Innovaccer
Innovaccer
Innovaccer er en teknologivirksomhed inden for sundhedssektoren, der udvikler værktøjer, som hjælper behandlere, betalere og organisationer inden for life science med at udnytte sundhedsdata bedre. Health Cloud samler fragmenterede oplysninger, analyse, kunstig intelligens og automatisering af arbejdsgange for at understøtte digital omstilling og mere sammenhængende behandling. Platformen er udviklet til at aktivere kliniske og operationelle data, forenkle administrativt arbejde, styrke patientengagementet og hjælpe organisationer med at arbejde hen imod værdibaseret behandling gennem tydeligere indsigt i både patientrelaterede og økonomiske resultater.

Ledende AI-ingeniør – Innovaccer (hybrid, San Francisco)

Led udviklingen af backend-systemer, datapipelines og AI/ML-funktioner til Innovaccers platform for sundhedsdata og -indsigt. Skab skalerbar og sikker software, der bruges af sundhedsudbydere, forsikringsselskaber og offentlige organisationer.

Beskrivelse

  • Designe, udvikle og levere kritiske platformfunktioner på tværs af backendtjenester, API'er og datapipelines
  • Udvikle AI/ML-produktfunktionalitet fra modelintegration til produktionsklare systemer og dataflows
  • Have ansvar for arkitekturen og implementeringen af større systemer med afvejning af skalerbarhed, ydeevne, sikkerhed og omkostninger
  • Videreudvikle ingeniørpraksis gennem hele softwareudviklingslivscyklussen, herunder test, kodekvalitet, sikkerhed, observerbarhed og drift
  • Skabe robuste, grundigt testede tjenester, der forbinder produkter med eksterne sundhedssystemer
  • Sikre overholdelse af standarder for sundhed og databeskyttelse, herunder HIPAA og GDPR
  • Undersøge, profilere og styrke produktionssystemer samt have ansvar for pålidelighed og hændelseshåndtering
  • Mentorere ingeniører direkte gennem designsessioner, parprogrammering og kodegennemgange
  • Samarbejde med produkt- og kliniske partnere om at omsætte praktiske behov til robuste tekniske løsninger
  • Vurdere teknologier, frameworks og værktøjer ved at afveje funktionalitet, omkostninger, risiko og tid til værdiskabelse

Krav

  • Bachelor-, kandidat- eller doktorgrad i datalogi, softwareteknik eller et beslægtet fagområde eller tilsvarende praktisk erfaring
  • Mindst 7 års erfaring med softwareudvikling, herunder dokumenteret erfaring med selv at levere produktionssystemer i stor skala
  • Aktuel, praktisk programmeringserfaring i et eller flere moderne sprog, herunder Python, Java eller Go
  • Stærke designkompetencer inden for distribuerede systemer, backendtjenester, API'er og dataintensive arkitekturer
  • Erfaring med at integrere AI/ML i produkter ved at forbinde modeller med operationelle systemer, håndtere dataflows og køre dem i produktion
  • Praktisk erfaring med drift af produktionssoftware, herunder CI/CD, infrastruktur som kode, overvågning, ydeevneoptimering og hændelseshåndtering
  • Kendskab til standarder for sundhedsdata som FHIR og HL7 samt regler som HIPAA og GDPR eller evne til hurtigt at lære et reguleret domæne
  • Fremragende analytiske og kommunikative evner samt evne til at samle ingeniører og interessenter om den tekniske retning
  • Solid erfaring med cloudmiljøer som AWS, Google Cloud Platform eller Azure
  • Erfaring med at pakke og orkestrere applikationer med Docker og Kubernetes
  • Verificering af ansættelsesberettigelse er påkrævet for nyansatte, der er baseret i USA

Fordele

  • 20 faste fridage om året samt virksomhedens helligdage
  • Forældreorlov
  • Økonomiske incitamenter og anerkendelse på tværs af virksomheden for betydelig indsats og engagement
  • Sundheds-, tandlæge- og synsdækning
  • Virksomhedsbetalt kort- og langsigtet invalideforsikring
  • Virksomhedsbetalt grundlæggende livsforsikring
  • Rabatteret juridisk rådgivning
  • Kæledyrsforsikring

Relaterede job

U.S. Bank

Principal AI-ingeniør, acceleration af AI i virksomheder

U.S. Bank

Led sikker og skalerbar anvendelse af AI hos U.S. Bank ved at levere generative AI-løsninger, genanvendelige tekniske rammer og intelligent automatisering. Samarbejd på tværs af forretnings- og teknologiteams om at føre AI-anvendelser fra idé til produktion.

Åbn
BigHat Biosciences

Direktør for maskinlæring inden for antistofdesign

BigHat Biosciences

Led BigHat Biosciences’ strategi for maskinlæring og modellering af antistofdesign ved at samle avancerede modeller, laboratoriedata og LLM-automatisering. Vejled et erfarent tværfagligt team, og bidrag til bedre designforløb for mere end 2.000 antistoffer om ugen.

Åbn