LogoFresh Jobs Ahead
BigHat Biosciences
BigHat Biosciences
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
تولیدمراقبت‌های بهداشتیمشاوره
BigHat Biosciences یک شرکت زیست‌فناوری است که درمان‌های مبتنی بر آنتی‌بادی را برای بیماری‌های دشوار، از جمله عفونت‌ها و سرطان، توسعه می‌دهد. پلتفرم Milliner این شرکت یادگیری ماشین را با آزمایشگاه تر و پرسرعت ترکیب می‌کند تا آنتی‌بادی‌ها را طراحی و مهندسی کند و مدل‌های محاسباتی را وارد فرایند کشف تجربی سازد. این شرکت بر بهبود ایمنی و اثربخشی درمان‌های بالقوه تمرکز دارد و برنامه‌های خود را از طریق همکاری‌های پژوهشی و مشارکت‌ها پیش می‌برد.
LinkedIn
فرصت‌های شغلی شرکت

مدیر یادگیری ماشین، طراحی آنتی‌بادی

راهبرد یادگیری ماشین و مدل‌سازی طراحی آنتی‌بادی را در BigHat Biosciences هدایت کنید و مدل‌های پیشرفته، داده‌های آزمایشگاهی و خودکارسازی LLM را به هم پیوند دهید. هدایت یک تیم ارشد میان‌رشته‌ای را بر عهده بگیرید و به بهبود چرخه‌های طراحی برای بیش از ۲٬۰۰۰ آنتی‌بادی در هر هفته کمک کنید.

USایالات متحدهCAکالیفرنیا
‎$۲۵۰٬۰۰۰ – ‎$۳۶۵٬۰۰۰ / سال
ترکیبیتمام‌وقتسرپرستزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس یادگیری ماشین
PythonPyTorchابر

توضیحات

  • نقشه راه یادگیری ماشین BigHat را تدوین و اصلاح کنید.
  • مسیر آینده یادگیری ماشین را تعریف کنید و جایگاه پیشرو BigHat را در این حوزه ارتقا دهید.
  • با استفاده از مخزن داده و توانمندی‌های تولید داده BigHat، مدل‌های پیش‌بینی چندهدفه بسازید.
  • مدل‌هایی برای طراحی آنتی‌بادی‌های پیچیده و چنداختصاصی توسعه دهید و آموزش دهید.
  • با استفاده از مجموعه‌داده‌های BigHat، مدل‌های پیشرفته را برای چالش‌های طراحی پروتئین به کار بگیرید.
  • کار آزمایشگاهی، پلتفرم‌های محاسباتی، داده و خودکارسازی LLM را برای بهبود چرخه طراحی به هم متصل کنید.
  • راهبرد یکپارچه LLM و یادگیری ماشین را در سراسر سازمان CIO هدایت کنید.
  • استفاده ایمن و مؤثر از LLMها، چارچوب‌های عامل و روش‌های ارزیابی یادگیری تقویتی را ترویج کنید.
  • مطمئن شوید منشأ مدل‌ها و معیارهای ارزیابی به‌طور قابل‌اعتماد در زیرساخت حفظ می‌شوند.
  • مطمئن شوید در دورهای طراحیِ گردش‌کارهایی که هر هفته بیش از ۲٬۰۰۰ آنتی‌بادی طراحی می‌کنند، از بینش‌های مدل استفاده می‌شود.
  • برای برنامه‌های داخلی و برنامه‌های شرکا، تحلیل‌های محاسباتی، پیش‌بینی‌ها و مجموعه‌های گونه‌های بهینه‌شده ارائه دهید.
  • توانمندی‌های تولید داده و مدل‌سازی را به خدماتی برای شرکت‌های پیشرو هوش مصنوعی و شرکای زیست‌دارویی تبدیل کنید.
  • دامنه پایلوت و معیارهای موفقیت فنی را تعریف کنید و سپس پایلوت‌ها را اجرا کنید.
  • از تیم ارشد دانشمندان و مهندسان یادگیری ماشین حمایت و در رشد حرفه‌ای آن‌ها کمک کنید.
  • در جوامع یادگیری ماشین و مهندسی پروتئین مقاله منتشر کنید، ارائه دهید و مشارکت داشته باشید.

