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Propellerhead
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11 – 50 Employés
Conseil
Propellerhead est une entreprise néo-zélandaise de services et de conseil en informatique qui aide des organisations publiques, commerciales et à but non lucratif à développer et à améliorer leurs solutions technologiques. Son travail associe des logiciels open source à des méthodes de livraison Agile et Lean, en s’appuyant sur des pratiques telles que le Design Thinking pour concevoir des résultats progressifs axés sur les utilisateurs. La culture opérationnelle de l’entreprise met l’accent sur la collaboration, une communication claire, la flexibilité et l’amélioration continue, tandis que l’Holacratie fait partie des cadres qui orientent le fonctionnement de ses équipes.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur en fiabilité des systèmes

Améliorez l’infrastructure Azure, les processus de déploiement et la fiabilité des services au sein d’une équipe d’ingénierie assistée par l’IA. Soutenez des plateformes numériques sur mesure grâce à l’automatisation, à la gestion des incidents et à des améliorations opérationnelles continues.

NZNouvelle-ZélandeHybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur DevOps
.NETAngularAzureCloudGoJavaJavaScriptLinuxNode.jsPythonReactRubyRustTerraform

Description

  • Concevoir des architectures de déploiement Azure avec les principales équipes de développement.
  • Piloter la mise en place des environnements de déploiement, notamment les serveurs, les services et les réseaux, en coordination avec les interlocuteurs techniques du client.
  • Intégrer la sécurité, l’évolutivité, la facilité de prise en charge et les performances aux architectures des solutions.
  • Aider les équipes de développement à maintenir les pipelines d’intégration et de déploiement continus.
  • Exécuter les mises en production planifiées lorsque l’automatisation complète n’est pas encore en place.
  • Configurer des outils de supervision et d’alerte, puis les connecter au logiciel du service d’assistance.
  • Contribuer au triage des tickets d’assistance et au dépannage.
  • Aider à diagnostiquer et à résoudre les problèmes pendant les heures ouvrées et dans le cadre d’une rotation d’astreinte partagée en dehors de ces horaires.
  • Préparer des rapports d’incident avec des recommandations pour réduire le risque de récidive.
  • Collaborer avec les principales équipes de développement à la mise en place de mesures d’atténuation.
  • Suivre les incidents et tenir les clients informés de leur évolution.
  • Planifier et mettre en œuvre des améliorations proactives afin de réduire les problèmes d’assistance.
  • Automatiser les tâches récurrentes au lieu de les effectuer manuellement à chaque fois.
  • Utiliser l’assistance de l’IA pour documenter l’architecture du système ainsi que les processus de configuration et de déploiement.
  • Partager les connaissances techniques avec les développeurs de l’assistance de différentes équipes.
  • Maintenir les opérations existantes, améliorer la fiabilité des logiciels et de l’infrastructure, et réduire les coûts.

Exigences

  • Expérience en tant qu’ingénieur fiabilité des sites, ingénieur en fiabilité des systèmes, ingénieur DevOps ou dans un poste comparable.
  • À l’aise avec l’utilisation de l’IA pour diagnostiquer des problèmes, écrire des scripts, automatiser des tâches et documenter des processus dans un pipeline de livraison assisté par l’IA.
  • Expertise dans la création d’applications web évolutives.
  • Maîtrise de Rust, Java, .NET ou Go.
  • Expérience de JavaScript, HTML, CSS, Node.js, ReactJS, AngularJS ou de frameworks front-end comparables.
  • Expérience avérée en scripting avec PowerShell, Ruby, Python, shell ou un autre langage de script courant.
  • Solide expérience des architectures de déploiement Microsoft Azure, des pipelines de déploiement Microsoft DevOps, de GitHub Actions et de Terraform.
  • Expérience de l’administration d’environnements de serveurs Linux dans le cloud.
  • Capacité à diagnostiquer les problèmes et à configurer des réseaux virtuels.
  • Connaissance de New Relic, Dynatrace ou d’outils de supervision similaires, notamment des tableaux de bord et des intégrations d’alertes.
  • Capacité à passer d’une technologie à l’autre et à évoluer dans des environnements complexes.
  • Calme dans la résolution de problèmes hautement prioritaires.
  • Bon jugement pour évaluer les diagnostics générés par l’IA et savoir quand les vérifier manuellement.
  • Forte motivation à apprendre et à développer de nouvelles compétences.
  • Résidence à Auckland obligatoire.
  • Présence au bureau trois jours par semaine et présence ponctuelle selon les besoins des clients et de l’équipe.
  • Les candidats retenus à l’étape suivante pourront être invités à accepter des vérifications policières, de leurs antécédents de crédit et d’autres contrôles, et à fournir des justificatifs de leurs qualifications.

Avantages

  • Une culture d’équipe qui valorise l’innovation, l’apprentissage et la collaboration.
  • Des missions variées, stimulantes et axées sur les enjeux commerciaux auprès de clients reconnus.
  • Des possibilités de développement et d’évolution professionnels.
  • Des sessions de partage des connaissances toutes les deux semaines, avec déjeuner fourni.
  • Un salaire compétitif.
  • Un programme d’achat d’actions réservé aux employés.
  • Un mode de travail hybride, partagé entre le bureau et le domicile.
  • Des bureaux bien aménagés.
  • Un environnement de travail qui garantit l’égalité des chances et est exempt de discrimination.

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