Plenful
Plenful
Η Plenful αναπτύσσει λογισμικό αυτοματοποίησης ροών εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη για ομάδες φαρμακείων και εγχύσεων. Η πλατφόρμα της συνδέει δεδομένα μέσω API, HL7, SFTP, αρχείων PDF και βάσεων δεδομένων, αναλαμβάνοντας διοικητικές εργασίες όπως ο έλεγχος και η βελτιστοποίηση του προγράμματος 340B, η καταχώριση παραπομπών, η διαχείριση εκπτώσεων, η παροχή πληροφοριών για τη Μέγιστη Δίκαιη Τιμή, οι προεγκρίσεις και η παραλαβή παραγγελιών. Η Plenful εξυπηρετεί συστήματα υγείας, εξειδικευμένα φαρμακεία, μονάδες εγχύσεων και ομάδες παρόχων, με έμφαση στη συμμόρφωση των λειτουργιών, στην ενίσχυση των εσόδων και στη μείωση της χειρωνακτικής εργασίας.

Ανώτερος/η μηχανικός μηχανικής μάθησης, Plenful (Σαν Φρανσίσκο, υβριδική εργασία)

Καθορισμός στρατηγικής παραγωγής για πράκτορες μηχανικής μάθησης, μετεκπαίδευση μοντέλων και αξιολόγηση. Ανάπτυξη αυτοματισμών AI στην υγειονομική περίθαλψη για τη μείωση της διοικητικής εργασίας και την ενίσχυση της συμμόρφωσης.

Περιγραφή

  • Σχεδιασμός πρακτόρων παραγωγής για χρήση εργαλείων, ανάκτηση, διαχείριση κατάστασης και συμφραζομένων, δρομολόγηση, ενορχήστρωση, ιχνηλάτηση και ανάκαμψη από αστοχίες.
  • Μετατροπή επιτυχημένων προσεγγίσεων σε επαναχρησιμοποιήσιμα μηχανικά πρότυπα.
  • Επιλογή μεταξύ εσωτερικής ανάπτυξης ή αγοράς μοντέλων και στοιχείων πλατφόρμας.
  • Καθορισμός της στρατηγικής μετεκπαίδευσης της εταιρείας.
  • Εκπαίδευση και ανάπτυξη μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και μοντέλων όρασης-γλώσσας για εργασίες υγειονομικής περίθαλψης.
  • Ανάπτυξη εσωτερικών δυνατοτήτων για συνεχή εκπαίδευση μοντέλων.
  • Δημιουργία αξιολογήσεων που αποδεικνύουν βελτιώσεις στην παραγωγή.
  • Καθορισμός στρατηγικής ποιότητας AI που περιλαμβάνει αυτοματοποιημένους αξιολογητές, βαθμονομημένους κριτές μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, σουίτες δοκιμών παλινδρόμησης, ανθρώπινη ανασκόπηση, ταξινομίες αστοχιών και επικύρωση από offline σε online.
  • Λήψη αποφάσεων κυκλοφορίας με βάση τα αποτελέσματα της αξιολόγησης.
  • Κατασκευή συστημάτων που αξιοποιούν αστοχίες παραγωγής και σχόλια χρηστών για τη βελτίωση συνόλων δεδομένων, αξιολογήσεων και μοντέλων.
  • Καθορισμός προτύπων για την έκδοση συνόλων δεδομένων, την παρατηρησιμότητα και τις λειτουργίες μηχανικής μάθησης.
  • Διαμόρφωση του οδικού χάρτη ML για τους επόμενους 12 μήνες μαζί με επικεφαλής μηχανικής και προϊόντος.
  • Ηγεσία τεχνικών ανασκοπήσεων, καθοδήγηση ανώτερων μηχανικών και συμβολή στις προσλήψεις.
  • Σχεδιασμός με γνώμονα την προστασία απορρήτου μέσω χρήσης των ελάχιστων αναγκαίων δεδομένων, αποταυτοποιημένων ή συνθετικών δεδομένων όπου ενδείκνυται και πρακτικών που λαμβάνουν υπόψη το HIPAA.
  • Ανασκόπηση πρακτόρων, αξιολογήσεων και αγωγού εκπαίδευσης κατά τις πρώτες 30 ημέρες και εντοπισμός των τριών μεγαλύτερων κενών.
  • Έως την 90ή ημέρα, παράδοση βελτίωσης στη μετεκπαίδευση ή την αξιολόγηση που ενισχύει έναν δείκτη παραγωγής.
  • Έως την 90ή ημέρα, δημοσίευση του σχεδίου της ομάδας για τα επόμενα δύο τρίμηνα.

