LogoFresh Jobs Ahead
Innovaccer
Innovaccer
1 001 – 5 000 Працівники
Спонсор візи H1BКонсалтингЛогістикаОхорона здоров'я
Innovaccer — технологічна компанія у сфері охорони здоров’я, яка створює інструменти, що допомагають медичним закладам, страховикам та організаціям у галузі наук про життя ефективніше використовувати медичні дані. Її Health Cloud об’єднує розрізнену інформацію, аналітику, штучний інтелект і автоматизацію робочих процесів, підтримуючи цифрову трансформацію та більш скоординоване надання медичної допомоги. Платформа покликана активніше використовувати клінічні й операційні дані, спрощувати адміністративну роботу, посилювати залученість пацієнтів і допомагати організаціям переходити до оплати за результати лікування завдяки чіткішому розумінню клінічних та фінансових результатів.
LinkedIn
Вакансії компанії

Головний інженер зі штучного інтелекту — Innovaccer (гібридний формат, Сан-Франциско)

Керуйте розробленням серверних систем, конвеєрів даних і можливостей ШІ/МО для платформи медичної аналітики Innovaccer. Формуйте масштабоване й безпечне програмне забезпечення, яким користуються надавачі медичних послуг, платники та державні організації.

USСполучені ШтатиCAКаліфорніяГібридПовна зайнятістьПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з машинного навчанняІнженер зі штучного інтелекту
AWSAzureDockerGoGoogle Cloud PlatformJavaKubernetesPythonSDLCРозподілені системиХмара

Опис

  • Проєктувати, розробляти та впроваджувати критично важливі можливості платформи, зокрема серверні сервіси, API і конвеєри даних
  • Розробляти функціональність продуктів на основі ШІ/МО — від інтеграції моделей до проєктування готових до експлуатації систем і потоків даних
  • Відповідати за архітектуру та реалізацію великих систем, знаходячи баланс між масштабованістю, продуктивністю, безпекою та вартістю
  • Удосконалювати інженерні практики на всіх етапах життєвого циклу розроблення ПЗ, зокрема тестування, якість коду, безпеку, спостережуваність та експлуатацію
  • Створювати стійкі, ретельно протестовані сервіси, що поєднують продукти із зовнішніми медичними системами
  • Забезпечувати відповідність стандартам у сфері охорони здоров’я та захисту даних, зокрема HIPAA і GDPR
  • Досліджувати, профілювати та посилювати робочі системи, відповідаючи за надійність і реагування на інциденти
  • Безпосередньо наставляти інженерів під час проєктних сесій, парного програмування та перевірки коду
  • Співпрацювати з продуктовими й клінічними партнерами, перетворюючи практичні потреби на надійні технічні рішення
  • Оцінювати технології, фреймворки та інструменти з урахуванням можливостей, вартості, ризиків і часу до отримання цінності

Вимоги

  • Ступінь бакалавра, магістра або доктора в галузі комп’ютерних наук, розроблення програмного забезпечення чи суміжній дисципліні або еквівалентний практичний досвід
  • Щонайменше 7 років досвіду в розробленні програмного забезпечення, зокрема підтверджений досвід особистої участі у створенні великомасштабних робочих систем
  • Актуальні практичні навички програмування однією чи кількома сучасними мовами, зокрема Python, Java або Go
  • Сильні навички проєктування розподілених систем, серверних сервісів, API та архітектур для роботи з великими обсягами даних
  • Досвід вбудовування ШІ/МО в продукти: підключення моделей до операційних систем, керування потоками даних і запуск моделей у робочому середовищі
  • Практичний досвід експлуатації робочого програмного забезпечення, зокрема CI/CD, інфраструктури як коду, моніторингу, оптимізації продуктивності та реагування на інциденти
  • Знання стандартів медичних даних, таких як FHIR і HL7, і нормативних вимог, зокрема HIPAA та GDPR, або здатність швидко опанувати регульовану предметну область
  • Відмінні аналітичні й комунікативні навички, здатність узгоджувати технічний напрям між інженерами та зацікавленими сторонами
  • Значний досвід роботи з хмарними середовищами, такими як AWS, Google Cloud Platform або Azure
  • Досвід пакування та оркестрації застосунків за допомогою Docker і Kubernetes
  • Для нових працівників, які працюють у США, потрібна перевірка права на працевлаштування

