Plenful
Plenful
51 – 200 Työntekijät
SaaSTekoälyTerveydenhuolto
Plenful kehittää tekoälypohjaista työnkulkujen automaatio-ohjelmistoa apteekkien ja infuusiopalvelujen tiimeille. Sen alusta yhdistää tietoja rajapintojen, HL7:n, SFTP-yhteyksien, PDF-tiedostojen ja tietokantojen kautta ja hoitaa hallinnollisia tehtäviä, kuten 340B-ohjelman auditointeja ja optimointia, lähetteiden käsittelyä, hyvitysten hallintaa, Maximum Fair Price -tietojen hyödyntämistä, ennakkolupia ja tilausten vastaanottoa. Plenful palvelee terveydenhuoltojärjestelmiä, erikoisapteekkeja, infuusiopalveluja ja palveluntarjoajaryhmiä keskittyen vaatimustenmukaiseen toimintaan, tulojen kerryttämiseen ja manuaalisen työn vähentämiseen.

Johtava koneoppimisinsinööri, Plenful (San Francisco, hybridityö)

Määritä tuotantokäyttöön tarkoitettujen koneoppimisagenttien, mallien jälkikoulutuksen ja arvioinnin strategia. Rakenna terveydenhuollon tekoälyautomaatiota hallinnollisen työn vähentämiseksi ja vaatimustenmukaisuuden vahvistamiseksi.

Kuvaus

  • Suunnittele tuotantoagenttien arkkitehtuuri työkalujen käytölle, tiedonhaulle, tilan ja kontekstin hallinnalle, reititykselle, orkestroinnille, jäljitettävyydelle ja virheistä palautumiselle.
  • Muunna toimivat lähestymistavat uudelleenkäytettäviksi suunnittelumalleiksi.
  • Päätä, mitkä mallit ja alustakomponentit rakennetaan itse ja mitkä hankitaan muualta.
  • Määritä yrityksen mallien jälkikoulutuksen strategia.
  • Kouluta ja ota käyttöön suuria kielimalleja sekä näkö- ja kielimalleja terveydenhuollon tehtäviin.
  • Kehitä yrityksen sisäisiä valmiuksia mallien jatkuvaan kouluttamiseen.
  • Luo arviointeja, jotka osoittavat tuotannon parannukset.
  • Määritä tekoälyn laatustrategia, johon kuuluvat automaattiset arvioijat, kalibroidut kielimalliarvioijat, regressiotestikokonaisuudet, ihmisen tekemä arviointi, virheluokitukset sekä offline- ja online-validointi.
  • Perusta julkaisuja koskevat päätökset arviointituloksiin.
  • Rakenna järjestelmiä, jotka hyödyntävät tuotantovirheitä ja käyttäjäpalautetta aineistojen, arviointien ja mallien parantamiseen.
  • Luo standardit aineistojen versioinnille, havainnoitavuudelle ja MLOpsille.
  • Laadi 12 kuukauden koneoppimisen tiekarttaa yhdessä tekniikan ja tuotehallinnan johtajien kanssa.
  • Johda teknisiä katselmointeja, mentoroi kokeneita insinöörejä ja osallistu rekrytointiin.
  • Huomioi tietosuoja suunnittelemalla niin, että käytössä on vain välttämättömät tiedot sekä tilanteen mukaan anonymisoidut tai synteettiset tiedot, ja noudattamalla HIPAA-vaatimukset huomioivia käytäntöjä.
  • Tarkastele ensimmäisten 30 päivän aikana agentteja, arviointeja ja koulutusputkea sekä tunnista kolme suurinta puutetta.
  • Toimita 90 päivän kuluessa mallien jälkikoulutukseen tai arviointiin liittyvä parannus, joka nostaa tuotantomittarin arvoa.
  • Julkaise 90 päivän kuluessa tiimin suunnitelma seuraavalle kahdelle vuosineljännekselle.

