Innovaccer
Innovaccer
Az Innovaccer egészségügyi technológiai vállalat, amely olyan eszközöket fejleszt, amelyek segítik az egészségügyi szolgáltatókat, finanszírozókat és élettudományi szervezeteket az egészségügyi adatok hatékonyabb felhasználásában. Health Cloud platformja egyesíti a széttagolt információkat, az elemzéseket, a mesterséges intelligenciát és a munkafolyamatok automatizálását, támogatva a digitális átalakulást és az összehangoltabb ellátást. A platform célja a klinikai és működési adatok hasznosítása, az adminisztratív munka egyszerűsítése, a betegek bevonásának erősítése, valamint annak elősegítése, hogy a szervezetek a betegek és a pénzügyi eredmények világosabb ismeretében értékalapú ellátást valósítsanak meg.

Vezető mesterségesintelligencia-mérnök – Innovaccer (Hibrid, San Francisco)

Vezesse az Innovaccer egészségügyi intelligenciaplatformjához kapcsolódó háttérrendszerek, adatfolyamatok és AI/ML-képességek fejlesztését. Alakítson skálázható, biztonságos szoftvereket, amelyeket szolgáltatók, biztosítók és kormányzati szervezetek használnak.

Leírás

  • Tervezze, fejlessze és szállítsa a háttérszolgáltatásokat, API-kat és adatfolyamatokat felölelő kritikus platformképességeket
  • Fejlesszen AI/ML-termékfunkciókat a modellintegrációtól az éles használatra kész rendszer- és adatfolyam-tervezésig
  • Vállaljon felelősséget a fő rendszerek architektúrájáért és megvalósításáért, egyensúlyt teremtve a skálázhatóság, a teljesítmény, a biztonság és a költség között
  • Fejlessze a mérnöki gyakorlatokat a szoftverfejlesztési életciklus egészében, beleértve a tesztelést, a kódminőséget, a biztonságot, a megfigyelhetőséget és az üzemeltetést
  • Hozzon létre ellenálló, alaposan tesztelt szolgáltatásokat, amelyek összekötik a termékeket külső egészségügyi rendszerekkel
  • Tartsa fenn az egészségügyi és adatvédelmi szabványoknak, köztük a HIPAA-nak és a GDPR-nak való megfelelést
  • Vizsgálja, profilozza és erősítse az éles rendszereket, miközben felelősséget vállal a megbízhatóságért és az incidenskezelésért
  • Közvetlenül mentorálja a mérnököket tervezési alkalmakon, páros programozással és kódáttekintésekkel
  • Dolgozzon együtt a termék- és klinikai partnerekkel, hogy a gyakorlati igényeket stabil műszaki tervekké alakítsa
  • Értékelje a technológiákat, keretrendszereket és eszközöket a képességek, a költség, a kockázat és az értékteremtésig eltelt idő mérlegelésével

Követelmények

  • Számítástechnikai, szoftvermérnöki vagy kapcsolódó területen szerzett alap-, mester- vagy doktori fokozat, illetve ezzel egyenértékű gyakorlati tapasztalat
  • Legalább 7 év szoftvermérnöki tapasztalat, beleértve nagy léptékű éles rendszerek személyes megvalósításában szerzett tapasztalatot
  • Naprakész, gyakorlati programozási tapasztalat egy vagy több modern nyelven, például Pythonban, Javában vagy Goban
  • Erős tervezési képesség elosztott rendszerek, háttérszolgáltatások, API-k és adatigényes architektúrák terén
  • Tapasztalat az AI/ML termékekbe való beágyazásában modellek működési rendszerekhez kapcsolásával, adatfolyamok kezelésével és éles üzemeltetésével
  • Gyakorlati tapasztalat éles szoftverek üzemeltetésében, beleértve a CI/CD-t, az infrastruktúrát kódként, a monitorozást, a teljesítményoptimalizálást és az incidenskezelést
  • Az egészségügyi adatszabványok, például a FHIR és a HL7, valamint a HIPAA-t és a GDPR-t is magukban foglaló szabályozások ismerete, vagy egy szabályozott terület gyors elsajátításának képessége
  • Kiváló elemző- és kommunikációs készség, valamint képesség a mérnökök és az érdekelt felek műszaki irányba való összehangolására
  • Erős tapasztalat felhőkörnyezetekkel, például az AWS-sel, a Google Cloud Platformmal vagy az Azure-ral
  • Tapasztalat alkalmazások Dockerrel és Kubernetes-szel történő csomagolásában és orchestrálásában
  • Az Egyesült Államokban dolgozó újonnan felvett munkatársak esetében kötelező a munkavállalási jogosultság igazolása