Переваги

  • 20 фіксованих днів щорічної відпустки, а також святкові дні компанії
  • Відпустка для догляду за дитиною
  • Фінансові заохочення та загальнокорпоративне визнання вагомого внеску й відданості справі
  • Медичне, стоматологічне страхування та страхування зору
  • Оплачуване компанією страхування на випадок короткострокової та довгострокової непрацездатності
  • Оплачуване компанією базове страхування життя
  • Пільгова юридична допомога
  • Страхування домашніх тварин

Схожі вакансії

U.S. Bank

Провідний інженер зі штучного інтелекту, прискорення впровадження корпоративного ШІ

U.S. Bank
КонсалтингЛогістикаСтрахування
USСполучені ШтатиCAКаліфорніяCOКолорадоILІллінойсMNМіннесотаNCПівнічна Кароліна
149 515 $ – 175 900 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з машинного навчанняІнженер зі штучного інтелекту
AzurePythonХмара

Керуйте безпечним і масштабованим упровадженням ШІ в U.S. Bank, створюючи рішення на основі генеративного ШІ, багаторазові інженерні платформи та інтелектуальну автоматизацію. Співпрацюйте з бізнес-підрозділами й технічними командами, щоб переводити корпоративні сценарії використання ШІ від задуму до промислової експлуатації.

Відкрити
BigHat Biosciences

Директор із машинного навчання для розробки антитіл

BigHat Biosciences
51 – 200 Працівники
ВиробництвоКонсалтингОхорона здоров'я
USСполучені ШтатиCAКаліфорнія
250 000 $ – 365 000 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з машинного навчання
PythonPyTorchХмара

Очольте стратегію машинного навчання та моделювання для розробки антитіл у BigHat Biosciences, поєднавши передові моделі, лабораторні дані й автоматизацію на основі великих мовних моделей. Керуйте досвідченою міждисциплінарною командою та допомагайте вдосконалювати цикли розробки, у межах яких щотижня створюють понад 2 000 варіантів антитіл.

Відкрити
Gusto

Старший архітектор ШІ у FP&A в Gusto

Gusto
1 001 – 5 000 Працівники
КонсалтингОхорона здоров'яСтрахування
USСполучені ШтатиCAКаліфорнія
225 000 $ – 250 000 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з машинного навчанняІнженер зі штучного інтелекту
ERPFluxPythonSQL

Створюйте рішення на основі ШІ для планування, прогнозування та звітності фінансової організації Gusto під керівництвом фінансового директора. Розробляйте керовані системи фінансових даних і автоматизовані процеси для ефективнішого ухвалення рішень.

Відкрити
Plenful

Провідний інженер з машинного навчання, Plenful (Сан-Франциско, гібридний формат)

Plenful
51 – 200 Працівники
SaaSОхорона здоров'яШтучний інтелект
USСполучені ШтатиCAКаліфорніяГібридПовна зайнятістьПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з машинного навчання
DockerKubernetesPythonPyTorch

Визначайте стратегію впровадження ML-агентів, донавчання моделей і оцінювання. Створюйте рішення на основі ШІ для автоматизації процесів у сфері охорони здоров’я, зменшення адміністративного навантаження та посилення відповідності вимогам.

Відкрити
Wells Fargo

Провідний інженер із ШІ та цифрових платежів

Wells Fargo
Спонсор візи H1BБанківська справаЛогістикаСтрахування
USСполучені ШтатиCAКаліфорнія
191 000 $ – 305 000 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з машинного навчанняІнженер зі штучного інтелекту

Керуйте модернізацією цифрових платежів і впровадженням ШІ у Wells Fargo. Формуйте відмовостійкі платформи на основі API та консультуйте керівників технологічного напряму споживчих платежів.

Відкрити
Poesis AI

Провідний інженер із машинного навчання у сфері фінансового ШІ

Poesis AI
ФінансиФінтехШтучний інтелект
USСполучені ШтатиCAКаліфорнія
200 000 $ – 280 000 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з машинного навчання

Розробляйте прогнозні сигнали, промислові моделі машинного навчання та системи оцінювання для автономної інвестиційної платформи Poesis AI. Застосовуйте ШІ до фінансових даних і вдосконалюйте моделі та агентні системи на основі результатів інвестування.

Відкрити