شرایط لازم

  • دکتری در یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر، زیست‌شناسی محاسباتی یا رشته‌ای مرتبط.
  • بیش از هشت سال تجربه در توسعه و به‌کارگیری روش‌های پیشرفته یادگیری ماشین.
  • تجربه در صنعت قویاً ترجیح داده می‌شود.
  • توانایی اثبات‌شده در هدایت تیم‌های فنی یا برنامه‌های فنی بزرگ.
  • تسلط عمیق و به‌روز بر یادگیری ماشین مدرن، از جمله مدل‌های مولد توالی و ساختار پروتئین، بهینه‌سازی بیزی، یادگیری فعال، کمی‌سازی عدم‌قطعیت، مدل‌سازی پیش‌بینانه با بهره‌وری داده و یادگیری درون‌متنی.
  • مهارت قوی در Python و PyTorch.
  • تجربه در شیوه‌های نوین مهندسی نرم‌افزار، رایانش ابری و MLOps.
  • تجربه در استقرار یادگیری ماشین در سامانه‌های عملیاتی.
  • آشنایی با بازتولیدپذیری، منشأ داده و مدل، ارزیابی معیارها و زمان چرخه.
  • دانش عملی در زیست‌شناسی آنتی‌بادی، قابلیت توسعه و توسعه دارو، یا توانایی و تمایل به یادگیری سریع این موضوعات.
  • آشنایی با نمایشگرها، NGS و داده‌های زیست‌فیزیکی پُرظرفیت مزیت مهمی است.
  • مهارت عالی در ارتباط نوشتاری و گفتاری.
  • توانایی کار مؤثر میان‌رشته‌ای با دانشمندان پروتئین، مهندسان خودکارسازی، مهندسان نرم‌افزار و توسعه‌دهندگان دارو.
  • اعتبار نزد شرکا و مخاطبان بیرونی.
  • انگیزه‌گرفتن از مأموریت BigHat و تأثیر بالقوه آن.

مزایا

  • پاداش
  • اختیار خرید سهام
  • مزایا

فرصت‌های شغلی مرتبط

U.S. Bank

مهندس ارشد هوش مصنوعی، شتاب‌دهی هوش مصنوعی سازمانی

U.S. Bank
بیمهلجستیکمشاوره
USایالات متحدهCAکالیفرنیاCOکلرادوILایلینویMNمینه‌سوتاNCکارولینای شمالی
‎$۱۴۹٬۵۱۵ – ‎$۱۷۵٬۹۰۰ / سال
ترکیبیتمام‌وقتسرپرستزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس هوش مصنوعیمهندس یادگیری ماشین
AzurePythonابر

رهبری پذیرش ایمن و مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی در U.S. Bank را بر عهده بگیرید و راهکارهای هوش مصنوعی مولد، چارچوب‌های مهندسیِ قابل‌استفادهٔ مجدد و خودکارسازی هوشمند ارائه دهید. با همکاری تیم‌های کسب‌وکار و فناوری، موارد کاربرد هوش مصنوعی سازمانی را از ایده تا تولید پیش ببرید.

باز کردن
Gusto

معمار ارشد هوش مصنوعی FP&A در گوستو

Gusto
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
بیمهمراقبت‌های بهداشتیمشاوره
USایالات متحدهCAکالیفرنیا
‎$۲۲۵٬۰۰۰ – ‎$۲۵۰٬۰۰۰ / سال
ترکیبیتمام‌وقتارشدسرپرستزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس هوش مصنوعیمهندس یادگیری ماشین
ERPFluxPythonSQL

برنامه‌ریزی، پیش‌بینی و گزارش‌دهی مبتنی بر هوش مصنوعی را برای سازمان مالی گوستو شکل دهید. سامانه‌های داده مالیِ تحت حاکمیت و گردش‌کارهای خودکار بسازید تا تصمیم‌گیری بهبود یابد.

باز کردن
Plenful

مهندس ارشد یادگیری ماشین، Plenful (سان‌فرانسیسکو، ترکیبی)

Plenful
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
SaaSمراقبت‌های بهداشتیهوش مصنوعی
USایالات متحدهCAکالیفرنیاترکیبیتمام‌وقتسرپرستزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس یادگیری ماشین
DockerKubernetesPythonPyTorch

راهبرد عملیاتی عامل‌های یادگیری ماشین، پس‌آموزش مدل و ارزیابی را تعیین کنید. برای کاهش کارهای اداری و تقویت انطباق، اتوماسیون هوش مصنوعی در حوزه سلامت بسازید.

باز کردن
Wells Fargo

مهندس ارشد، هوش مصنوعی و پرداخت‌های دیجیتال

Wells Fargo
حامی ویزای H1Bبانکداریبیمهلجستیک
USایالات متحدهCAکالیفرنیا
‎$۱۹۱٬۰۰۰ – ‎$۳۰۵٬۰۰۰ / سال
ترکیبیتمام‌وقتسرپرستزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس هوش مصنوعیمهندس یادگیری ماشین

رهبری نوسازی پرداخت‌های دیجیتال و به‌کارگیری هوش مصنوعی در ولز فارگو. پلتفرم‌های مقاوم و مبتنی بر API بسازید و به رهبران فناوری پرداخت‌های مصرف‌کننده مشاوره دهید.

باز کردن
Poesis AI

مهندس ارشد یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مالی

Poesis AI
امور مالیفین‌تکهوش مصنوعی
USایالات متحدهCAکالیفرنیا
‎$۲۰۰٬۰۰۰ – ‎$۲۸۰٬۰۰۰ / سال
ترکیبیتمام‌وقتسرپرستزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس یادگیری ماشین

برای پلتفرم سرمایه‌گذاری خودمختار Poesis AI، سیگنال‌های پیش‌بینی‌کننده، مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی و سامانه‌های ارزیابی بسازید. هوش مصنوعی را روی داده‌های مالی به‌کار بگیرید و از نتایج سرمایه‌گذاری برای بهبود مدل‌ها و عامل‌ها استفاده کنید.

باز کردن