Vaatimukset

  • Vähintään 8 vuoden kokemus koneoppimisesta tai ohjelmistokehityksestä, mukaan lukien vähintään 3 vuotta tuotantokäytössä olevien kielimalli- tai agenttijärjestelmien johtamisesta.
  • Kokemusta sovelletusta jälkikoulutuksesta päästä päähän, esimerkiksi ohjatusta hienosäädöstä, preferenssioptimoinnista, tislaamisesta tai vahvistusoppimisesta.
  • Kokemusta mallin käyttöönotosta siten, että se on parantanut tuotantomittaria.
  • Kokemusta kielimallien tai agenttien arviointistrategioiden suunnittelusta niin, että tulokset ovat ohjanneet julkaisupäätöksiä.
  • Kokemusta tuotantokäytössä olevien agenttijärjestelmien arkkitehtuurin suunnittelusta.
  • Kokemusta LangGraphista, RAG-menetelmistä ja vektorihakutyökaluista, kuten Pineconesta.
  • Vahva Python- ja PyTorch-osaaminen.
  • Tuntemusta hajautetun koulutuksen ja mallien tarjoilun työkaluista, kuten vLLM:stä, FSDP:stä tai DeepSpeedistä.
  • MLOps-kokemusta Dockerista, Kubernetesista, MLflow’sta tai vastaavasta työkalusta, CI/CD:stä sekä kokeiden ja aineistojen seurannasta.
  • Kyky vaikuttaa ilman muodollista toimivaltaa suunnitteludokumenttien, katselmusten ja mentoroinnin avulla.
  • Ajantasainen tietämys uusista malleista ja koodausagenteista.
  • Kyky muuntaa tutkimusjulkaisut ja uudet julkaisut kokeiksi sekä raportoida tulokset määrällisesti.
  • Näyttöä muiden hyödyntämästä työstä, kuten avoimen lähdekoodin kontribuutioista, kirjoituksista, esityksistä tai arvioinneista.
  • Eduksi: kokemusta terveydenhuollon tiedoista, kuten EHR- tai FHIR-järjestelmistä, korvaushakemuksista tai ennakkolupaprosesseista.
  • Eduksi: julkaisuja tai avoimen lähdekoodin kontribuutioita kielimallien arvioinnista, jälkikoulutuksesta tai agenteista.
  • Eduksi: kokemusta koneoppimisinsinöörien haastattelemisesta ja rekrytoinnista.
  • Eduksi: kokemusta toiselta säännellyltä ja korkean vastuun alalta.

Edut

  • Joustava hybridityö etätyö edellä -periaatteella sekä säännöllinen toimistotyöskentely San Franciscossa ja New Yorkissa.
  • Kattava sairaus-, hammas- ja näköterveyden vakuutusturva työntekijöille, ja perheenjäsenet voivat liittyä vakuutukseen.
  • 401(k)-eläkesäästöohjelma, johon yritys maksaa 50 % työntekijän ensimmäisestä 3 %:n säästöosuudesta.
  • Osakepalkkio kaikille kokoaikaisille työntekijöille.
  • Rajoittamaton palkallinen vapaa.
  • 100 dollarin viikoittainen lounasetu.
  • 100 dollarin kuukausittainen hyvinvointietu.
  • 100 dollarin kuukausittainen työmatkaetu San Franciscossa ja New Yorkissa työskenteleville.
  • Palkallinen vanhempainvapaa.
  • Mahdollisuuksia ammatilliseen kehittymiseen.
  • Työntekijöiden yhteisenä tavoitteena on merkityksellinen missio.
  • Yhteistyötä kokeneiden ja tuloksellisten johtajien kanssa.

Samankaltaiset työpaikat

U.S. Bank

Johtava tekoälyinsinööri, yritystason tekoälyn vauhdittaminen

U.S. Bank

Johda turvallista ja skaalautuvaa tekoälyn käyttöönottoa U.S. Bankissa toteuttamalla generatiivisen tekoälyn ratkaisuja, uudelleenkäytettäviä suunnittelukehyksiä ja älykästä automaatiota. Tee yhteistyötä liiketoiminta- ja teknologiatiimien kanssa ja vie yritystason tekoälyn käyttötapauksia ideasta tuotantoon.

Avaa
BigHat Biosciences

Koneoppimisen johtaja, vasta-aineiden suunnittelu

BigHat Biosciences
51 – 200 Työntekijät
KonsultointiTerveydenhuoltoValmistus

Johda BigHat Biosciencesin koneoppimisstrategiaa ja vasta-ainemallinnusta yhdistämällä edistyneet mallit, laboratoriotiedot ja LLM-automaatio. Ohjaa kokenutta monialaista tiimiä ja kehitä suunnittelusyklejä, joissa käsitellään yli 2 000 vasta-ainetta viikossa.

Avaa
Gusto

Senior FP&A AI -arkkitehti Gustolla

Gusto
1 001 – 5 000 Työntekijät
KonsultointiTerveydenhuoltoVakuutukset

Suunnittele tekoälypohjaista suunnittelua, ennustamista ja raportointia Guston talousjohtajan organisaatiolle. Rakenna hallittuja talousdatakokonaisuuksia ja automatisoituja työnkulkuja päätöksenteon tueksi.

Avaa