Plenful
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Plenful은 약국 및 주입 치료 팀을 위한 AI 워크플로 자동화 소프트웨어를 구축합니다. 플랫폼은 API, HL7, SFTP, PDF, 데이터베이스 전반의 데이터를 연결해 340B 감사 및 최적화, 의뢰 접수, 리베이트 관리, Maximum Fair Price 정보 제공, 사전 승인, 주문 접수와 같은 행정 업무를 처리합니다. Plenful은 의료 시스템, 전문 약국, 주입 치료 기관, 의료 제공자 그룹을 대상으로 규정 준수 운영, 수익 확보, 수작업 감소에 집중합니다.

Plenful 스태프 머신러닝 엔지니어(샌프란시스코, 하이브리드)

머신러닝 에이전트, 모델 후속 학습 및 평가의 프로덕션 전략을 수립합니다. 의료 AI 자동화를 구축해 행정 업무를 줄이고 규정 준수를 강화합니다.

설명

  • 도구 사용, 검색, 상태 및 컨텍스트 관리, 라우팅, 오케스트레이션, 추적, 장애 복구를 아우르는 프로덕션 에이전트를 설계합니다.
  • 효과가 입증된 접근법을 재사용 가능한 엔지니어링 패턴으로 만듭니다.
  • 모델과 플랫폼 구성 요소를 직접 구축할지 구매할지 결정합니다.
  • 회사의 후속 학습 전략을 수립합니다.
  • 의료 작업을 위한 대규모 언어 모델과 비전 언어 모델을 훈련하고 배포합니다.
  • 모델을 지속적으로 훈련할 사내 역량을 개발합니다.
  • 프로덕션 개선을 입증하는 평가를 만듭니다.
  • 자동 채점기, 보정된 대규모 언어 모델 평가자, 회귀 테스트 모음, 사람의 검토, 장애 분류 체계, 오프라인에서 온라인으로 이어지는 검증을 포함한 AI 품질 전략을 정의합니다.
  • 평가 결과를 바탕으로 출시 여부를 결정합니다.
  • 프로덕션 장애와 사용자 피드백을 활용해 데이터셋, 평가, 모델을 개선하는 시스템을 구축합니다.
  • 데이터셋 버전 관리, 관측 가능성, MLOps 표준을 정립합니다.
  • 엔지니어링 및 제품 리더와 함께 향후 12개월의 ML 로드맵을 수립합니다.
  • 기술 검토를 주도하고 시니어 엔지니어를 멘토링하며 채용에도 참여합니다.
  • 최소한의 필수 데이터만 사용하고, 적절한 경우 비식별 데이터나 합성 데이터를 활용하며, HIPAA를 고려한 방식을 적용해 개인정보를 보호합니다.
  • 입사 후 첫 30일 동안 에이전트, 평가, 훈련 파이프라인을 검토해 가장 큰 격차 세 가지를 파악합니다.
  • 90일 이내에 후속 학습 또는 평가를 개선해 프로덕션 지표를 향상합니다.
  • 90일 이내에 향후 두 분기 동안의 팀 계획을 공개합니다.

지원 자격

  • 머신러닝 또는 소프트웨어 엔지니어링 경력 8년 이상이며, 이 중 3년 이상은 프로덕션 LLM 또는 에이전트 시스템을 이끈 경험이 있어야 합니다.
  • 지도 미세 조정, 선호도 최적화, 증류, 강화 학습 등 응용 후속 학습의 전 과정 경험이 있어야 합니다.
  • 프로덕션 지표를 개선한 모델을 출시한 경험이 있어야 합니다.
  • 출시 의사결정에 활용된 LLM 또는 에이전트 평가 전략을 설계한 경험이 있어야 합니다.
  • 프로덕션 에이전트 시스템 아키텍처 설계 경험이 있어야 합니다.
  • LangGraph, RAG, Pinecone과 같은 벡터 검색 도구를 사용한 경험이 있어야 합니다.
  • Python과 PyTorch 역량이 뛰어나야 합니다.
  • vLLM, FSDP, DeepSpeed와 같은 분산 훈련 및 서빙 도구에 익숙해야 합니다.
  • Docker, Kubernetes, MLflow 또는 이에 준하는 도구, CI/CD, 실험 및 데이터셋 추적을 포함한 MLOps 경험이 있어야 합니다.
  • 설계 문서, 리뷰, 멘토링을 통해 공식 권한 없이도 영향력을 발휘할 수 있어야 합니다.
  • 새로운 모델과 코딩 에이전트에 관한 최신 지식을 갖추고 있어야 합니다.
  • 논문과 제품 출시 내용을 실험으로 전환하고 정량적 결과를 보고할 수 있어야 합니다.
  • 오픈소스 기여, 기술 글, 발표, 평가 등 다른 사람들이 활용하는 성과가 있어야 합니다.
  • 우대 사항: EHR, FHIR, 보험 청구, 사전 승인 등 의료 데이터 경험.
  • 우대 사항: LLM 평가, 후속 학습 또는 에이전트 분야의 논문 발표나 오픈소스 기여.
  • 우대 사항: 머신러닝 엔지니어 면접 및 채용 경험.
  • 우대 사항: 기타 규제 산업 또는 고위험 분야 경험.

복리후생

  • 원격 근무 우선의 유연한 하이브리드 근무를 제공합니다. 샌프란시스코와 뉴욕 사무실에서 의미 있는 대면 협업을 진행합니다.
  • 직원에게 의료, 치과, 안과 보험을 전액 제공하며 가족도 가입할 수 있습니다.
  • 401(k)를 제공하며 직원이 납입하는 첫 3%에 대해 회사가 50%를 매칭합니다.
  • 모든 정규직 직원에게 지분을 제공합니다.
  • 유급 휴가는 무제한입니다.
  • 주 100달러의 점심 지원금.
  • 월 100달러의 웰니스 지원금.
  • 샌프란시스코와 뉴욕 근무 직원에게 월 100달러의 통근 지원금을 제공합니다.
  • 유급 육아 휴가.
  • 전문성을 키울 기회.
  • 경험 많은 동료들과 함께하는 미션 중심 팀.
  • 경험이 풍부하고 성과가 뛰어난 리더들과 협업합니다.

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