LogoFresh Jobs Ahead
Plenful
Plenful
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
SaaSمراقبت‌های بهداشتیهوش مصنوعی
Plenful نرم‌افزار خودکارسازی گردش‌کار مبتنی بر هوش مصنوعی را برای تیم‌های داروخانه و انفیوژن می‌سازد. پلتفرم آن داده‌ها را از طریق APIها، HL7، SFTP، فایل‌های PDF و پایگاه‌های داده به هم متصل می‌کند تا کارهای اداری مانند ممیزی و بهینه‌سازی 340B، ثبت ارجاع‌ها، مدیریت تخفیف‌ها، اطلاعات مربوط به Maximum Fair Price، مجوز قبلی و دریافت سفارش را انجام دهد. Plenful به نظام‌های سلامت، داروخانه‌های تخصصی، مراکز انفیوژن و گروه‌های ارائه‌دهندگان خدمات درمانی خدمت می‌کند و بر عملیات منطبق با مقررات، وصول درآمد و کاهش کار دستی تمرکز دارد.
LinkedIn
فرصت‌های شغلی شرکت

مهندس ارشد یادگیری ماشین، Plenful (سان‌فرانسیسکو، ترکیبی)

راهبرد عملیاتی عامل‌های یادگیری ماشین، پس‌آموزش مدل و ارزیابی را تعیین کنید. برای کاهش کارهای اداری و تقویت انطباق، اتوماسیون هوش مصنوعی در حوزه سلامت بسازید.

USایالات متحدهCAکالیفرنیاترکیبیتمام‌وقتسرپرستزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس یادگیری ماشین
DockerKubernetesPythonPyTorch

توضیحات

  • معماری عامل‌های عملیاتی را در زمینه استفاده از ابزار، بازیابی، مدیریت وضعیت و زمینه، مسیریابی، ارکستراسیون، ردگیری و بازیابی از خطا طراحی کنید.
  • روش‌های موفق را به الگوهای مهندسی قابل استفاده مجدد تبدیل کنید.
  • درباره ساختن یا خریدن مدل‌ها و اجزای پلتفرم تصمیم بگیرید.
  • راهبرد پس‌آموزش شرکت را تعیین کنید.
  • برای وظایف حوزه سلامت، مدل‌های زبانی بزرگ و مدل‌های بینایی‌ـ‌زبانی را آموزش دهید و به کار بگیرید.
  • توانمندی‌های داخلی برای آموزش پیوسته مدل‌ها ایجاد کنید.
  • ارزیابی‌هایی بسازید که بهبود عملیاتی را نشان دهند.
  • راهبرد کیفیت هوش مصنوعی را با ارزیاب‌های خودکار، داورهای کالیبره‌شده LLM، مجموعه‌های رگرسیون، بازبینی انسانی، رده‌بندی خطا و اعتبارسنجی آفلاین به آنلاین تعریف کنید.
  • تصمیم‌های انتشار را بر پایه نتایج ارزیابی بگیرید.
  • سامانه‌هایی بسازید که از خطاهای عملیاتی و بازخورد کاربران برای بهبود مجموعه‌داده‌ها، ارزیابی‌ها و مدل‌ها استفاده کنند.
  • استانداردهای نسخه‌بندی مجموعه‌داده، مشاهده‌پذیری و MLOps را تعیین کنید.
  • با رهبران مهندسی و محصول، نقشه راه ۱۲ ماهه یادگیری ماشین را شکل دهید.
  • بازبینی‌های فنی را رهبری کنید، مهندسان ارشد را راهنمایی کنید و در استخدام مشارکت داشته باشید.
  • با استفاده از حداقل داده لازم، داده‌های بی‌هویت یا مصنوعی در صورت تناسب، و رویه‌های آگاه از HIPAA، حریم خصوصی را در طراحی لحاظ کنید.
  • در ۳۰ روز نخست، عامل‌ها، ارزیابی‌ها و خط لوله آموزش را بررسی کنید و سه شکاف بزرگ را شناسایی کنید.
  • تا روز ۹۰، بهبودی در پس‌آموزش یا ارزیابی ارائه دهید که یکی از معیارهای عملیاتی را بهتر کند.
  • تا روز ۹۰، برنامه تیم برای دو فصل آینده را منتشر کنید.

