BigHat Biosciences
BigHat Biosciences
BigHat Biosciences biotehnološka je tvrtka koja razvija terapije protutijelima za teške bolesti, uključujući infekcije i rak. Njezina platforma Milliner spaja strojno učenje s brzim laboratorijskim istraživanjima kako bi dizajnirala i razvijala protutijela te povezala računalne modele s eksperimentalnim otkrivanjem. Tvrtka se usredotočuje na poboljšanje sigurnosti i učinkovitosti potencijalnih terapija te razvija svoje programe kroz istraživačke suradnje i partnerstva.

Direktor strojnog učenja za dizajn protutijela

Voditi strategiju strojnog učenja i modeliranje dizajna protutijela u tvrtki BigHat Biosciences, povezujući napredne modele, laboratorijske podatke i automatizaciju pomoću LLM-ova. Voditi iskusan interdisciplinarni tim i pomagati unaprijediti cikluse dizajna koji obuhvaćaju više od 2.000 protutijela tjedno.

Opis

  • Postavljati i unapređivati plan strojnog učenja tvrtke BigHat.
  • Određivati budući smjer strojnog učenja i jačati vodeći položaj tvrtke BigHat u tom području.
  • Izrađivati prediktivne modele s više ciljeva koristeći BigHatovo spremište podataka i mogućnosti generiranja podataka.
  • Razvijati i trenirati modele za dizajn složenih, multispecifičnih protutijela.
  • Primjenjivati napredne modele na izazove dizajna proteina koristeći BigHatove skupove podataka.
  • Povezivati laboratorijski rad, računalne platforme, podatke i automatizaciju pomoću LLM-ova radi unapređenja ciklusa dizajna.
  • Voditi jedinstvenu strategiju za LLM-ove i strojno učenje u cijeloj CIO organizaciji.
  • Poticanje sigurne i učinkovite upotrebe LLM-ova, agentskih okvira i metoda evaluacije učenja potkrepljenjem.
  • Osigurati pouzdano praćenje podrijetla modela i referentnih vrijednosti kroz infrastrukturu.
  • Osigurati da se u ciklusima dizajna koriste uvidi modela u radnim procesima koji svaki tjedan oblikuju više od 2.000 protutijela.
  • Pružati računalne analize, predviđanja i optimizirane skupove varijanti za interne programe i programe partnera.
  • Pretvoriti mogućnosti generiranja podataka i modeliranja u ponudu za tvrtke koje razvijaju naprednu umjetnu inteligenciju i partnere iz biotehnološke i farmaceutske industrije.
  • Odrediti opseg pilot-projekata i kriterije tehničkog uspjeha, a zatim ih provesti.
  • Mentorirati i razvijati iskusan tim znanstvenika i inženjera za strojno učenje.
  • Objavljivati radove, održavati izlaganja i sudjelovati u zajednicama za strojno učenje i proteinsko inženjerstvo.

Zahtjevi

  • Doktorat iz strojnog učenja, računarstva, računalne biologije ili srodnog područja.
  • Više od osam godina iskustva u razvoju i primjeni naprednih metoda strojnog učenja.
  • Iskustvo u industriji izrazito je poželjno.
  • Dokazana sposobnost vođenja tehničkih timova ili velikih tehničkih programa.
  • Duboko i aktualno poznavanje suvremenog strojnog učenja, uključujući generativne modele sekvenci i struktura proteina, Bayesovu optimizaciju, aktivno učenje, kvantifikaciju nesigurnosti, podatkovno učinkovito prediktivno modeliranje i učenje u kontekstu.
  • Izvrsno poznavanje Pythona i PyTorcha.
  • Iskustvo sa suvremenim praksama softverskog inženjerstva, računalstvom u oblaku i MLOpsom.
  • Iskustvo s uvođenjem strojnog učenja u produkcijske sustave.
  • Poznavanje ponovljivosti, podrijetla, usporedne evaluacije i trajanja ciklusa.
  • Radno poznavanje biologije protutijela, njihove mogućnosti razvoja i razvoja lijekova ili sposobnost i spremnost za brzo usvajanje tih znanja.
  • Poznavanje prikaznih metoda, NGS-a i visokoprotočnih biofizičkih podataka velika je prednost.
  • Izvrsne vještine pisanog i usmenog komuniciranja.
  • Sposobnost učinkovite interdisciplinarne suradnje sa stručnjacima za proteine, inženjerima automatizacije i softvera te stručnjacima za razvoj lijekova.
  • Vjerodostojnost u radu s partnerima i vanjskom publikom.
  • Motiviranost misijom tvrtke BigHat i njezinim potencijalnim učinkom.

Pogodnosti

  • Bonus
  • Dioničke opcije
  • Pogodnosti

Povezani poslovi

U.S. Bank

Glavni inženjer za AI, ubrzanje poslovne primjene AI-ja

U.S. Bank

Vodite sigurnu i skalabilnu primjenu AI-ja u U.S. Banku isporukom generativnih AI rješenja, ponovno upotrebljivih inženjerskih okvira i inteligentne automatizacije. Surađujte s poslovnim i tehnološkim timovima kako biste poslovne slučajeve primjene AI-ja proveli od zamisli do produkcije.

Otvori
Gusto

Viši/a AI arhitekt/ica za FP&A u Gustu

Gusto
1.001 – 5.000 Zaposlenici
OsiguranjeSavjetovanjeZdravstvena skrb

Oblikujte planiranje, prognoziranje i izvještavanje uz AI za financijsko vodstvo tvrtke Gusto. Izgradite upravljane financijske podatkovne sustave i automatizirane procese koji poboljšavaju odlučivanje.

Otvori
Plenful

Staff inženjer strojnog učenja, Plenful (San Francisco, hibridno)

Plenful

Postavljajte produkcijsku strategiju za agente strojnog učenja, naknadno treniranje modela i evaluaciju. Razvijajte automatizaciju u zdravstvu uz pomoć umjetne inteligencije kako biste smanjili administrativni rad i ojačali usklađenost s propisima.

Otvori
Wells Fargo

Glavni inženjer za umjetnu inteligenciju i digitalna plaćanja

Wells Fargo

Vodite modernizaciju digitalnih plaćanja i primjenu umjetne inteligencije u Wells Fargu. Oblikujte otporne platforme temeljene na API-jima i savjetujte tehnološke čelnike odjela Consumer Payments.

Otvori
Poesis AI

Voditelj inženjer strojnog učenja za financijsku umjetnu inteligenciju

Poesis AI

Razvijajte prediktivne signale, produkcijske modele strojnog učenja i sustave za evaluaciju autonomne investicijske platforme Poesis AI. Primjenjujte umjetnu inteligenciju na financijske podatke i koristite investicijske rezultate za poboljšanje modela i agenata.

Otvori