LogoFresh Jobs Ahead
Plenful
Plenful
51 – 200 Zaposlenici
SaaSUmjetna inteligencijaZdravstvena skrb
Plenful razvija softver za automatizaciju radnih procesa pomoću umjetne inteligencije za ljekarničke i infuzijske timove. Njegova platforma povezuje podatke putem API-ja, HL7-a, SFTP-a, PDF datoteka i baza podataka kako bi obavljala administrativne zadatke poput revizije i optimizacije programa 340B, zaprimanja uputnica, upravljanja rabatima, analitike Maximum Fair Price, prethodnog odobrenja i zaprimanja narudžbi. Plenful surađuje sa zdravstvenim sustavima, specijaliziranim ljekarnama, infuzijskim ordinacijama i skupinama pružatelja zdravstvene skrbi, s naglaskom na usklađeno poslovanje, ostvarivanje prihoda i smanjenje ručnog rada.
LinkedIn
Poslovi u tvrtki

Staff inženjer strojnog učenja, Plenful (San Francisco, hibridno)

Postavljajte produkcijsku strategiju za agente strojnog učenja, naknadno treniranje modela i evaluaciju. Razvijajte automatizaciju u zdravstvu uz pomoć umjetne inteligencije kako biste smanjili administrativni rad i ojačali usklađenost s propisima.

USSjedinjene Američke DržaveCAKalifornijaHibridnoPuno radno vrijemeVoditeljObavezan Jezik: engleskiInženjer strojnog učenja
DockerKubernetesPythonPyTorch

Opis

  • Arhitekturirajte produkcijske agente za korištenje alata, dohvat podataka, upravljanje stanjem i kontekstom, usmjeravanje, orkestraciju, praćenje i oporavak od pogrešaka.
  • Pretvarajte uspješne pristupe u inženjerske obrasce koji se mogu ponovno koristiti.
  • Odlučujte hoćete li razvijati ili kupovati modele i komponente platforme.
  • Postavljajte strategiju tvrtke za naknadno treniranje modela.
  • Trenirajte i implementirajte velike jezične modele (LLM) i modele za jezik i sliku za zadatke u zdravstvu.
  • Razvijajte interne kapacitete za kontinuirano treniranje modela.
  • Izrađujte evaluacije koje pokazuju poboljšanja u produkciji.
  • Definirajte strategiju kvalitete umjetne inteligencije koja obuhvaća automatizirane ocjenjivače, kalibrirane LLM suce, regresijske skupove testova, ljudsku provjeru, taksonomije pogrešaka i validaciju od offline do online okruženja.
  • Odluke o izdanjima temeljite na rezultatima evaluacije.
  • Izrađujte sustave koji koriste produkcijske pogreške i povratne informacije korisnika za poboljšanje skupova podataka, evaluacija i modela.
  • Postavljajte standarde za verzioniranje skupova podataka, opažljivost i MLOps.
  • Zajedno s voditeljima inženjerstva i proizvoda oblikujte 12-mjesečni plan strojnog učenja.
  • Vodite tehničke preglede, mentorirajte iskusne inženjere i sudjelujte u zapošljavanju.
  • Pri dizajnu štitite privatnost: koristite samo nužne podatke, prema potrebi podatke bez identifikacijskih oznaka ili sintetičke podatke te prakse koje uzimaju u obzir HIPAA-u.
  • U prvih 30 dana pregledajte agente, evaluacije i cjevovod za treniranje te utvrdite tri najveća nedostatka.
  • Do 90. dana isporučite poboljšanje naknadnog treniranja ili evaluacije koje utječe na produkcijsku metriku.
  • Do 90. dana objavite timski plan za sljedeća dva tromjesečja.

Zahtjevi

  • Najmanje 8 godina iskustva u strojnom učenju ili softverskom inženjerstvu, uključujući 3 ili više godina vođenja produkcijskih LLM sustava ili agenata.
  • Iskustvo s primijenjenim naknadnim treniranjem od početka do kraja, kao što su fino podešavanje pod nadzorom, optimizacija preferencija, destilacija ili učenje potkrepljivanjem.
  • Iskustvo s isporukom modela koji je poboljšao produkcijsku metriku.
  • Iskustvo s osmišljavanjem strategija evaluacije LLM-ova ili agenata koje su utjecale na odluke o izdanju.
  • Iskustvo s arhitekturom produkcijskih agentskih sustava.
  • Iskustvo s LangGraphom, RAG-om i alatima za vektorsko pretraživanje kao što je Pinecone.
  • Napredno znanje Pythona i PyTorcha.
  • Poznavanje alata za distribuirano treniranje i posluživanje modela kao što su vLLM, FSDP ili DeepSpeed.
  • Iskustvo s MLOpsom, Dockerom, Kubernetesom, MLflowom ili ekvivalentom, CI/CD-om te praćenjem eksperimenata i skupova podataka.
  • Sposobnost utjecanja bez formalnog autoriteta putem projektne dokumentacije, pregleda i mentoriranja.
  • Aktualno poznavanje novih modela i programerskih agenata.
  • Sposobnost pretvaranja radova i novih izdanja u eksperimente te izvještavanja o kvantificiranim rezultatima.
  • Dokazi o radu koji koriste i drugi, poput doprinosa otvorenom kodu, stručnih tekstova, predavanja ili evaluacija.
  • Prednost je iskustvo sa zdravstvenim podacima kao što su EHR, FHIR, odštetni zahtjevi ili prethodno odobrenje.
  • Prednost su publikacije ili doprinosi otvorenom kodu u evaluaciji LLM-ova, naknadnom treniranju ili agentima.
  • Prednost je iskustvo s intervjuiranjem i zapošljavanjem inženjera strojnog učenja.
  • Prednost je iskustvo u drugom reguliranom području s visokim ulozima.

