Innovaccer
Innovaccer
Innovaccer là một công ty công nghệ y tế phát triển các công cụ giúp các đơn vị cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, bên chi trả và tổ chức khoa học sự sống khai thác dữ liệu y tế hiệu quả hơn. Health Cloud của công ty hợp nhất thông tin phân mảnh, phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và tự động hóa quy trình làm việc nhằm hỗ trợ chuyển đổi số và thúc đẩy hoạt động chăm sóc phối hợp hơn. Nền tảng này được thiết kế để phát huy giá trị của dữ liệu lâm sàng và vận hành, đơn giản hóa công việc hành chính, tăng cường sự gắn kết của bệnh nhân và giúp các tổ chức hướng tới mô hình chăm sóc dựa trên giá trị với góc nhìn rõ ràng hơn về cả kết quả của bệnh nhân lẫn kết quả tài chính.

Kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo Cấp cao – Innovaccer (Làm việc kết hợp, San Francisco)

Dẫn dắt phát triển các hệ thống backend, đường ống dữ liệu và năng lực AI/ML cho nền tảng phân tích thông minh y tế của Innovaccer. Định hình phần mềm có khả năng mở rộng, bảo mật, được các đơn vị cung cấp dịch vụ, bên chi trả và tổ chức chính phủ sử dụng.

Mô tả

  • Thiết kế, phát triển và triển khai các năng lực nền tảng quan trọng bao gồm dịch vụ backend, API và đường ống dữ liệu
  • Phát triển chức năng sản phẩm AI/ML từ tích hợp mô hình đến thiết kế hệ thống và luồng dữ liệu sẵn sàng cho môi trường production
  • Chịu trách nhiệm về kiến trúc và triển khai các hệ thống lớn, cân bằng khả năng mở rộng, hiệu năng, bảo mật và chi phí
  • Nâng cao thực hành kỹ thuật trong toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm, bao gồm kiểm thử, chất lượng mã, bảo mật, khả năng quan sát và vận hành
  • Tạo các dịch vụ có khả năng chống chịu, được kiểm thử kỹ lưỡng, kết nối sản phẩm với các hệ thống y tế bên ngoài
  • Duy trì việc tuân thủ các tiêu chuẩn về y tế và bảo vệ dữ liệu, bao gồm HIPAA và GDPR
  • Điều tra, lập hồ sơ hiệu năng và củng cố các hệ thống production, đồng thời chịu trách nhiệm về độ tin cậy và ứng phó sự cố
  • Trực tiếp cố vấn kỹ sư thông qua các buổi thiết kế, lập trình cặp và đánh giá mã
  • Phối hợp với các đối tác sản phẩm và lâm sàng để chuyển đổi nhu cầu thực tế thành các thiết kế kỹ thuật vững chắc
  • Đánh giá công nghệ, framework và công cụ dựa trên năng lực, chi phí, rủi ro và thời gian tạo ra giá trị

Yêu cầu

  • Bằng cử nhân, thạc sĩ hoặc tiến sĩ về khoa học máy tính, kỹ thuật phần mềm hoặc ngành liên quan, hoặc kinh nghiệm thực tế tương đương
  • Ít nhất 7 năm kinh nghiệm kỹ thuật phần mềm, cùng thành tích trực tiếp triển khai các hệ thống production quy mô lớn
  • Năng lực lập trình thực tiễn, hiện hành và chuyên sâu bằng một hoặc nhiều ngôn ngữ hiện đại, bao gồm Python, Java hoặc Go
  • Khả năng thiết kế vững vàng về hệ thống phân tán, dịch vụ backend, API và kiến trúc xử lý dữ liệu chuyên sâu
  • Kinh nghiệm tích hợp AI/ML vào sản phẩm bằng cách kết nối mô hình với các hệ thống vận hành, quản lý luồng dữ liệu và chạy mô hình trong production
  • Kinh nghiệm thực tế vận hành phần mềm production, bao gồm CI/CD, infrastructure as code, giám sát, tối ưu hiệu năng và ứng phó sự cố
  • Hiểu biết về các tiêu chuẩn dữ liệu y tế như FHIR và HL7, cùng các quy định bao gồm HIPAA và GDPR, hoặc khả năng nhanh chóng học hỏi trong một lĩnh vực chịu sự quản lý
  • Kỹ năng phân tích và giao tiếp xuất sắc, có khả năng giúp kỹ sư và các bên liên quan thống nhất về định hướng kỹ thuật
  • Kinh nghiệm vững vàng với các môi trường đám mây như AWS, Google Cloud Platform hoặc Azure
  • Kinh nghiệm đóng gói và điều phối ứng dụng bằng Docker và Kubernetes
  • Nhân viên mới được tuyển dụng làm việc tại Hoa Kỳ phải xác minh đủ điều kiện làm việc

