BigHat Biosciences
BigHat Biosciences
BigHat Biosciences je biotechnologická spoločnosť, ktorá vyvíja protilátkové terapie pre náročné ochorenia vrátane infekcií a rakoviny. Jej platforma Milliner spája strojové učenie s vysokorýchlostným laboratórnym výskumom na navrhovanie a vývoj protilátok a prepája výpočtové modely s experimentálnym objavovaním. Spoločnosť sa zameriava na zvyšovanie bezpečnosti a účinnosti potenciálnych terapií a svoje programy rozvíja prostredníctvom výskumných spoluprác a partnerstiev.

Riaditeľ strojového učenia pre návrh protilátok

Viesť stratégiu strojového učenia a modelovanie návrhu protilátok v spoločnosti BigHat Biosciences prepájaním pokročilých modelov, laboratórnych dát a automatizácie pomocou LLM. Viesť skúsený interdisciplinárny tím a pomáhať zlepšovať návrhové cykly, v ktorých sa každý týždeň spracuje viac než 2 000 protilátok.

Popis

  • Stanovovať a aktualizovať plán rozvoja strojového učenia v spoločnosti BigHat.
  • Určovať budúce smerovanie strojového učenia a posilňovať vedúce postavenie spoločnosti BigHat v tejto oblasti.
  • Vytvárať prediktívne modely s viacerými cieľmi s využitím dátového úložiska a možností generovania dát spoločnosti BigHat.
  • Vyvíjať a trénovať modely na návrh komplexných, viacšpecifických protilátok.
  • Využívať pokročilé modely pri riešení výziev v oblasti návrhu proteínov s využitím dátových súborov spoločnosti BigHat.
  • Prepájať laboratórnu prácu, výpočtové platformy, dáta a automatizáciu pomocou LLM s cieľom zlepšiť návrhový cyklus.
  • Viesť jednotnú stratégiu LLM a strojového učenia v rámci organizácie CIO.
  • Podporovať bezpečné a efektívne využívanie LLM, agentových rámcov a metód hodnotenia posilňovaného učenia.
  • Zabezpečiť spoľahlivé uchovávanie pôvodu modelov a referenčných hodnôt v celej infraštruktúre.
  • Zabezpečiť, aby sa poznatky z modelov využívali v návrhových kolách naprieč pracovnými postupmi, v ktorých sa týždenne navrhuje viac než 2 000 protilátok.
  • Poskytovať výpočtové analýzy, predikcie a optimalizované súbory variantov pre interné programy a programy partnerov.
  • Premieňať schopnosti v oblasti generovania dát a modelovania na ponuky pre spoločnosti zamerané na pokročilú umelú inteligenciu a partnerov z biotechnologického a farmaceutického sektora.
  • Vymedziť rozsah pilotných projektov a kritériá ich technického úspechu a následne ich realizovať.
  • Viesť a rozvíjať skúsený tím odborníkov a inžinierov v oblasti strojového učenia.
  • Publikovať, prezentovať a zapájať sa do komunít zameraných na strojové učenie a proteínové inžinierstvo.

Požiadavky

  • Doktorát v oblasti strojového učenia, informatiky, výpočtovej biológie alebo príbuznom odbore.
  • Viac než osem rokov skúseností s vývojom a uplatňovaním pokročilých metód strojového učenia.
  • Skúsenosti z odvetvia sú výraznou výhodou.
  • Preukázaná schopnosť viesť technické tímy alebo rozsiahle technické programy.
  • Hlboká a aktuálna znalosť moderného strojového učenia vrátane generatívnych modelov sekvencií a štruktúr proteínov, bayesovskej optimalizácie, aktívneho učenia, kvantifikácie neistoty, dátovo efektívneho prediktívneho modelovania a učenia v kontexte.
  • Pokročilá znalosť Pythonu a PyTorch.
  • Skúsenosti s modernými postupmi softvérového inžinierstva, cloud computingom a MLOps.
  • Skúsenosti s nasadzovaním strojového učenia do produkčných systémov.
  • Znalosť reprodukovateľnosti, pôvodu dát a modelov, benchmarkingu a času trvania cyklov.
  • Praktická znalosť biológie protilátok, ich vyvíjateľnosti a vývoja liekov alebo schopnosť a ochota rýchlo sa v týchto oblastiach zorientovať.
  • Znalosť zobrazovacích metód, NGS a vysokokapacitných bi fyzikálnych dát je výraznou výhodou.
  • Vynikajúce písomné a ústne komunikačné schopnosti.
  • Schopnosť efektívne spolupracovať naprieč odbormi s odborníkmi na proteíny, inžiniermi automatizácie a softvéru a vývojármi liekov.
  • Dôveryhodnosť u partnerov a pri komunikácii s externým publikom.
  • Motivácia poslaním spoločnosti BigHat a jej potenciálnym dosahom.

Benefity

  • Bonus
  • Akciové opcie
  • Benefity

Súvisiace pracovné ponuky

U.S. Bank

Hlavný inžinier pre AI, urýchlenie podnikového AI

U.S. Bank

Veďte bezpečné a škálovateľné zavádzanie AI v U.S. Bank prostredníctvom generatívnych riešení AI, opakovane použiteľných inžinierskych rámcov a inteligentnej automatizácie. Spolupracujte s obchodnými a technologickými tímami na uvedení podnikových prípadov použitia AI od návrhu do produkcie.

Otvoriť
Gusto

Senior architekt/ka AI pre FP&A v Gusto

Gusto

Formujte plánovanie, prognózovanie a vykazovanie s podporou AI pre finančné vedenie Gusto. Budujte riadené finančné dátové systémy a automatizované procesy, ktoré zlepšujú rozhodovanie.

Otvoriť
Plenful

Staff inžinier strojového učenia, Plenful (San Francisco, hybridne)

Plenful

Určujte produkčnú stratégiu pre agentov strojového učenia, dodatočný tréning modelov a ich vyhodnocovanie. Vytvárajte automatizáciu v zdravotníctve pomocou AI, ktorá znižuje administratívnu záťaž a posilňuje súlad s predpismi.

Otvoriť
Wells Fargo

Hlavný inžinier pre AI a digitálne platby

Wells Fargo

Veďte modernizáciu digitálnych platieb a zavádzanie AI v spoločnosti Wells Fargo. Navrhujte odolné platformy založené na API a poskytujte poradenstvo vedúcim pracovníkom technologického tímu Consumer Payments.

Otvoriť
Poesis AI

Vedúci inžinier strojového učenia pre finančnú AI

Poesis AI

Vyvíjajte prediktívne signály, produkčné modely strojového učenia a hodnotiace systémy pre autonómnu investičnú platformu Poesis AI. Aplikujte AI na finančné údaje a využívajte investičné výsledky na zlepšovanie modelov a agentov.

Otvoriť