Innovaccer
Innovaccer
Innovaccer ist ein Unternehmen für Gesundheitstechnologie, das Lösungen entwickelt, mit denen Leistungserbringer, Kostenträger und Organisationen der Life-Sciences-Branche Gesundheitsdaten besser nutzen können. Seine Health Cloud führt fragmentierte Informationen, Analysen, künstliche Intelligenz und Workflow-Automatisierung zusammen, um die digitale Transformation und eine stärker koordinierte Versorgung zu unterstützen. Die Plattform soll klinische und operative Daten nutzbar machen, Verwaltungsaufwand reduzieren, die Einbindung von Patientinnen und Patienten stärken und Organisationen dabei unterstützen, eine wertorientierte Versorgung mit klareren Einblicken in die gesundheitlichen und finanziellen Ergebnisse von Patientinnen und Patienten zu verfolgen.

Staff-Ingenieur für künstliche Intelligenz – Innovaccer (Hybrid, San Francisco)

Leiten Sie die Entwicklung von Backend-Systemen, Datenpipelines und KI-/ML-Funktionen für Innovaccers Plattform für Gesundheitsintelligenz. Gestalten Sie skalierbare und sichere Software, die von Leistungserbringern, Kostenträgern und staatlichen Organisationen genutzt wird.

Beschreibung

  • Entwerfen, entwickeln und liefern Sie zentrale Plattformfunktionen für Backend-Dienste, APIs und Datenpipelines
  • Entwickeln Sie KI-/ML-Produktfunktionen – von der Modellenintegration bis zum produktionsreifen System- und Datenflussdesign
  • Verantworten Sie die Architektur und Implementierung wichtiger Systeme und bringen Sie Skalierbarkeit, Leistung, Sicherheit und Kosten ins Gleichgewicht
  • Verbessern Sie die Engineering-Praktiken über den gesamten Softwareentwicklungszyklus hinweg, einschließlich Tests, Codequalität, Sicherheit, Beobachtbarkeit und Betrieb
  • Erstellen Sie resiliente, umfassend getestete Dienste, die Produkte mit externen Gesundheitssystemen verbinden
  • Stellen Sie die Einhaltung von Standards für das Gesundheitswesen und den Datenschutz sicher, einschließlich HIPAA und DSGVO
  • Untersuchen, analysieren und stärken Sie Produktionssysteme und übernehmen Sie die Verantwortung für Zuverlässigkeit und die Reaktion auf Vorfälle
  • Betreuen Sie Ingenieurinnen und Ingenieure direkt durch Design-Sessions, Pairing und Code-Reviews
  • Arbeiten Sie mit Produkt- und klinischen Partnern zusammen, um praktische Anforderungen in robuste technische Designs zu überführen
  • Bewerten Sie Technologien, Frameworks und Tools anhand von Leistungsfähigkeit, Kosten, Risiken und Zeit bis zur Wertschöpfung

Anforderungen

  • Bachelor-, Master- oder Doktorabschluss in Informatik, Softwaretechnik oder einer verwandten Fachrichtung oder gleichwertige praktische Erfahrung
  • Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich nachweislicher persönlicher Umsetzung groß angelegter Produktionssysteme
  • Aktuelle praktische Programmiererfahrung in mindestens einer modernen Sprache, darunter Python, Java oder Go
  • Ausgeprägte Designkompetenz in verteilten Systemen, Backend-Diensten, APIs und datenintensiven Architekturen
  • Erfahrung bei der Einbettung von KI/ML in Produkte durch die Anbindung von Modellen an operative Systeme, die Verwaltung von Datenflüssen und den Betrieb in der Produktion
  • Praktische Erfahrung im Betrieb von Produktionssoftware, einschließlich CI/CD, Infrastructure as Code, Monitoring, Leistungsoptimierung und Reaktion auf Vorfälle
  • Kenntnisse von Gesundheitsdatenstandards wie FHIR und HL7 sowie von Vorschriften wie HIPAA und DSGVO oder die Fähigkeit, sich schnell in einen regulierten Bereich einzuarbeiten
  • Hervorragende analytische und kommunikative Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, Ingenieurteams und Stakeholder auf eine technische Richtung auszurichten
  • Ausgeprägte Erfahrung mit Cloud-Umgebungen wie AWS, Google Cloud Platform oder Azure
  • Erfahrung beim Paketieren und Orchestrieren von Anwendungen mit Docker und Kubernetes
  • Für neu eingestellte Mitarbeitende mit Arbeitsort in den Vereinigten Staaten ist eine Überprüfung der Beschäftigungsberechtigung erforderlich

Zusatzleistungen

  • 20 feste freie Tage pro Jahr plus Unternehmensfeiertage
  • Elternzeit
  • Finanzielle Anreize und unternehmensweite Anerkennung für bedeutenden Beitrag und Engagement
  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
  • Vom Unternehmen bezahlte kurz- und langfristige Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Vom Unternehmen bezahlte grundlegende Lebensversicherung
  • Vergünstigte rechtliche Unterstützung
  • Haustierversicherung

Ähnliche Stellen

U.S. Bank

Leitende/r KI-Ingenieur/in für die Beschleunigung von Unternehmens-KI

U.S. Bank

Sie treiben die sichere, skalierbare Einführung von KI bei U.S. Bank voran – mit generativen KI-Lösungen, wiederverwendbaren Engineering-Frameworks und intelligenter Automatisierung. Gemeinsam mit Fachbereichen und Technologie-Teams bringen Sie unternehmensweite KI-Anwendungsfälle vom Konzept bis in die Produktion.

Öffnen
BigHat Biosciences

Director Machine Learning für Antikörperdesign

BigHat Biosciences
51 – 200 Mitarbeitende
BeratungFertigungGesundheitswesen

Verantworten Sie die Machine-Learning-Strategie und die Modellierung für das Antikörperdesign bei BigHat Biosciences, indem Sie wegweisende Modelle, Labordaten und LLM-Automatisierung zusammenführen. Führen Sie ein erfahrenes interdisziplinäres Team und verbessern Sie Designzyklen, in denen jede Woche mehr als 2.000 Antikörper entwickelt werden.

Öffnen
Gusto

Senior FP&A-KI-Architekt bei Gusto

Gusto
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenVersicherungen

Gestalte KI-gestützte Planung, Prognosen und Berichterstattung für die CFO-Organisation von Gusto. Entwickle gesteuerte Finanzdatensysteme und automatisierte Abläufe, die bessere Entscheidungen ermöglichen.

Öffnen
Plenful

Staff Machine-Learning-Engineer, Plenful (San Francisco, hybrid)

Plenful

Lege die Produktionsstrategie für Machine-Learning-Agenten, das Modell-Post-Training und die Evaluation fest. Entwickle KI-Automatisierung für das Gesundheitswesen, die Verwaltungsaufwand reduziert und die Compliance stärkt.

Öffnen