Απαιτήσεις

  • Τουλάχιστον 8 χρόνια εμπειρίας στη μηχανική μάθηση ή τη μηχανική λογισμικού, εκ των οποίων 3+ χρόνια στην ηγεσία συστημάτων παραγωγής μεγάλων γλωσσικών μοντέλων ή πρακτόρων.
  • Ολοκληρωμένη εφαρμοσμένη εμπειρία στη μετεκπαίδευση, όπως επιβλεπόμενη λεπτομερής ρύθμιση, βελτιστοποίηση προτιμήσεων, απόσταξη ή ενισχυτική μάθηση.
  • Εμπειρία στην κυκλοφορία μοντέλου που βελτίωσε δείκτη παραγωγής.
  • Εμπειρία στον σχεδιασμό στρατηγικών αξιολόγησης μεγάλων γλωσσικών μοντέλων ή πρακτόρων που καθοδήγησαν αποφάσεις κυκλοφορίας.
  • Εμπειρία στον σχεδιασμό αρχιτεκτονικής συστημάτων πρακτόρων παραγωγής.
  • Εμπειρία με LangGraph, RAG και εργαλεία διανυσματικής αναζήτησης όπως το Pinecone.
  • Ισχυρές δεξιότητες σε Python και PyTorch.
  • Εξοικείωση με κατανεμημένα εργαλεία εκπαίδευσης και εξυπηρέτησης όπως vLLM, FSDP ή DeepSpeed.
  • Εμπειρία σε λειτουργίες μηχανικής μάθησης με Docker, Kubernetes, MLflow ή ισοδύναμο, CI/CD και παρακολούθηση πειραμάτων και συνόλων δεδομένων.
  • Ικανότητα άσκησης επιρροής χωρίς επίσημη εξουσία μέσω εγγράφων σχεδιασμού, ανασκοπήσεων και καθοδήγησης.
  • Επικαιροποιημένη γνώση νέων μοντέλων και πρακτόρων προγραμματισμού.
  • Ικανότητα μετατροπής δημοσιεύσεων και νέων εκδόσεων σε πειράματα και αναφοράς ποσοτικοποιημένων αποτελεσμάτων.
  • Αποδείξεις εργασίας που αξιοποιούν άλλοι, όπως συνεισφορές ανοιχτού κώδικα, κείμενα, ομιλίες ή αξιολογήσεις.
  • Επιθυμητό: εμπειρία με δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης όπως EHR, FHIR, ασφαλιστικές απαιτήσεις ή προηγούμενη έγκριση.
  • Επιθυμητό: δημοσιεύσεις ή συνεισφορές ανοιχτού κώδικα στην αξιολόγηση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, τη μετεκπαίδευση ή τους πράκτορες.
  • Επιθυμητό: εμπειρία στη συνέντευξη και πρόσληψη μηχανικών ML.
  • Επιθυμητό: εμπειρία σε άλλον ρυθμιζόμενο τομέα υψηλού κινδύνου.

