LogoFresh Jobs Ahead
BigHat Biosciences
BigHat Biosciences
51 – 200 Anställda
Hälso- och sjukvårdKonsultverksamhetTillverkning
BigHat Biosciences är ett bioteknikföretag som utvecklar antikroppsbehandlingar för svårbehandlade sjukdomar, däribland infektioner och cancer. Företagets Milliner-plattform kombinerar maskininlärning med ett högkapacitetslaboratorium för att utforma och utveckla antikroppar och föra beräkningsmodeller in i en experimentell upptäcktsprocess. Företaget fokuserar på att förbättra potentiella behandlingars säkerhet och effektivitet och driver sina program framåt genom forskningssamarbeten och partnerskap.
LinkedIn
Jobb på företaget

Direktör för maskininlärning inom antikroppsdesign

Led maskininlärningsstrategin och modelleringen för antikroppsdesign på BigHat Biosciences genom att förena avancerade modeller, laboratoriedata och LLM-automation. Vägled ett erfaret tvärvetenskapligt team och bidra till bättre designcykler för mer än 2 000 antikroppar i veckan.

USUSACAKalifornien
250 000 $ – 365 000 $ / år
HybridHeltidLeadObligatoriskt Språk: engelskaMaskininlärningsingenjör
MolnPythonPyTorch

Beskrivning

  • Fastställ och vidareutveckla BigHats färdplan för maskininlärning.
  • Definiera maskininlärningens framtida inriktning och stärk BigHats ledande position inom området.
  • Bygg modeller för prediktion med flera mål med hjälp av BigHats dataarkiv och kapacitet för datagenerering.
  • Utveckla och träna modeller för design av komplexa, multispecifika antikroppar.
  • Tillämpa avancerade modeller på utmaningar inom proteindesign med hjälp av BigHats datauppsättningar.
  • Koppla samman laboratoriearbete, beräkningsplattformar, data och LLM-automation för att förbättra designcykeln.
  • Vägled den gemensamma LLM- och maskininlärningsstrategin inom CIO-organisationen.
  • Främja säker och effektiv användning av LLM:er, agentramverk och utvärderingsmetoder för förstärkningsinlärning.
  • Säkerställ att modellernas ursprung och riktmärken bevaras tillförlitligt genom infrastrukturen.
  • Säkerställ att designomgångar använder modellinsikter i arbetsflöden som utformar mer än 2 000 antikroppar i veckan.
  • Tillhandahåll beräkningsanalyser, prediktioner och optimerade variantuppsättningar för interna program och partnerprogram.
  • Omvandla kapaciteten för datagenerering och modellering till erbjudanden för ledande AI-företag och partner inom biofarmaci.
  • Definiera piloternas omfattning och tekniska framgångskriterier och genomför sedan piloterna.
  • Handleda och utveckla ett erfaret team av forskare och ingenjörer inom maskininlärning.
  • Publicera, presentera och delta i gemenskaper inom maskininlärning och proteinkonstruktion.

Krav

  • Doktorsexamen i maskininlärning, datavetenskap, beräkningsbiologi eller ett närliggande område.
  • Mer än åtta års erfarenhet av att utveckla och tillämpa avancerade metoder inom maskininlärning.
  • Erfarenhet från industrin är starkt meriterande.
  • Dokumenterad förmåga att leda tekniska team eller större tekniska program.
  • Djup och aktuell expertis inom modern maskininlärning, inklusive generativa modeller för proteinsekvens och proteinstruktur, Bayesiansk optimering, aktiv inlärning, kvantifiering av osäkerhet, dataeffektiv prediktiv modellering och inlärning i kontext.
  • Goda kunskaper i Python och PyTorch.
  • Erfarenhet av moderna metoder för programvaruutveckling, molntjänster och MLOps.
  • Erfarenhet av att driftsätta maskininlärning i produktionssystem.
  • Kunskap om reproducerbarhet, ursprung, riktmärken och cykeltid.
  • Praktiska kunskaper i antikroppsbiologi, utvecklingsbarhet och läkemedelsutveckling, eller förmåga och vilja att snabbt lära sig detta.
  • Kännedom om displaytekniker, NGS och storskaliga biofysikaliska data är en stor fördel.
  • Mycket god förmåga att kommunicera muntligt och skriftligt.
  • Förmåga att arbeta effektivt tvärvetenskapligt med proteinforskare, automationsingenjörer, mjukvaruingenjörer och läkemedelsutvecklare.
  • Förtroendeingivande i samarbetet med partner och externa målgrupper.
  • Motivation av BigHats uppdrag och möjliga genomslag.

Förmåner

  • Bonus
  • Aktieoptioner
  • Förmåner

Relaterade jobb

U.S. Bank

Principal AI-ingenjör, acceleration av AI i företag

U.S. Bank
FörsäkringarKonsultverksamhetLogistik
USUSACAKalifornienCOColoradoILIllinoisMNMinnesotaNCNorth Carolina
149 515 $ – 175 900 $ / år
HybridHeltidLeadObligatoriskt Språk: engelskaAI-ingenjörMaskininlärningsingenjör
AzureMolnPython

Led säker och skalbar AI-användning på U.S. Bank genom att leverera generativa AI-lösningar, återanvändbara tekniska ramverk och intelligent automatisering. Samarbeta med verksamhets- och teknikteam för att ta AI-användningsfall från idé till produktion.

Öppna