Innovaccer
Innovaccer
Innovaccer เป็นบริษัทเทคโนโลยีด้านสุขภาพที่พัฒนาเครื่องมือเพื่อช่วยให้ผู้ให้บริการสุขภาพ ผู้จ่ายค่ารักษาพยาบาล และองค์กรด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพใช้ประโยชน์จากข้อมูลสุขภาพได้ดียิ่งขึ้น Health Cloud ของบริษัทผสานรวมข้อมูลที่กระจัดกระจาย การวิเคราะห์ข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ และระบบอัตโนมัติสำหรับกระบวนการทำงาน เพื่อสนับสนุนการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลและการดูแลที่ประสานงานกันมากขึ้น แพลตฟอร์มนี้ออกแบบมาเพื่อดึงศักยภาพของข้อมูลทางคลินิกและข้อมูลการดำเนินงาน ลดความซับซ้อนของงานธุรการ เสริมสร้างการมีส่วนร่วมของผู้ป่วย และช่วยให้องค์กรเดินหน้าสู่การดูแลที่เน้นคุณค่า ด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนยิ่งขึ้นทั้งด้านผลลัพธ์ของผู้ป่วยและผลลัพธ์ทางการเงิน

วิศวกรปัญญาประดิษฐ์ระดับอาวุโส – Innovaccer (ทำงานแบบไฮบริด, ซานฟรานซิสโก)

เป็นผู้นำการพัฒนาระบบแบ็กเอนด์ ไปป์ไลน์ข้อมูล และความสามารถด้าน AI/ML สำหรับแพลตฟอร์มข้อมูลอัจฉริยะด้านสุขภาพของ Innovaccer กำหนดทิศทางซอฟต์แวร์ที่รองรับการขยายตัวและมีความปลอดภัย ซึ่งผู้ให้บริการ ผู้ชำระเงิน และหน่วยงานภาครัฐนำไปใช้งาน

รายละเอียด

  • ออกแบบ พัฒนา และส่งมอบความสามารถสำคัญของแพลตฟอร์มที่ครอบคลุมบริการแบ็กเอนด์ API และไปป์ไลน์ข้อมูล
  • พัฒนาฟังก์ชันผลิตภัณฑ์ AI/ML ตั้งแต่การผสานรวมโมเดลไปจนถึงการออกแบบระบบและการไหลของข้อมูลที่พร้อมใช้งานจริง
  • รับผิดชอบสถาปัตยกรรมและการนำระบบหลักไปใช้งาน โดยสร้างสมดุลระหว่างความสามารถในการขยายตัว ประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และต้นทุน
  • ยกระดับแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมตลอดวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ รวมถึงการทดสอบ คุณภาพโค้ด ความปลอดภัย ความสามารถในการสังเกตการณ์ และการปฏิบัติการ
  • สร้างบริการที่ยืดหยุ่นและผ่านการทดสอบอย่างละเอียด เพื่อเชื่อมต่อผลิตภัณฑ์กับระบบสุขภาพภายนอก
  • ดูแลให้เป็นไปตามมาตรฐานด้านสุขภาพและการคุ้มครองข้อมูล รวมถึง HIPAA และ GDPR
  • ตรวจสอบ วิเคราะห์ประสิทธิภาพ และเสริมความแข็งแกร่งให้ระบบ production พร้อมรับผิดชอบด้านความน่าเชื่อถือและการตอบสนองต่อเหตุการณ์
  • ให้คำปรึกษาแก่วิศวกรโดยตรงผ่านเซสชันออกแบบ การเขียนโปรแกรมเป็นคู่ และการตรวจสอบโค้ด
  • ทำงานร่วมกับพันธมิตรฝ่ายผลิตภัณฑ์และฝ่ายคลินิก เพื่อเปลี่ยนความต้องการในทางปฏิบัติให้เป็นการออกแบบทางเทคนิคที่แข็งแกร่ง
  • ประเมินเทคโนโลยี เฟรมเวิร์ก และเครื่องมือโดยพิจารณาความสามารถ ต้นทุน ความเสี่ยง และระยะเวลาสู่การสร้างคุณค่า

