LogoFresh Jobs Ahead
BigHat Biosciences
BigHat Biosciences
51 – 200 Zaměstnanci
PoradenstvíVýrobaZdravotní péče
BigHat Biosciences je biotechnologická společnost, která vyvíjí protilátkové terapie pro náročná onemocnění, včetně infekcí a rakoviny. Její platforma Milliner propojuje strojové učení s vysokokapacitní laboratoří a umožňuje navrhovat a vytvářet protilátky, přičemž zapojuje výpočetní modely do experimentálního procesu objevování léčiv. Společnost se zaměřuje na zvyšování bezpečnosti a účinnosti potenciálních terapií a své programy rozvíjí prostřednictvím výzkumné spolupráce a partnerství.
LinkedIn
Pracovní nabídky společnosti

Ředitel pro strojové učení v návrhu protilátek

Veďte strategii strojového učení a modelování pro návrh protilátek ve společnosti BigHat Biosciences a propojujte pokročilé modely, laboratorní data a automatizaci založenou na velkých jazykových modelech. Veďte zkušený mezioborový tým a pomáhejte zlepšovat návrhové cykly, v jejichž rámci vzniká každý týden více než 2 000 protilátek.

USSpojené státyCAKalifornie
250 000 $ – 365 000 $ / rok
HybridněPlný úvazekVedoucíPožadovaný Jazyk: angličtinaInženýr strojového učení
CloudPythonPyTorch

Popis

  • Stanovovat a průběžně vylepšovat plán rozvoje strojového učení ve společnosti BigHat.
  • Určovat budoucí směřování strojového učení a posilovat vedoucí postavení BigHat v tomto oboru.
  • Vytvářet prediktivní modely s více cíli na základě datového úložiště BigHat a možností generování dat.
  • Vyvíjet a trénovat modely pro návrh složitých multispecifických protilátek.
  • Využívat pokročilé modely při řešení úloh návrhu proteinů s využitím datových sad BigHat.
  • Propojovat laboratorní práci, výpočetní platformy, data a automatizaci založenou na velkých jazykových modelech za účelem zlepšení návrhového cyklu.
  • Vést jednotnou strategii velkých jazykových modelů a strojového učení napříč organizací CIO.
  • Podporovat bezpečné a účinné využívání velkých jazykových modelů, agentních rámců a metod vyhodnocování posilovaného učení.
  • Zajistit spolehlivé sledování původu modelů a benchmarků v celé infrastruktuře.
  • Zajistit využívání poznatků z modelů v návrhových kolech a pracovních postupech, v jejichž rámci se každý týden navrhuje více než 2 000 protilátek.
  • Poskytovat výpočetní analýzy, predikce a optimalizované soubory variant pro interní programy i programy partnerů.
  • Proměňovat možnosti generování dat a modelování v nabídky pro přední společnosti v oblasti AI a biofarmaceutické partnery.
  • Stanovovat rozsah pilotních projektů a technická kritéria úspěchu a následně pilotní projekty realizovat.
  • Mentorovat a rozvíjet zkušený tým výzkumníků v oblasti strojového učení a inženýrů.
  • Publikovat, přednášet a zapojovat se do komunit zaměřených na strojové učení a proteinové inženýrství.

Požadavky

  • Doktorský titul v oboru strojového učení, informatiky, výpočetní biologie nebo příbuzném oboru.
  • Více než osm let zkušeností s vývojem a uplatňováním pokročilých metod strojového učení.
  • Zkušenosti z průmyslu jsou velkou výhodou.
  • Prokazatelné zkušenosti s vedením technických týmů nebo rozsáhlých technických programů.
  • Hluboká a aktuální znalost moderního strojového učení včetně generativních modelů sekvencí a struktur proteinů, bayesovské optimalizace, aktivního učení, kvantifikace nejistoty, datově úsporného prediktivního modelování a učení v kontextu.
  • Dobrá znalost Pythonu a PyTorch.
  • Zkušenosti s moderními postupy softwarového inženýrství, cloud computingem a MLOps.
  • Zkušenosti s nasazováním strojového učení do produkčních systémů.
  • Znalost reprodukovatelnosti, sledování původu, benchmarkingu a délky vývojových cyklů.
  • Praktická znalost biologie protilátek, jejich vhodnosti pro vývoj a vývoje léčiv, případně schopnost a ochota si tyto znalosti rychle osvojit.
  • Znalost dat z displejových technologií, NGS a vysokokapacitních biofyzikálních měření je velkou výhodou.
  • Výborné písemné i ústní komunikační dovednosti.
  • Schopnost účinně spolupracovat napříč obory s odborníky na proteiny, inženýry automatizace a softwaru i vývojáři léčiv.
  • Důvěryhodné vystupování vůči partnerům a externímu publiku.
  • Motivace posláním BigHat a potenciálním dopadem její činnosti.

Benefity

  • Bonus
  • Akciové opce
  • Zaměstnanecké výhody

Související pracovní nabídky

U.S. Bank

Hlavní inženýr AI pro urychlení zavádění podnikové AI

U.S. Bank
LogistikaPojištěníPoradenství
USSpojené státyCAKalifornieCOColoradoILIllinoisMNMinnesotaNCSeverní Karolína
149 515 $ – 175 900 $ / rok
HybridněPlný úvazekVedoucíPožadovaný Jazyk: angličtinaAI inženýrInženýr strojového učení
AzureCloudPython

Veďte bezpečné a škálovatelné zavádění AI v U.S. Bank prostřednictvím řešení generativní AI, opakovaně použitelných inženýrských platforem a inteligentní automatizace. Spolupracujte s obchodními a technologickými týmy a převádějte podnikové případy využití AI od návrhu do produkčního provozu.

Otevřít
Gusto

Seniorní architekt AI pro FP&A ve společnosti Gusto

Gusto
1 001 – 5 000 Zaměstnanci
PojištěníPoradenstvíZdravotní péče
USSpojené státyCAKalifornie
225 000 $ – 250 000 $ / rok
HybridněPlný úvazekSeniorVedoucíPožadovaný Jazyk: angličtinaAI inženýrInženýr strojového učení
ERPFluxPythonSQL

Navrhujte řešení s využitím AI pro finanční plánování, prognózy a reporting finanční organizace Gusto pod vedením finančního ředitele. Budujte řízené systémy finančních dat a automatizované postupy, které zlepšují rozhodování.

Otevřít
Plenful

Vedoucí inženýr strojového učení, Plenful (San Francisco, hybridní režim)

Plenful
51 – 200 Zaměstnanci
SaaSUmělá inteligenceZdravotní péče
USSpojené státyCAKalifornieHybridněPlný úvazekVedoucíPožadovaný Jazyk: angličtinaInženýr strojového učení
DockerKubernetesPythonPyTorch

Určujte strategii produkčních ML agentů, dodatečného trénování modelů a jejich vyhodnocování. Vytvářejte řešení AI pro automatizaci procesů ve zdravotnictví, omezení administrativní práce a posílení souladu s předpisy.

Otevřít
Poesis AI

Vedoucí inženýr strojového učení pro finanční AI

Poesis AI
FinanceFintechUmělá inteligence
USSpojené státyCAKalifornie
200 000 $ – 280 000 $ / rok
HybridněPlný úvazekVedoucíPožadovaný Jazyk: angličtinaInženýr strojového učení

Vyvíjejte prediktivní signály, produkční modely strojového učení a systémy vyhodnocování pro autonomní investiční platformu Poesis AI. Aplikujte AI na finanční data a na základě investičních výsledků zlepšujte modely a agenty.

Otevřít