Juttatások

  • 20 nap rögzített éves szabadság, valamint vállalati ünnepnapok
  • Szülői szabadság
  • Pénzügyi ösztönzők és vállalati szintű elismerés a jelentős hatásért és elkötelezettségért
  • Egészség-, fogászati és látásbiztosítási fedezet
  • A vállalat által fizetett rövid és hosszú távú rokkantsági biztosítás
  • A vállalat által fizetett alap életbiztosítás
  • Kedvezményes jogi segítségnyújtás
  • Kisállat-biztosítás

Kapcsolódó állások

U.S. Bank

Vezető AI-mérnök, vállalati AI-gyorsítás

U.S. Bank

Irányítsa a biztonságos, méretezhető AI bevezetését a U.S. Banknál generatív AI-megoldások, újrafelhasználható mérnöki keretrendszerek és intelligens automatizálás létrehozásával. Működjön együtt üzleti és technológiai csapatokkal, hogy a vállalati AI-alkalmazások az ötlettől az éles használatig jussanak.

Megnyitás
BigHat Biosciences

Gépi tanulási igazgató, antitesttervezés

BigHat Biosciences
51 – 200 Alkalmazottak
EgészségügyGyártásTanácsadás

Vezessen gépi tanulási stratégiát és antitesttervezési modellezést a BigHat Biosciencesnél, összekapcsolva a fejlett modelleket, a laboratóriumi adatokat és az LLM-alapú automatizálást. Irányítson egy tapasztalt, több szakterületet képviselő csapatot, és segítse a hetente több mint 2000 antitestet támogató tervezési ciklusok fejlesztését.

Megnyitás
Gusto

Senior FP&A AI-architektus a Gustónál

Gusto
1001 – 5000 Alkalmazottak
BiztosításEgészségügyTanácsadás

Alakítsd a Gusto CFO-szervezetének mesterséges intelligenciával támogatott tervezési, előrejelzési és jelentési folyamatait. Építs irányított pénzügyi adatrendszereket és automatizált munkafolyamatokat a jobb döntéshozatalért.

Megnyitás
Plenful

Staff gépi tanulási mérnök, Plenful (San Francisco, hibrid)

Plenful

Határozza meg a gépi tanulási ágensek, a modellek utólagos tanítása és az értékelés éles környezeti stratégiáját. Fejlesszen egészségügyi MI-automatizálást az adminisztratív munka csökkentésére és a megfelelőség erősítésére.

Megnyitás
Wells Fargo

Vezető mérnök, mesterséges intelligencia és digitális fizetések

Wells Fargo

Vezesse a digitális fizetések modernizációját és a mesterséges intelligencia bevezetését a Wells Fargónál. Alakítson ki megbízható, API-alapú platformokat, és adjon tanácsot a fogyasztói fizetési technológia vezetőinek.

Megnyitás
Poesis AI

Vezető gépi tanulási mérnök, pénzügyi mesterséges intelligencia

Poesis AI

Előrejelző jelzéseket, éles környezetben működő gépi tanulási modelleket és értékelési rendszereket fejleszt a Poesis AI autonóm befektetési platformjához. A mesterséges intelligenciát pénzügyi adatokon alkalmazza, a befektetési eredményekből pedig a modellek és az ágensek fejlesztéséhez merít tanulságokat.

Megnyitás