คุณสมบัติ

  • วุฒิปริญญาตรี โท หรือเอกด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง หรือมีประสบการณ์ภาคปฏิบัติเทียบเท่า
  • มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์อย่างน้อย 7 ปี รวมถึงมีผลงานส่งมอบระบบ production ขนาดใหญ่ด้วยตนเอง
  • มีความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรมที่ใช้งานจริงและเป็นปัจจุบันในภาษาโปรแกรมสมัยใหม่อย่างน้อยหนึ่งภาษา เช่น Python, Java หรือ Go
  • มีความสามารถสูงในการออกแบบระบบแบบกระจาย บริการแบ็กเอนด์ API และสถาปัตยกรรมที่เน้นการใช้ข้อมูลจำนวนมาก
  • มีประสบการณ์ฝังความสามารถ AI/ML ลงในผลิตภัณฑ์ โดยเชื่อมต่อโมเดลกับระบบปฏิบัติการ จัดการการไหลของข้อมูล และนำโมเดลไปใช้งานจริง
  • มีประสบการณ์ภาคปฏิบัติในการดูแลซอฟต์แวร์ production รวมถึง CI/CD, infrastructure as code, การตรวจสอบระบบ การเพิ่มประสิทธิภาพ และการตอบสนองต่อเหตุการณ์
  • มีความรู้เกี่ยวกับมาตรฐานข้อมูลสุขภาพ เช่น FHIR และ HL7 รวมถึงข้อกำหนดอย่าง HIPAA และ GDPR หรือสามารถเรียนรู้โดเมนที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลได้อย่างรวดเร็ว
  • มีทักษะการวิเคราะห์และการสื่อสารยอดเยี่ยม สามารถสร้างความสอดคล้องระหว่างวิศวกรและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเกี่ยวกับทิศทางทางเทคนิค
  • มีประสบการณ์สูงกับสภาพแวดล้อมคลาวด์ เช่น AWS, Google Cloud Platform หรือ Azure
  • มีประสบการณ์ในการแพ็กเกจและจัดการการทำงานของแอปพลิเคชันด้วย Docker และ Kubernetes
  • พนักงานใหม่ที่ทำงานอยู่ในสหรัฐอเมริกาต้องผ่านการตรวจสอบสิทธิ์ในการทำงาน

สวัสดิการ

  • วันหยุดประจำปีแบบกำหนดไว้ 20 วัน พร้อมวันหยุดของบริษัท
  • วันลาเพื่อดูแลบุตร
  • สิ่งจูงใจทางการเงินและการยกย่องในระดับบริษัทสำหรับผลงานและความมุ่งมั่นที่สร้างผลกระทบอย่างมีความหมาย
  • ความคุ้มครองด้านการแพทย์ ทันตกรรม และสายตา
  • ประกันทุพพลภาพระยะสั้นและระยะยาวที่บริษัทเป็นผู้ชำระค่าใช้จ่าย
  • ประกันชีวิตพื้นฐานที่บริษัทเป็นผู้ชำระค่าใช้จ่าย
  • บริการช่วยเหลือด้านกฎหมายในราคาพิเศษ
  • ประกันสัตว์เลี้ยง

งานที่เกี่ยวข้อง

U.S. Bank

วิศวกร AI ระดับหลัก ด้านการเร่งใช้ AI ในองค์กร

U.S. Bank

เป็นผู้นำการนำ AI มาใช้ที่ U.S. Bank อย่างปลอดภัยและรองรับการขยายขนาด โดยส่งมอบโซลูชัน AI สร้างเนื้อหา กรอบวิศวกรรมที่นำกลับมาใช้ได้ และระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ ทำงานร่วมกับทีมธุรกิจและเทคโนโลยี เพื่อนำกรณีใช้งาน AI ระดับองค์กรจากแนวคิดไปสู่การใช้งานจริง

เปิด
BigHat Biosciences

ผู้อำนวยการด้านแมชชีนเลิร์นนิง การออกแบบแอนติบอดี

BigHat Biosciences

กำหนดทิศทางกลยุทธ์แมชชีนเลิร์นนิงและการสร้างแบบจำลองเพื่อออกแบบแอนติบอดีที่ BigHat Biosciences โดยผสานโมเดลล้ำสมัย ข้อมูลจากห้องปฏิบัติการ และระบบอัตโนมัติด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ดูแลทีมสหสาขาวิชาชีพระดับอาวุโส และร่วมพัฒนาวงจรการออกแบบที่รองรับแอนติบอดีมากกว่า 2,000 รายการต่อสัปดาห์

เปิด
Gusto

สถาปนิก AI ด้าน FP&A อาวุโสที่ Gusto

Gusto

กำหนดทิศทางการวางแผน การพยากรณ์ และการรายงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้กับองค์กร CFO ของ Gusto สร้างระบบข้อมูลการเงินที่มีการกำกับดูแลและเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติเพื่อยกระดับการตัดสินใจ

เปิด
Plenful

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงระดับ Staff, Plenful (ซานฟรานซิสโก, ทำงานแบบไฮบริด)

Plenful

กำหนดกลยุทธ์การใช้งานเอเจนต์แมชชีนเลิร์นนิง การฝึกโมเดลเพิ่มเติม และการประเมินผล สร้างระบบอัตโนมัติ AI ด้านสุขภาพเพื่อลดงานธุรการและเสริมการปฏิบัติตามข้อกำหนด

เปิด
Wells Fargo

วิศวกรหลักอาวุโสด้าน AI และการชำระเงินดิจิทัล

Wells Fargo

นำการปรับปรุงระบบการชำระเงินดิจิทัลและการนำ AI มาใช้ที่ Wells Fargo กำหนดทิศทางแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย API และมีความยืดหยุ่น พร้อมให้คำปรึกษาแก่ผู้นำเทคโนโลยีด้านการชำระเงินสำหรับผู้บริโภค

เปิด
Poesis AI

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโสด้าน AI การเงิน

Poesis AI

พัฒนาสัญญาณคาดการณ์ โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับใช้งานจริง และระบบประเมินผลให้แพลตฟอร์มลงทุนอัตโนมัติของ Poesis AI ประยุกต์ใช้ AI กับข้อมูลการเงิน และใช้ผลลัพธ์การลงทุนเพื่อปรับปรุงโมเดลและเอเจนต์

เปิด