Παροχές

  • Ευέλικτη υβριδική εργασία με προτεραιότητα στην εξ αποστάσεως εργασία και ουσιαστική παρουσία στα γραφεία του Σαν Φρανσίσκο και της Νέας Υόρκης.
  • Πλήρης ιατρική, οδοντιατρική και οφθαλμολογική κάλυψη για τους εργαζομένους, με δυνατότητα συμμετοχής της οικογένειας.
  • Πρόγραμμα 401(k) με εργοδοτική αντιστοίχιση 50% επί των πρώτων 3% της εισφοράς.
  • Μετοχική συμμετοχή για όλους τους εργαζομένους πλήρους απασχόλησης.
  • Απεριόριστη άδεια μετ’ αποδοχών.
  • Εβδομαδιαίο επίδομα γεύματος 100 δολαρίων.
  • Μηνιαίο επίδομα ευεξίας 100 δολαρίων.
  • Μηνιαία παροχή μετακίνησης 100 δολαρίων για εργαζομένους με έδρα το Σαν Φρανσίσκο και τη Νέα Υόρκη.
  • Γονική άδεια μετ’ αποδοχών.
  • Ευκαιρίες επαγγελματικής εξέλιξης.
  • Ομάδα με αποστολή, αποτελούμενη από έμπειρους συναδέλφους.
  • Συνεργασία με έμπειρους ηγέτες υψηλών επιδόσεων.

Σχετικές θέσεις εργασίας

U.S. Bank

Κύριος μηχανικός AI, επιτάχυνση εταιρικής AI

U.S. Bank

Καθοδηγήστε την ασφαλή και κλιμακούμενη υιοθέτηση AI στην U.S. Bank, παρέχοντας λύσεις παραγωγικής AI, επαναχρησιμοποιήσιμα πλαίσια μηχανικής και έξυπνη αυτοματοποίηση. Συνεργαστείτε με επιχειρηματικές και τεχνολογικές ομάδες για να μεταφέρετε εταιρικές περιπτώσεις χρήσης AI από την ιδέα στην παραγωγή.

Άνοιγμα
BigHat Biosciences

Διευθυντής/Διευθύντρια Μηχανικής Μάθησης για τον Σχεδιασμό Αντισωμάτων

BigHat Biosciences

Ηγηθείτε της στρατηγικής μηχανικής μάθησης και της μοντελοποίησης για τον σχεδιασμό αντισωμάτων στην BigHat Biosciences, συνδυάζοντας προηγμένα μοντέλα, εργαστηριακά δεδομένα και αυτοματοποίηση με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Καθοδηγήστε μια ανώτερη διεπιστημονική ομάδα και συμβάλετε στη βελτίωση κύκλων σχεδιασμού που υποστηρίζουν περισσότερα από 2.000 αντισώματα την εβδομάδα.

Άνοιγμα
Gusto

Ανώτερος/η αρχιτέκτονας ΤΝ για χρηματοοικονομικό σχεδιασμό και ανάλυση στη Gusto

Gusto

Διαμορφώστε τον σχεδιασμό, τις προβλέψεις και τις αναφορές με τεχνητή νοημοσύνη για τον οργανισμό του οικονομικού διευθυντή της Gusto. Δημιουργήστε ελεγχόμενα συστήματα χρηματοοικονομικών δεδομένων και αυτοματοποιημένες ροές εργασίας που βελτιώνουν τη λήψη αποφάσεων.

Άνοιγμα
Wells Fargo

Κύριος μηχανικός τεχνητής νοημοσύνης και ψηφιακών πληρωμών

Wells Fargo

Ηγηθείτε στον εκσυγχρονισμό των ψηφιακών πληρωμών και στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στη Wells Fargo. Σχεδιάστε ανθεκτικές πλατφόρμες με API και συμβουλεύετε τους επικεφαλής τεχνολογίας πληρωμών καταναλωτών.

Άνοιγμα
Poesis AI

Επικεφαλής μηχανικός μηχανικής μάθησης για χρηματοοικονομική AI

Poesis AI

Αναπτύξτε προγνωστικά σήματα, μοντέλα μηχανικής μάθησης για παραγωγική λειτουργία και συστήματα αξιολόγησης για την αυτόνομη επενδυτική πλατφόρμα της Poesis AI. Εφαρμόστε AI σε χρηματοοικονομικά δεδομένα και αξιοποιήστε τα επενδυτικά αποτελέσματα για τη βελτίωση μοντέλων και πρακτόρων.

Άνοιγμα