Pogodnosti

  • Fleksibilan hibridni rad uz pristup rada prvenstveno na daljinu i značajnu prisutnost u uredima u San Franciscu i New Yorku.
  • Puno zdravstveno, stomatološko i oftalmološko osiguranje za zaposlenike, uz mogućnost uključivanja obitelji.
  • Plan 401(k) uz doprinos tvrtke od 50 % na prva 3 % uplate zaposlenika.
  • Vlasnički udio za sve zaposlenike s punim radnim vremenom.
  • Neograničen plaćeni dopust.
  • Tjedni dodatak od 100 USD za ručak.
  • Mjesečni dodatak od 100 USD za dobrobit.
  • Mjesečna naknada za prijevoz od 100 USD za zaposlenike u San Franciscu i New Yorku.
  • Plaćeni roditeljski dopust.
  • Mogućnosti profesionalnog razvoja.
  • Tim s jasnom misijom i iskusnim kolegama.
  • Suradnja s iskusnim i vrlo učinkovitim voditeljima.

Povezani poslovi

U.S. Bank

Glavni inženjer za AI, ubrzanje poslovne primjene AI-ja

U.S. Bank
LogistikaOsiguranjeSavjetovanje
USSjedinjene Američke DržaveCAKalifornijaCOColoradoILIllinoisMNMinnesotaNCSjeverna Karolina
149.515 $ – 175.900 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeVoditeljObavezan Jezik: engleskiAI inženjerInženjer strojnog učenja
AzureOblakPython

Vodite sigurnu i skalabilnu primjenu AI-ja u U.S. Banku isporukom generativnih AI rješenja, ponovno upotrebljivih inženjerskih okvira i inteligentne automatizacije. Surađujte s poslovnim i tehnološkim timovima kako biste poslovne slučajeve primjene AI-ja proveli od zamisli do produkcije.

Otvori
BigHat Biosciences

Direktor strojnog učenja za dizajn protutijela

BigHat Biosciences
51 – 200 Zaposlenici
ProizvodnjaSavjetovanjeZdravstvena skrb
USSjedinjene Američke DržaveCAKalifornija
250.000 $ – 365.000 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeVoditeljObavezan Jezik: engleskiInženjer strojnog učenja
OblakPythonPyTorch

Voditi strategiju strojnog učenja i modeliranje dizajna protutijela u tvrtki BigHat Biosciences, povezujući napredne modele, laboratorijske podatke i automatizaciju pomoću LLM-ova. Voditi iskusan interdisciplinarni tim i pomagati unaprijediti cikluse dizajna koji obuhvaćaju više od 2.000 protutijela tjedno.

Otvori
Gusto

Viši/a AI arhitekt/ica za FP&A u Gustu

Gusto
1.001 – 5.000 Zaposlenici
OsiguranjeSavjetovanjeZdravstvena skrb
USSjedinjene Američke DržaveCAKalifornija
225.000 $ – 250.000 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSeniorVoditeljObavezan Jezik: engleskiAI inženjerInženjer strojnog učenja
ERPFluxPythonSQL

Oblikujte planiranje, prognoziranje i izvještavanje uz AI za financijsko vodstvo tvrtke Gusto. Izgradite upravljane financijske podatkovne sustave i automatizirane procese koji poboljšavaju odlučivanje.

Otvori
Wells Fargo

Glavni inženjer za umjetnu inteligenciju i digitalna plaćanja

Wells Fargo
Sponzor vize H1BBankarstvoLogistikaOsiguranje
USSjedinjene Američke DržaveCAKalifornija
191.000 $ – 305.000 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeVoditeljObavezan Jezik: engleskiAI inženjerInženjer strojnog učenja

Vodite modernizaciju digitalnih plaćanja i primjenu umjetne inteligencije u Wells Fargu. Oblikujte otporne platforme temeljene na API-jima i savjetujte tehnološke čelnike odjela Consumer Payments.

Otvori
Poesis AI

Voditelj inženjer strojnog učenja za financijsku umjetnu inteligenciju

Poesis AI
FinancijeFintechUmjetna inteligencija
USSjedinjene Američke DržaveCAKalifornija
200.000 $ – 280.000 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeVoditeljObavezan Jezik: engleskiInženjer strojnog učenja

Razvijajte prediktivne signale, produkcijske modele strojnog učenja i sustave za evaluaciju autonomne investicijske platforme Poesis AI. Primjenjujte umjetnu inteligenciju na financijske podatke i koristite investicijske rezultate za poboljšanje modela i agenata.

Otvori