BigHat Biosciences
BigHat Biosciences
51 – 200 Töötajad
NõustamineTervishoidTootmine
BigHat Biosciences on biotehnoloogiaettevõte, mis arendab antikeharavi keeruliste haiguste, sealhulgas nakkuste ja vähkkasvajate vastu. Selle Millineri platvorm ühendab masinõppe ja kiire laboritöö, et antikehi kavandada ja arendada ning tuua arvutuslikud mudelid eksperimentaalsesse avastusprotsessi. Ettevõte keskendub võimalike ravimeetodite ohutuse ja tõhususe parandamisele ning viib oma teadusprogramme edasi teaduskoostöö ja partnerluste kaudu.

Masinõppe juht, antikehade disain

Juhi BigHat Biosciencesi masinõppe strateegiat ja antikehade disaini modelleerimist, ühendades tipptasemel mudelid, laboriandmed ja LLM-automaatika. Juhenda kogenud valdkondadeülest tiimi ning aita täiustada disainitsükleid, mille käigus käsitletakse igal nädalal üle 2000 antikeha.

Kirjeldus

  • Määra ja arenda BigHati masinõppe tegevuskava.
  • Määra masinõppe tulevikusuund ning tugevda BigHati juhtpositsiooni selles valdkonnas.
  • Loo mitut eesmärki arvestavad ennustusmudelid, kasutades BigHati andmehoidlat ja andmete genereerimise võimekust.
  • Arenda ja treeni mudeleid keerukate, mitmespetsiifiliste antikehade disainimiseks.
  • Rakenda tipptasemel mudeleid valkude disaini probleemidele, kasutades BigHati andmestikke.
  • Ühenda laboritöö, arvutusplatvormid, andmed ja LLM-automaatika, et disainitsüklit täiustada.
  • Juhi CIO organisatsiooni ühtset LLM-i ja masinõppe strateegiat.
  • Edenda LLM-ide, agendiraamistike ja tugevdusõppe hindamismeetodite turvalist ning tõhusat kasutamist.
  • Taga, et mudelite päritoluandmed ja võrdlustulemused säiliksid taristus usaldusväärselt.
  • Taga, et disainivoogudes, kus kavandatakse igal nädalal üle 2000 antikeha, kasutataks mudelite pakutavaid teadmisi.
  • Paku ettevõttesisestele ja partnerprogrammidele arvutuslikke analüüse, ennustusi ning optimeeritud variantide komplekte.
  • Muuda andmete genereerimise ja modelleerimise võimekus teenusteks tipptasemel tehisintellekti ettevõtetele ja biofarmaatsia partneritele.
  • Määra pilootprojektide ulatus ja tehnilise edu kriteeriumid ning vii piloodid ellu.
  • Juhenda ja arenda kogenud masinõppe teadlaste ja inseneride tiimi.
  • Avalda teadustöid, esine ning osale masinõppe ja valgutehnoloogia kogukondades.

Nõuded

  • Doktorikraad masinõppes, arvutiteaduses, arvutusbioloogias või seotud valdkonnas.
  • Üle kaheksa aasta kogemust täiustatud masinõppemeetodite arendamisel ja rakendamisel.
  • Tööstuskogemus tuleb tugeva eelisena kasuks.
  • Tõendatud võime juhtida tehnilisi tiime või olulisi tehnilisi programme.
  • Põhjalikud ja ajakohased teadmised nüüdisaegsest masinõppest, sealhulgas valgujärjestuse ja -struktuuri generatiivsetest mudelitest, Bayesi optimeerimisest, aktiivõppest, määramatuse kvantifitseerimisest, andmesäästlikust ennustusmodelleerimisest ning kontekstisisesest õppest.
  • Heal tasemel Pythoni ja PyTorchi oskus.
  • Kogemus tänapäevaste tarkvaraarenduse praktikate, pilvandmetöötluse ja MLOpsiga.
  • Kogemus masinõppe juurutamisel tootmissüsteemidesse.
  • Reprodutseeritavuse, päritoluandmete, võrdlusuuringute ja tsükliaja tundmine.
  • Praktilised teadmised antikehade bioloogiast, arendatavusest ja ravimiarendusest või valmisolek ja soov need kiiresti omandada.
  • Kuva-, NGS- ja suure läbilaskevõimega biofüüsikaliste andmete tundmine on suur eelis.
  • Väga hea kirjalik ja suuline suhtlusoskus.
  • Võime teha tõhusat koostööd eri valdkondade esindajatega, sealhulgas valkude uurijate, automaatikainseneride, tarkvarainseneride ja ravimiarendajatega.
  • Usaldusväärsus partnerite ja väliste sihtrühmade silmis.
  • Motivatsioon BigHati missiooni ja võimaliku mõju suhtes.

Hüved

  • Boonus
  • Aktsiaoptsioonid
  • Hüved

Seotud töökohad

U.S. Bank

Juhtiv tehisintellektiinsener, ettevõtte tehisintellekti arendamine

U.S. Bank

Juhi U.S. Bankis turvalist ja skaleeritavat tehisintellekti kasutuselevõttu, pakkudes generatiivse tehisintellekti lahendusi, taaskasutatavaid arendusraamistikke ja nutikat automatiseerimist. Tee koostööd äri- ja tehnoloogiatiimidega, et viia ettevõtte tehisintellekti kasutusjuhtumid ideest tootmiskasutusse.

Ava
Gusto

Gusto vanem FP&A tehisintellekti arhitekt

Gusto
1001 – 5000 Töötajad
KindlustusNõustamineTervishoid

Kujunda Gusto finantsjuhi organisatsiooni jaoks tehisintellektil põhinevat planeerimist, prognoosimist ja aruandlust. Loo hallatud finantsandmesüsteeme ja automatiseeritud töövooge, mis toetavad paremaid otsuseid.

Ava
Poesis AI

Finantstehisintellekti juhtiv masinõppeinsener

Poesis AI

Tööta välja ennustavaid signaale, tootmiskõlblikke masinõppemudeleid ja hindamissüsteeme Poesis AI autonoomsele investeerimisplatvormile. Rakenda tehisintellekti finantsandmetele ning kasuta investeerimistulemusi mudelite ja agentide täiustamiseks.

Ava