทิศทางกลยุทธ์แมชชีนเลิร์นนิงและการสร้างแบบจำลองเพื่อออกแบบแอนติบอดีที่ BigHat Biosciences โดยผสานโมเดลล้ำสมัย ข้อมูลจากห้องปฏิบัติการ และระบบอัตโนมัติด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ดูแลทีมสหสาขาวิชาชีพระดับอาวุโส และร่วมพัฒนาวงจรการออกแบบที่รองรับแอนติบอดีมากกว่า 2,000 รายการต่อสัปดาห์

เปิด
Gusto

สถาปนิก AI ด้าน FP&A อาวุโสที่ Gusto

Gusto
1,001 – 5,000 พนักงาน
การดูแลสุขภาพการให้คำปรึกษาประกันภัย
USสหรัฐอเมริกาCAแคลิฟอร์เนีย
$225,000 – $250,000 / ปี
ไฮบริดเต็มเวลาระดับอาวุโสหัวหน้าทีมภาษาที่จำเป็น: อังกฤษวิศวกร AIวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง
ERPFluxPythonSQL

กำหนดทิศทางการวางแผน การพยากรณ์ และการรายงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้กับองค์กร CFO ของ Gusto สร้างระบบข้อมูลการเงินที่มีการกำกับดูแลและเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติเพื่อยกระดับการตัดสินใจ

เปิด
Wells Fargo

วิศวกรหลักอาวุโสด้าน AI และการชำระเงินดิจิทัล

Wells Fargo
ผู้สนับสนุนวีซ่า H1Bการธนาคารประกันภัยโลจิสติกส์
USสหรัฐอเมริกาCAแคลิฟอร์เนีย
$191,000 – $305,000 / ปี
ไฮบริดเต็มเวลาหัวหน้าทีมภาษาที่จำเป็น: อังกฤษวิศวกร AIวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง

นำการปรับปรุงระบบการชำระเงินดิจิทัลและการนำ AI มาใช้ที่ Wells Fargo กำหนดทิศทางแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย API และมีความยืดหยุ่น พร้อมให้คำปรึกษาแก่ผู้นำเทคโนโลยีด้านการชำระเงินสำหรับผู้บริโภค

เปิด
Poesis AI

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโสด้าน AI การเงิน

Poesis AI
การเงินปัญญาประดิษฐ์ฟินเทค
USสหรัฐอเมริกาCAแคลิฟอร์เนีย
$200,000 – $280,000 / ปี
ไฮบริดเต็มเวลาหัวหน้าทีมภาษาที่จำเป็น: อังกฤษวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง

พัฒนาสัญญาณคาดการณ์ โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับใช้งานจริง และระบบประเมินผลให้แพลตฟอร์มลงทุนอัตโนมัติของ Poesis AI ประยุกต์ใช้ AI กับข้อมูลการเงิน และใช้ผลลัพธ์การลงทุนเพื่อปรับปรุงโมเดลและเอเจนต์

เปิด