BigHat Biosciences
BigHat Biosciences
BigHat Biosciences هي شركة للتكنولوجيا الحيوية تطوّر علاجات بالأجسام المضادة لأمراض مستعصية، بما في ذلك العدوى والسرطانات. تجمع منصتها Milliner بين التعلّم الآلي ومختبر تجريبي سريع لتصميم الأجسام المضادة وهندستها، وإدماج النماذج الحاسوبية في عملية الاكتشاف التجريبي. تركز الشركة على تحسين سلامة العلاجات المحتملة وفعاليتها، وتدفع برامجها البحثية قدماً من خلال التعاونات البحثية والشراكات.

مدير التعلّم الآلي لتصميم الأجسام المضادة

قد استراتيجية التعلّم الآلي ونمذجة تصميم الأجسام المضادة في BigHat Biosciences، جامعًا بين النماذج المتقدمة وبيانات المختبر وأتمتة النماذج اللغوية الكبيرة. وجّه فريقًا أقدم متعدد التخصصات، وساهم في تحسين دورات التصميم التي تدعم تصميم أكثر من 2,000 جسم مضاد أسبوعيًا.

الوصف

  • ضع خارطة طريق التعلّم الآلي في BigHat وطوّرها باستمرار.
  • حدّد التوجه المستقبلي للتعلّم الآلي وعزّز ريادة BigHat في هذا المجال.
  • أنشئ نماذج تنبؤية متعددة الأهداف باستخدام مستودع بيانات BigHat وقدراتها على توليد البيانات.
  • طوّر ودرّب نماذج لتصميم الأجسام المضادة المعقدة ومتعددة التخصصات.
  • طبّق النماذج المتقدمة على تحديات تصميم البروتينات باستخدام مجموعات بيانات BigHat.
  • اربط العمل المخبري والمنصات الحاسوبية والبيانات وأتمتة النماذج اللغوية الكبيرة لتحسين دورة التصميم.
  • قد استراتيجية موحّدة للنماذج اللغوية الكبيرة والتعلّم الآلي ضمن مؤسسة CIO.
  • عزّز الاستخدام الآمن والفعّال للنماذج اللغوية الكبيرة وأطر الوكلاء وأساليب تقييم التعلّم المعزّز.
  • احرص على توثيق مصدر النماذج ونقل المعايير المرجعية عبر البنية التحتية بصورة موثوقة.
  • تأكّد من الاستفادة من رؤى النماذج في جولات التصميم ضمن مسارات العمل التي تصمم أكثر من 2,000 جسم مضاد أسبوعيًا.
  • قدّم تحليلات حاسوبية وتنبؤات ومجموعات متغيرات محسّنة للبرامج الداخلية وبرامج الشركاء.
  • حوّل قدرات توليد البيانات والنمذجة إلى عروض للشركات الرائدة في الذكاء الاصطناعي وشركاء الأدوية الحيوية.
  • حدّد نطاق المشاريع التجريبية ومعايير النجاح التقنية، ثم نفّذها.
  • أرشد فريقًا أقدم من علماء ومهندسي التعلّم الآلي وطوّر مهاراتهم.
  • انشر الأبحاث وقدّم العروض وشارك في مجتمعات التعلّم الآلي وهندسة البروتينات.

المتطلبات

  • دكتوراه في التعلّم الآلي أو علوم الحاسوب أو الأحياء الحاسوبية أو مجال ذي صلة.
  • أكثر من ثماني سنوات من الخبرة في تطوير أساليب التعلّم الآلي المتقدمة وتطبيقها.
  • تُفضّل بشدة الخبرة في قطاع الصناعة.
  • سجل مثبت في قيادة فرق تقنية أو برامج تقنية كبرى.
  • خبرة عميقة وحديثة في التعلّم الآلي الحديث، بما في ذلك النماذج التوليدية لتسلسل البروتين وبنيته، والتحسين البايزي، والتعلّم النشط، وقياس عدم اليقين، والنمذجة التنبؤية المقتصدة في البيانات، والتعلّم ضمن السياق.
  • إتقان قوي للغتي Python وPyTorch.
  • خبرة في ممارسات هندسة البرمجيات الحديثة والحوسبة السحابية وعمليات التعلّم الآلي (MLOps).
  • خبرة في نشر التعلّم الآلي ضمن أنظمة الإنتاج.
  • معرفة بقابلية إعادة الإنتاج وتتبع مصدر البيانات والنماذج والمعايير المرجعية ومدة دورة العمل.
  • معرفة عملية بعلم الأحياء الخاص بالأجسام المضادة وقابليتها للتطوير وتطوير الأدوية، أو القدرة والاستعداد لتعلّم هذه المجالات بسرعة.
  • تُعدّ المعرفة بتقنيات العرض وبيانات التسلسل عالي الإنتاجية (NGS) والبيانات الفيزيائية الحيوية عالية الإنتاجية ميزة قوية.
  • مهارات ممتازة في التواصل الكتابي والشفهي.
  • القدرة على العمل بفعالية عبر تخصصات مختلفة مع علماء البروتينات ومهندسي الأتمتة ومهندسي البرمجيات ومطوري الأدوية.
  • المصداقية لدى الشركاء والجمهور الخارجي.
  • الدافع للعمل انطلاقًا من رسالة BigHat والأثر الذي يمكن أن تحققه.

المزايا

  • مكافأة
  • خيارات أسهم
  • مزايا

وظائف ذات صلة

U.S. Bank

مهندس ذكاء اصطناعي رئيسي، تسريع الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

U.S. Bank

قد الذكاء الاصطناعي الآمن والقابل للتوسع في بنك يو إس، من خلال تقديم حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي وأطر هندسية قابلة لإعادة الاستخدام وأتمتة ذكية. تعاون مع فرق الأعمال والتقنية لنقل حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المؤسسي من الفكرة إلى الإنتاج.

فتح
Gusto

مهندس معماري أول للذكاء الاصطناعي في التخطيط والتحليل المالي لدى Gusto

Gusto

صمّم التخطيط والتنبؤ وإعداد التقارير المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمكتب المدير المالي في Gusto. أنشئ أنظمة بيانات مالية محكومة وسير عمل مؤتمتًا يعززان جودة اتخاذ القرار.

فتح
Plenful

مهندس تعلم آلي أول، بلنفول (سان فرانسيسكو، عمل هجين)

Plenful

ضع استراتيجية الإنتاج لوكلاء التعلم الآلي، والتدريب اللاحق للنماذج، والتقييم. طوّر أتمتة للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية لتقليل الأعمال الإدارية وتعزيز الامتثال.

فتح
Wells Fargo

مهندس رئيسي للذكاء الاصطناعي والمدفوعات الرقمية

Wells Fargo

قد قيادة تحديث المدفوعات الرقمية وتبنّي الذكاء الاصطناعي في Wells Fargo. صمّم منصات مرنة قائمة على واجهات API وقدّم المشورة لقادة تقنية مدفوعات الأفراد.

فتح
Poesis AI

مهندس تعلم آلي رئيسي للذكاء الاصطناعي المالي

Poesis AI

طوّر مؤشرات تنبؤية ونماذج تعلم آلي جاهزة للإنتاج وأنظمة تقييم لمنصة Poesis AI للاستثمار المستقل. طبّق الذكاء الاصطناعي على البيانات المالية واستخدم نتائج الاستثمار لتحسين النماذج والوكلاء.

فتح