Innovaccer
Innovaccer
Innovaccer es una empresa de tecnología sanitaria que desarrolla herramientas para ayudar a proveedores, pagadores y organizaciones de ciencias de la vida a aprovechar mejor los datos de salud. Su Health Cloud reúne información fragmentada, análisis, inteligencia artificial y automatización de flujos de trabajo para impulsar la transformación digital y una atención más coordinada. La plataforma está diseñada para activar datos clínicos y operativos, simplificar las tareas administrativas, fortalecer la participación de los pacientes y ayudar a las organizaciones a avanzar hacia una atención basada en el valor, con una visión más clara de los resultados tanto de los pacientes como financieros.

Ingeniero principal de Inteligencia Artificial – Innovaccer (Híbrido, San Francisco)

Lidera el desarrollo de sistemas backend, canalizaciones de datos y capacidades de IA/ML para la plataforma de inteligencia sanitaria de Innovaccer. Diseña software escalable y seguro utilizado por proveedores, pagadores y organizaciones gubernamentales.

Descripción

  • Diseñar, desarrollar y entregar capacidades críticas de la plataforma que abarcan servicios backend, API y canalizaciones de datos
  • Desarrollar funcionalidades de productos de IA/ML, desde la integración de modelos hasta el diseño de sistemas y flujos de datos listos para producción
  • Ser responsable de la arquitectura y la implementación de sistemas importantes, equilibrando escalabilidad, rendimiento, seguridad y costes
  • Mejorar las prácticas de ingeniería en todo el ciclo de vida del desarrollo de software, incluidas las pruebas, la calidad del código, la seguridad, la observabilidad y las operaciones
  • Crear servicios resilientes y exhaustivamente probados que conecten los productos con sistemas sanitarios externos
  • Mantener el cumplimiento de los estándares sanitarios y de protección de datos, incluidos HIPAA y GDPR
  • Investigar, analizar y reforzar los sistemas de producción, asumiendo la responsabilidad de la fiabilidad y la respuesta ante incidentes
  • Orientar directamente a ingenieros mediante sesiones de diseño, programación en pareja y revisiones de código
  • Colaborar con equipos de producto y socios clínicos para convertir necesidades prácticas en diseños técnicos sólidos
  • Evaluar tecnologías, marcos de trabajo y herramientas sopesando sus capacidades, costes, riesgos y tiempo hasta generar valor

Requisitos

  • Título de grado, máster o doctorado en informática, ingeniería de software o una disciplina relacionada, o experiencia práctica equivalente
  • Al menos 7 años de experiencia en ingeniería de software, con un historial demostrado de entrega personal de sistemas de producción a gran escala
  • Experiencia actual y práctica programando en uno o más lenguajes modernos, incluidos Python, Java o Go
  • Sólida capacidad de diseño en sistemas distribuidos, servicios backend, API y arquitecturas con uso intensivo de datos
  • Experiencia integrando IA/ML en productos mediante la conexión de modelos con sistemas operativos, la gestión de flujos de datos y su ejecución en producción
  • Experiencia práctica operando software en producción, incluidos CI/CD, infraestructura como código, monitorización, optimización del rendimiento y respuesta ante incidentes
  • Conocimientos de estándares de datos sanitarios como FHIR y HL7, y de normativas como HIPAA y GDPR, o capacidad para aprender rápidamente en un entorno regulado
  • Excelentes habilidades analíticas y de comunicación, con capacidad para alinear a ingenieros y partes interesadas en torno a la dirección técnica
  • Amplia experiencia con entornos cloud como AWS, Google Cloud Platform o Azure
  • Experiencia empaquetando y orquestando aplicaciones con Docker y Kubernetes
  • Se requiere verificar la elegibilidad laboral de los empleados contratados recientemente que estén ubicados en Estados Unidos

Beneficios

  • 20 días de tiempo libre anual fijo, además de los días festivos de la empresa
  • Permiso parental
  • Incentivos económicos y reconocimiento en toda la empresa por el impacto significativo y el compromiso
  • Cobertura médica, dental y oftalmológica
  • Seguro de incapacidad a corto y largo plazo pagado por la empresa
  • Seguro de vida básico pagado por la empresa
  • Asistencia jurídica con descuento
  • Seguro para mascotas

Empleos relacionados

U.S. Bank

Ingeniero/a principal de IA, aceleración de la IA empresarial

U.S. Bank

Lidera la adopción segura y escalable de la IA en U.S. Bank mediante soluciones de IA generativa, marcos de ingeniería reutilizables y automatización inteligente. Colabora con equipos de negocio y tecnología para llevar casos de uso de IA empresarial desde la idea hasta producción.

Abrir
BigHat Biosciences

Director de aprendizaje automático, diseño de anticuerpos

BigHat Biosciences

Lidera la estrategia de aprendizaje automático y el modelado del diseño de anticuerpos en BigHat Biosciences, integrando modelos de vanguardia, datos de laboratorio y automatización con LLM. Guía a un equipo interdisciplinario sénior y contribuye a mejorar ciclos de diseño que respaldan más de 2.000 anticuerpos cada semana.

Abrir
Gusto

Arquitecto/a sénior de IA para FP&A en Gusto

Gusto

Define la planificación, las previsiones y los informes financieros con IA para la organización del CFO de Gusto. Crea sistemas de datos financieros gobernados y flujos automatizados que mejoren la toma de decisiones.

Abrir
Plenful

Ingeniero/a sénior de aprendizaje automático, Plenful (San Francisco, híbrido)

Plenful

Define la estrategia de producción para agentes de aprendizaje automático, el posentrenamiento de modelos y su evaluación. Desarrolla automatización de IA para el sector sanitario que reduzca las tareas administrativas y refuerce el cumplimiento normativo.

Abrir
Poesis AI

Ingeniero/a principal de aprendizaje automático, IA financiera

Poesis AI

Desarrolla señales predictivas, modelos de aprendizaje automático en producción y sistemas de evaluación para la plataforma de inversión autónoma de Poesis AI. Aplica IA a datos financieros y utiliza los resultados de inversión para mejorar modelos y agentes.

Abrir