شرایط لازم

  • حداقل ۸ سال تجربه در یادگیری ماشین یا مهندسی نرم‌افزار، شامل بیش از ۳ سال رهبری سامانه‌های عملیاتی LLM یا عامل‌ها.
  • تجربه کاربردی سرتاسری در پس‌آموزش، مانند ریزتنظیم نظارت‌شده، بهینه‌سازی ترجیح، تقطیر یا یادگیری تقویتی.
  • تجربه عرضه مدلی که یک معیار عملیاتی را بهبود داده باشد.
  • تجربه طراحی راهبرد ارزیابی LLM یا عامل که مبنای تصمیم‌های انتشار قرار گرفته باشد.
  • تجربه معماری سامانه‌های عملیاتی عامل‌ها.
  • تجربه کار با LangGraph، RAG و ابزارهای جست‌وجوی برداری مانند Pinecone.
  • تسلط بالا به Python و PyTorch.
  • آشنایی با ابزارهای آموزش و ارائه توزیع‌شده مانند vLLM، FSDP یا DeepSpeed.
  • تجربه MLOps با Docker، Kubernetes، MLflow یا ابزار معادل، CI/CD و رهگیری آزمایش‌ها و مجموعه‌داده‌ها.
  • توانایی اثرگذاری بدون اختیار رسمی از راه اسناد طراحی، بازبینی و راهنمایی.
  • آگاهی به‌روز از مدل‌های جدید و عامل‌های کدنویسی.
  • توانایی تبدیل مقاله‌ها و انتشارهای جدید به آزمایش و گزارش نتایج کمی.
  • نمونه‌هایی از کارهایی که دیگران استفاده می‌کنند، مانند مشارکت متن‌باز، نوشته‌ها، سخنرانی‌ها یا ارزیابی‌ها.
  • مزیت محسوب می‌شود: تجربه داده‌های سلامت مانند EHR، FHIR، مطالبات بیمه یا مجوز قبلی.
  • مزیت محسوب می‌شود: مقاله یا مشارکت متن‌باز در ارزیابی LLM، پس‌آموزش یا عامل‌ها.
  • مزیت محسوب می‌شود: تجربه مصاحبه و استخدام مهندسان یادگیری ماشین.
  • مزیت محسوب می‌شود: تجربه در حوزه‌ای دیگر با مقررات سخت‌گیرانه و ریسک بالا.

مزایا

  • کار ترکیبی انعطاف‌پذیر با اولویت دورکاری و حضور معنادار در دفترهای سان‌فرانسیسکو و نیویورک.
  • پوشش کامل درمانی، دندان‌پزشکی و بینایی برای کارکنان، با امکان مشارکت اعضای خانواده.
  • تطبیق ۵۰٪ از نخستین ۳٪ مبلغ واریزی کارکنان به طرح 401(k) از سوی شرکت.
  • سهام برای همه کارکنان تمام‌وقت.
  • مرخصی باحقوق نامحدود.
  • کمک‌هزینه ناهار هفتگی ۱۰۰ دلاری.
  • کمک‌هزینه ماهانه ۱۰۰ دلاری سلامت و تندرستی.
  • مزیت رفت‌وآمد ماهانه ۱۰۰ دلاری برای کارکنان مستقر در سان‌فرانسیسکو و نیویورک.
  • مرخصی والدین باحقوق.
  • فرصت‌های رشد حرفه‌ای.
  • تیمی مأموریت‌محور با همکاران باتجربه.
  • همکاری با رهبران باتجربه و پربازده.

