
인공지능 수석 엔지니어 – Innovaccer(하이브리드, 샌프란시스코)
Innovaccer의 헬스케어 인텔리전스 플랫폼을 위한 백엔드 시스템, 데이터 파이프라인 및 AI/ML 역량 개발을 주도합니다. 의료 서비스 제공자, 지불자 및 정부 기관이 사용하는 확장 가능하고 안전한 소프트웨어를 구축합니다.
설명
- 백엔드 서비스, API 및 데이터 파이프라인 전반의 핵심 플랫폼 기능을 설계, 개발 및 제공
- 모델 통합부터 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 시스템 및 데이터 흐름 설계까지 AI/ML 제품 기능 개발
- 확장성, 성능, 보안 및 비용의 균형을 고려하며 주요 시스템의 아키텍처와 구현을 주도
- 테스트, 코드 품질, 보안, 관측 가능성 및 운영을 포함해 소프트웨어 개발 수명 주기 전반의 엔지니어링 관행을 발전
- 제품과 외부 의료 시스템을 연결하는 복원력 있고 철저히 테스트된 서비스 구축
- HIPAA 및 GDPR을 포함한 의료 및 데이터 보호 표준 준수 유지
- 프로덕션 시스템을 조사하고 프로파일링하며 강화하는 동시에 안정성과 인시던트 대응을 담당
- 설계 세션, 페어링 및 코드 리뷰를 통해 엔지니어를 직접 멘토링
- 제품 및 임상 파트너와 협업해 실제 요구 사항을 견고한 기술 설계로 전환
- 역량, 비용, 위험 및 가치 실현 시간을 고려해 기술, 프레임워크 및 도구를 평가
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 소프트웨어 공학 또는 관련 분야의 학사, 석사 또는 박사 학위, 혹은 이에 상응하는 실무 경험
- 최소 7년의 소프트웨어 엔지니어링 경험과 대규모 프로덕션 시스템을 직접 제공한 실적
- Python, Java 또는 Go를 포함한 하나 이상의 최신 프로그래밍 언어에 대한 현재의 실무 프로그래밍 역량
- 분산 시스템, 백엔드 서비스, API 및 데이터 집약적 아키텍처 전반의 뛰어난 설계 역량
- 모델을 운영 시스템에 연결하고 데이터 흐름을 관리하며 프로덕션에서 실행하는 등 제품에 AI/ML을 적용한 경험
- CI/CD, 코드형 인프라, 모니터링, 성능 최적화 및 인시던트 대응을 포함한 프로덕션 소프트웨어 운영 실무 경험
- FHIR 및 HL7과 같은 의료 데이터 표준과 HIPAA 및 GDPR을 포함한 규정에 대한 지식, 또는 규제 산업을 빠르게 학습할 수 있는 능력
- 엔지니어와 이해관계자를 기술 방향에 맞출 수 있는 뛰어난 분석력과 커뮤니케이션 능력
- AWS, Google Cloud Platform 또는 Azure와 같은 클라우드 환경에 대한 풍부한 경험
- Docker와 Kubernetes를 사용한 애플리케이션 패키징 및 오케스트레이션 경험
- 미국에 기반을 둔 신규 채용 직원은 취업 자격 확인이 필요
복리후생
- 연간 고정 휴가 20일 및 회사 휴일
- 육아 휴가
- 의미 있는 영향과 헌신에 대한 재정적 인센티브 및 전사적 인정
- 의료, 치과 및 안과 보장
- 회사가 비용을 부담하는 단기 및 장기 장애 보험
- 회사가 비용을 부담하는 기본 생명 보험
- 할인 법률 지원
- 반려동물 보험





