Innovaccer
Innovaccer
Innovaccer — медициналық қызмет көрсетушілерге, сақтандыру ұйымдарына және өмір туралы ғылымдар саласындағы ұйымдарға денсаулық сақтау деректерін тиімдірек пайдалануға көмектесетін құралдар әзірлейтін денсаулық сақтау технологиялары компаниясы. Оның Health Cloud платформасы бытыраңқы ақпаратты, аналитиканы, жасанды интеллектіні және жұмыс үдерістерін автоматтандыруды біріктіріп, цифрлық трансформация мен үйлесімдірек медициналық көмекті қолдайды. Платформа клиникалық және операциялық деректерді іске қосуды, әкімшілік жұмысты жеңілдетуді, пациенттердің белсенді қатысуын арттыруды және ұйымдарға пациенттер мен қаржылық нәтижелер туралы анығырақ түсінік негізінде құндылыққа негізделген медициналық көмекті дамытуға көмектесуді көздейді.

Жетекші жасанды интеллект инженері – Innovaccer (Гибридті, Сан-Франциско)

Innovaccer компаниясының денсаулық сақтау саласындағы зияткерлік платформасына арналған серверлік жүйелерді, деректер конвейерлерін және AI/ML мүмкіндіктерін әзірлеуге жетекшілік етіңіз. Медициналық провайдерлер, сақтандырушылар және мемлекеттік ұйымдар пайдаланатын масштабталатын әрі қауіпсіз бағдарламалық жасақтаманы қалыптастырыңыз.

Сипаттама

  • Серверлік қызметтерді, API интерфейстерін және деректер конвейерлерін қамтитын маңызды платформа мүмкіндіктерін жобалаңыз, әзірлеңіз және іске қосыңыз
  • Модельді біріктіруден бастап өндіріске дайын жүйе мен деректер ағынын жобалауға дейін AI/ML өнім функцияларын әзірлеңіз
  • Масштабталу, өнімділік, қауіпсіздік және шығын арасындағы теңгерімді сақтай отырып, негізгі жүйелердің архитектурасы мен іске асырылуына жауап беріңіз
  • Тестілеу, код сапасы, қауіпсіздік, бақыланушылық және операцияларды қоса алғанда, бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу өмірлік циклі бойынша инженерлік тәжірибелерді жетілдіріңіз
  • Өнімдерді сыртқы денсаулық сақтау жүйелерімен байланыстыратын төзімді, мұқият тексерілген қызметтер жасаңыз
  • HIPAA және GDPR қоса алғанда, денсаулық сақтау мен деректерді қорғау стандарттарына сәйкестікті қамтамасыз етіңіз
  • Өндірістік жүйелерді зерттеп, профильдеп және күшейтіңіз, сонымен бірге сенімділік пен инциденттерге ден қоюға жауап беріңіз
  • Жобалау сессиялары, жұппен бағдарламалау және кодты шолу арқылы инженерлерге тікелей тәлімгерлік етіңіз
  • Өнім және клиникалық серіктестермен бірге жұмыс істеп, практикалық қажеттіліктерді берік техникалық жобаларға айналдырыңыз
  • Мүмкіндік, шығын, тәуекел және құндылыққа жету уақытын салыстыра отырып, технологияларды, фреймворктерді және құралдарды бағалаңыз

Талаптар

  • Компьютер ғылымдары, бағдарламалық жасақтама инженериясы немесе сабақтас сала бойынша бакалавр, магистр не доктор дәрежесі немесе соған тең практикалық тәжірибе
  • Жеке өзі ауқымды өндірістік жүйелерді іске қосқан тәжірибені қоса алғанда, бағдарламалық жасақтама инженериясында кемінде 7 жылдық тәжірибе
  • Python, Java немесе Go қоса алғанда, бір немесе бірнеше заманауи бағдарламалау тілінде қазіргі заманғы практикалық білімі
  • Таратылған жүйелер, серверлік қызметтер, API интерфейстері және деректерді көп қажет ететін архитектуралар бойынша жобалау қабілеті жоғары болуы
  • Модельдерді операциялық жүйелерге қосу, деректер ағындарын басқару және оларды өндірісте іске қосу арқылы AI/ML технологияларын өнімдерге енгізу тәжірибесі
  • CI/CD, код түріндегі инфрақұрылым, мониторинг, өнімділікті оңтайландыру және инциденттерге ден қоюды қоса алғанда, өндірістік бағдарламалық жасақтаманы пайдалану тәжірибесі
  • FHIR және HL7 сияқты денсаулық сақтау деректері стандарттары мен HIPAA және GDPR қоса алғанда реттеуші талаптар туралы білімі немесе реттелетін саланы жылдам меңгеру қабілеті
  • Инженерлер мен мүдделі тараптарды техникалық бағыт бойынша үйлестіре алатын тамаша аналитикалық және коммуникациялық дағдылар
  • AWS, Google Cloud Platform немесе Azure сияқты бұлтты орталармен жұмыс істеу тәжірибесі жоғары болуы
  • Қолданбаларды Docker және Kubernetes көмегімен қаптау және оркестрлеу тәжірибесі
  • Америка Құрама Штаттарында орналасқан жаңадан жұмысқа алынған қызметкерлер үшін жұмысқа жарамдылықты растау талап етіледі

Артықшылықтар

  • 20 күн белгіленген жыл сайынғы демалыс және компания мерекелері
  • Ата-аналарға арналған демалыс
  • Маңызды үлес пен адалдық үшін қаржылық ынталандырулар және компания көлеміндегі мойындау
  • Медициналық, стоматологиялық және көру қабілетіне арналған сақтандыру
  • Компания төлейтін қысқа және ұзақ мерзімді еңбекке жарамсыздық сақтандыруы
  • Компания төлейтін негізгі өмірді сақтандыру
  • Жеңілдікпен заңгерлік көмек
  • Үй жануарларын сақтандыру

Ұқсас жұмыс орындары

U.S. Bank

Principal AI Engineer, Enterprise AI Acceleration

U.S. Bank

Lead secure, scalable AI adoption at U.S. Bank by delivering generative AI solutions, reusable engineering frameworks, and intelligent automation. Partner across business and technology teams to bring enterprise AI use cases from concept to production.

Ашу
BigHat Biosciences

Director of Machine Learning, Antibody Design

BigHat Biosciences

Lead machine learning strategy and antibody-design modeling at BigHat Biosciences, bringing together frontier models, laboratory data, and LLM automation. Guide a senior interdisciplinary team and help improve design cycles supporting more than 2,000 antibodies each week.

Ашу
Gusto

Senior FP&A AI Architect at Gusto

Gusto

Shape AI-powered planning, forecasting, and reporting for Gusto’s CFO organization. Build governed finance data systems and automated workflows that improve decision-making.

Ашу
Plenful

Staff Machine Learning Engineer, Plenful (San Francisco, Hybrid)

Plenful

Set production strategy for machine learning agents, model post-training, and evaluation. Build healthcare AI automation to reduce administrative work and strengthen compliance.

Ашу
Wells Fargo

Principal Engineer, AI and Digital Payments

Wells Fargo

Lead digital payments modernization and AI adoption at Wells Fargo. Shape resilient, API-driven platforms and advise Consumer Payments technology leaders.

Ашу
Poesis AI

Lead Machine Learning Engineer, Financial AI

Poesis AI

Develop predictive signals, production machine learning models, and evaluation systems for Poesis AI’s autonomous investment platform. Apply AI to financial data and use investment outcomes to improve models and agents.

Ашу