LogoFresh Jobs Ahead
Innovaccer
Innovaccer
1.001 – 5.000 Medewerkers
Sponsor voor H1B-visumAdviesGezondheidszorgLogistiek
Innovaccer is een technologiebedrijf voor de gezondheidszorg dat oplossingen ontwikkelt waarmee zorgaanbieders, zorgverzekeraars en life-sciencesorganisaties gezondheidsgegevens beter kunnen benutten. De Health Cloud brengt versnipperde informatie, analyses, kunstmatige intelligentie en workflowautomatisering samen om digitale transformatie en beter gecoördineerde zorg te ondersteunen. Het platform is ontworpen om klinische en operationele gegevens te activeren, administratief werk eenvoudiger te maken, de betrokkenheid van patiënten te versterken en organisaties te helpen streven naar waardegedreven zorg met meer inzicht in zowel de gezondheidsuitkomsten van patiënten als de financiële resultaten.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

Staff Engineer kunstmatige intelligentie – Innovaccer (hybride, San Francisco)

Leid de ontwikkeling van backendsystemen, datapijplijnen en AI/ML-mogelijkheden voor Innovaccers platform voor gezondheidszorgintelligentie. Geef vorm aan schaalbare, veilige software die wordt gebruikt door zorgaanbieders, verzekeraars en overheidsorganisaties.

USVerenigde StatenCACaliforniëHybrideVoltijdLeadVereiste Taal: EngelsAI-ingenieurMachinelearning-ingenieur
AWSAzureCloudDockerGedistribueerde systemenGoGoogle Cloud PlatformJavaKubernetesPythonSDLC

Beschrijving

  • Ontwerp, ontwikkel en lever kritieke platformmogelijkheden voor backendservices, API's en datapijplijnen
  • Ontwikkel AI/ML-productfunctionaliteit, van modelintegratie tot productierijp systeem- en dataflowontwerp
  • Draag de verantwoordelijkheid voor de architectuur en implementatie van belangrijke systemen en breng schaalbaarheid, prestaties, beveiliging en kosten met elkaar in evenwicht
  • Verbeter engineeringpraktijken gedurende de volledige softwareontwikkelingscyclus, waaronder testen, codekwaliteit, beveiliging, observability en operations
  • Creëer veerkrachtige, grondig geteste services die producten verbinden met externe zorgsystemen
  • Zorg voor naleving van standaarden voor de gezondheidszorg en gegevensbescherming, waaronder HIPAA en AVG
  • Onderzoek, profileer en versterk productiesystemen en neem verantwoordelijkheid voor betrouwbaarheid en incidentrespons
  • Begeleid engineers rechtstreeks via ontwerpsessies, pair programming en codebeoordelingen
  • Werk samen met product- en klinische partners om praktische behoeften om te zetten in robuuste technische ontwerpen
  • Beoordeel technologieën, frameworks en tools door mogelijkheden, kosten, risico's en tijd tot waarde tegen elkaar af te wegen

Vereisten

  • Bachelor-, master- of doctoraatsdiploma in computerwetenschappen, software-engineering of een verwante studierichting, of gelijkwaardige praktijkervaring
  • Minimaal 7 jaar ervaring in software-engineering, met aantoonbare persoonlijke ervaring in het opleveren van grootschalige productiesystemen
  • Actuele, hands-on programmeerervaring in een of meer moderne talen, waaronder Python, Java of Go
  • Sterke ontwerpvaardigheden op het gebied van gedistribueerde systemen, backendservices, API's en data-intensieve architecturen
  • Ervaring met het integreren van AI/ML in producten door modellen te koppelen aan operationele systemen, datastromen te beheren en deze in productie te laten draaien
  • Praktische ervaring met het beheren van productiesoftware, waaronder CI/CD, infrastructure as code, monitoring, prestatieoptimalisatie en incidentrespons
  • Kennis van standaarden voor zorggegevens, zoals FHIR en HL7, en regelgeving, waaronder HIPAA en AVG, of het vermogen om snel een gereguleerd domein te leren kennen
  • Uitstekende analytische en communicatieve vaardigheden, met het vermogen om engineers en stakeholders op één technische koers te krijgen
  • Ruime ervaring met cloudomgevingen zoals AWS, Google Cloud Platform of Azure
  • Ervaring met het verpakken en orkestreren van applicaties met Docker en Kubernetes
  • Voor nieuw aangenomen medewerkers die in de Verenigde Staten zijn gevestigd, is verificatie van de arbeidsgerechtigdheid vereist

Voordelen

  • 20 vaste vrije dagen per jaar plus bedrijfsfeestdagen
  • Ouderschapsverlof
  • Financiële stimulansen en bedrijfsbrede erkenning voor betekenisvolle impact en betrokkenheid
  • Medische, tandheelkundige en oogzorgverzekering
  • Door het bedrijf betaalde kort- en langlopende arbeidsongeschiktheidsverzekering
  • Door het bedrijf betaalde basislevensverzekering
  • Juridische hulp tegen gereduceerd tarief
  • Huisdierenverzekering

Gerelateerde vacatures

U.S. Bank

Principal AI-engineer voor versnelling van enterprise-AI

U.S. Bank
AdviesLogistiekVerzekeringen
USVerenigde StatenCACaliforniëCOColoradoILIllinoisMNMinnesotaNCNorth Carolina
$ 149.515 – $ 175.900 / jaar
HybrideVoltijdLeadVereiste Taal: EngelsAI-ingenieurMachinelearning-ingenieur
AzureCloudPython

U versnelt de veilige, schaalbare invoering van AI bij U.S. Bank met generatieve AI-oplossingen, herbruikbare engineeringframeworks en intelligente automatisering. Samen met teams uit de business en technologie brengt u AI-toepassingen voor de hele organisatie van concept tot productie.

Openen
BigHat Biosciences

Director Machine Learning voor antilichaamontwerp

BigHat Biosciences
51 – 200 Medewerkers
AdviesGezondheidszorgMaakindustrie
USVerenigde StatenCACalifornië
$ 250.000 – $ 365.000 / jaar
HybrideVoltijdLeadVereiste Taal: EngelsMachinelearning-ingenieur
CloudPythonPyTorch

Bepaal de machinelearningstrategie en de modellering voor antilichaamontwerp bij BigHat Biosciences door geavanceerde modellen, laboratoriumgegevens en LLM-automatisering samen te brengen. Geef leiding aan een ervaren multidisciplinair team en help ontwerpcycli te verbeteren waarin elke week meer dan 2.000 antilichamen worden ontworpen.

Openen
Poesis AI

Lead-engineer machine learning voor financiële AI

Poesis AI
FinanciënFintechKunstmatige intelligentie
USVerenigde StatenCACalifornië
$ 200.000 – $ 280.000 / jaar
HybrideVoltijdLeadVereiste Taal: EngelsMachinelearning-ingenieur

Ontwikkel voorspellende signalen, machinelearningmodellen voor productie en evaluatiesystemen voor het autonome beleggingsplatform van Poesis AI. Pas AI toe op financiële gegevens en verbeter modellen en agents met behulp van beleggingsresultaten uit de praktijk.

Openen