فرصت‌های شغلی مرتبط

U.S. Bank

مهندس ارشد هوش مصنوعی، شتاب‌دهی هوش مصنوعی سازمانی

U.S. Bank
بیمهلجستیکمشاوره
USایالات متحدهCAکالیفرنیاCOکلرادوILایلینویMNمینه‌سوتاNCکارولینای شمالی
‎$۱۴۹٬۵۱۵ – ‎$۱۷۵٬۹۰۰ / سال
ترکیبیتمام‌وقتسرپرستزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس هوش مصنوعیمهندس یادگیری ماشین
AzurePythonابر

رهبری پذیرش ایمن و مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی در U.S. Bank را بر عهده بگیرید و راهکارهای هوش مصنوعی مولد، چارچوب‌های مهندسیِ قابل‌استفادهٔ مجدد و خودکارسازی هوشمند ارائه دهید. با همکاری تیم‌های کسب‌وکار و فناوری، موارد کاربرد هوش مصنوعی سازمانی را از ایده تا تولید پیش ببرید.

باز کردن
BigHat Biosciences

مدیر یادگیری ماشین، طراحی آنتی‌بادی

BigHat Biosciences
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
تولیدمراقبت‌های بهداشتیمشاوره
USایالات متحدهCAکالیفرنیا
‎$۲۵۰٬۰۰۰ – ‎$۳۶۵٬۰۰۰ / سال
ترکیبیتمام‌وقتسرپرستزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس یادگیری ماشین
PythonPyTorchابر

راهبرد یادگیری ماشین و مدل‌سازی طراحی آنتی‌بادی را در BigHat Biosciences هدایت کنید و مدل‌های پیشرفته، داده‌های آزمایشگاهی و خودکارسازی LLM را به هم پیوند دهید. هدایت یک تیم ارشد میان‌رشته‌ای را بر عهده بگیرید و به بهبود چرخه‌های طراحی برای بیش از ۲٬۰۰۰ آنتی‌بادی در هر هفته کمک کنید.

باز کردن
Gusto

معمار ارشد هوش مصنوعی FP&A در گوستو

Gusto
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
بیمهمراقبت‌های بهداشتیمشاوره
USایالات متحدهCAکالیفرنیا
‎$۲۲۵٬۰۰۰ – ‎$۲۵۰٬۰۰۰ / سال
ترکیبیتمام‌وقتارشدسرپرستزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس هوش مصنوعیمهندس یادگیری ماشین
ERPFluxPythonSQL

برنامه‌ریزی، پیش‌بینی و گزارش‌دهی مبتنی بر هوش مصنوعی را برای سازمان مالی گوستو شکل دهید. سامانه‌های داده مالیِ تحت حاکمیت و گردش‌کارهای خودکار بسازید تا تصمیم‌گیری بهبود یابد.

باز کردن
Wells Fargo

مهندس ارشد، هوش مصنوعی و پرداخت‌های دیجیتال

Wells Fargo
حامی ویزای H1Bبانکداریبیمهلجستیک
USایالات متحدهCAکالیفرنیا
‎$۱۹۱٬۰۰۰ – ‎$۳۰۵٬۰۰۰ / سال
ترکیبیتمام‌وقتسرپرستزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس هوش مصنوعیمهندس یادگیری ماشین

رهبری نوسازی پرداخت‌های دیجیتال و به‌کارگیری هوش مصنوعی در ولز فارگو. پلتفرم‌های مقاوم و مبتنی بر API بسازید و به رهبران فناوری پرداخت‌های مصرف‌کننده مشاوره دهید.

باز کردن
Poesis AI

مهندس ارشد یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مالی

Poesis AI
امور مالیفین‌تکهوش مصنوعی
USایالات متحدهCAکالیفرنیا
‎$۲۰۰٬۰۰۰ – ‎$۲۸۰٬۰۰۰ / سال
ترکیبیتمام‌وقتسرپرستزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس یادگیری ماشین

برای پلتفرم سرمایه‌گذاری خودمختار Poesis AI، سیگنال‌های پیش‌بینی‌کننده، مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی و سامانه‌های ارزیابی بسازید. هوش مصنوعی را روی داده‌های مالی به‌کار بگیرید و از نتایج سرمایه‌گذاری برای بهبود مدل‌ها و عامل‌ها استفاده کنید.

باز کردن