Phúc lợi

  • 20 ngày nghỉ phép cố định hằng năm, cộng với các ngày nghỉ lễ của công ty
  • Nghỉ phép dành cho cha mẹ
  • Khoản khuyến khích tài chính và sự ghi nhận trên toàn công ty dành cho những đóng góp và cam kết có ý nghĩa
  • Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực
  • Bảo hiểm thương tật ngắn hạn và dài hạn do công ty chi trả
  • Bảo hiểm nhân thọ cơ bản do công ty chi trả
  • Dịch vụ hỗ trợ pháp lý với mức phí ưu đãi
  • Bảo hiểm thú cưng

Việc làm liên quan

U.S. Bank

Kỹ sư AI chính, thúc đẩy AI doanh nghiệp

U.S. Bank

Dẫn dắt việc ứng dụng AI an toàn, có khả năng mở rộng tại U.S. Bank thông qua các giải pháp AI tạo sinh, khung kỹ thuật có thể tái sử dụng và tự động hóa thông minh. Phối hợp với các nhóm kinh doanh và công nghệ để đưa các ứng dụng AI doanh nghiệp từ ý tưởng vào vận hành thực tế.

Mở
BigHat Biosciences

Giám đốc Học máy, Thiết kế kháng thể

BigHat Biosciences

Dẫn dắt chiến lược học máy và mô hình hóa thiết kế kháng thể tại BigHat Biosciences, kết hợp các mô hình tiên tiến, dữ liệu phòng thí nghiệm và tự động hóa bằng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Dẫn dắt đội ngũ liên ngành cấp cao và góp phần cải thiện các chu kỳ thiết kế hỗ trợ hơn 2.000 kháng thể mỗi tuần.

Mở
Gusto

Kiến trúc sư AI FP&A cấp cao tại Gusto

Gusto

Định hình hoạt động lập kế hoạch, dự báo và báo cáo ứng dụng AI cho tổ chức CFO của Gusto. Xây dựng hệ thống dữ liệu tài chính có quản trị và quy trình tự động hóa giúp cải thiện việc ra quyết định.

Mở
Plenful

Kỹ sư Học máy Cấp cao, Plenful (San Francisco, làm việc kết hợp)

Plenful

Định hướng chiến lược triển khai các tác nhân học máy, hậu huấn luyện mô hình và đánh giá. Xây dựng tự động hóa AI trong y tế nhằm giảm công việc hành chính và tăng cường tuân thủ.

Mở
Wells Fargo

Kỹ sư trưởng cấp cao về AI và thanh toán số

Wells Fargo

Dẫn dắt hiện đại hóa thanh toán số và ứng dụng AI tại Wells Fargo. Định hình nền tảng dựa trên API có khả năng phục hồi cao và tư vấn cho lãnh đạo công nghệ Thanh toán Tiêu dùng.

Mở
Poesis AI

Kỹ sư trưởng Machine Learning, AI tài chính

Poesis AI

Phát triển tín hiệu dự báo, mô hình machine learning đưa vào vận hành và hệ thống đánh giá cho nền tảng đầu tư tự động của Poesis AI. Ứng dụng AI vào dữ liệu tài chính và dùng kết quả đầu tư để cải thiện mô hình và tác tử AI.

Mở