11 – 50 Mga Empleyado
PagkonsultaAng Propellerhead ay isang kompanya ng mga serbisyo at pagkonsulta sa IT mula sa New Zealand na tumutulong sa mga organisasyon ng pamahalaan, komersyal na sektor, at mga nonprofit na bumuo at magpahusay ng mga solusyong pangteknolohiya. Pinagsasama ng gawain nito ang open-source software at paghahatid na nakabatay sa Agile at Lean, gamit ang mga kasanayan tulad ng Design Thinking upang makalikha ng mga unti-unti at nakatuon sa gumagamit na resulta. Binibigyang-diin ng kultura ng pagpapatakbo ng kompanya ang pagtutulungan, malinaw na komunikasyon, kakayahang umangkop, at patuloy na pagpapabuti, kung saan ang Holacracy ay isa sa mga balangkas na gumagabay sa paraan ng pagtatrabaho ng mga team nito.
Inhinyero sa Pagiging Maaasahan ng mga Sistema
Pagandahin ang imprastraktura ng Azure, mga daloy ng deployment, at pagiging maaasahan ng serbisyo bilang bahagi ng pangkat ng engineering na tinutulungan ng AI. Suportahan ang mga pasadyang digital platform sa pamamagitan ng automation, pagtugon sa insidente, at patuloy na pagpapahusay sa operasyon.
Paglalarawan
- Magdisenyo ng mga arkitektura ng deployment sa Azure kasama ang mga pangunahing pangkat ng development.
- Pangunahan ang pagse-set up ng mga kapaligiran para sa deployment, kabilang ang mga server, serbisyo, at network, habang nakikipag-ugnayan sa mga teknikal na stakeholder ng kliyente.
- Isama ang seguridad, kakayahang palakihin, kakayahang suportahan, at performance sa mga arkitektura ng solusyon.
- Tulungan ang mga pangkat ng development na panatilihin ang mga pipeline ng tuloy-tuloy na integration at deployment.
- Isagawa ang mga nakaiskedyul na release ng software kapag hindi pa ganap ang automation.
- Mag-set up ng mga tool sa pagsubaybay at alerto at ikonekta ang mga ito sa software ng support desk.
- Tumulong sa pag-uuri ng mga support ticket at pag-troubleshoot.
- Tumulong sa pag-diagnose at paglutas ng mga isyu sa oras ng trabaho at sa salit-salitang iskedyul ng pagiging on-call pagkatapos ng oras ng trabaho.
- Maghanda ng mga ulat ng insidente na may mga rekomendasyong makababawas sa panganib na maulit ito.
- Makipagtulungan sa mga pangunahing pangkat ng development upang maisagawa ang mga hakbang sa pag-iwas.
- Subaybayan ang mga insidente at ipaalam sa mga kliyente ang progreso.
- Magplano at maghatid ng mga paunang pagpapahusay upang mabawasan ang mga isyu sa suporta.
- I-automate ang paulit-ulit na gawain sa halip na gawin ito nang mano-mano sa bawat pagkakataon.
- Gumamit ng tulong ng AI upang idokumento ang arkitektura ng sistema at mga proseso ng configuration at deployment.
- Magbahagi ng kaalamang teknikal sa mga developer ng suporta sa iba’t ibang pangkat.
- Panatilihin ang kasalukuyang operasyon at pahusayin ang pagiging maaasahan ng software at imprastraktura habang binabawasan ang mga gastos.
Mga Kinakailangan
- May karanasan bilang Site Reliability Engineer, Systems Reliability Engineer, DevOps Engineer, o sa katulad na tungkulin.
- Komportableng gumamit ng AI upang mag-diagnose ng mga isyu, magsulat ng mga script, mag-automate ng trabaho, at magdokumento ng mga proseso sa pipeline ng paghahatid na tinutulungan ng AI.
- Dalubhasa sa pagbuo ng mga web application na kayang palakihin.
- Sanay sa Rust, Java, .NET, o Go.
- May karanasan sa JavaScript, HTML, CSS, Node.js, ReactJS, AngularJS, o katulad na mga framework para sa front end.
- May napatunayang karanasan sa pagsu-script gamit ang PowerShell, Ruby, Python, shell, o iba pang karaniwang wika sa scripting.
- Malawak na karanasan sa mga arkitektura ng deployment ng Microsoft Azure, mga pipeline ng deployment ng Microsoft DevOps, GitHub Actions, at Terraform.
- May karanasan sa pangangasiwa ng mga Linux cloud server environment.
- Kayang mag-troubleshoot at mag-configure ng mga virtual network.
- Pamilyar sa New Relic, Dynatrace, o katulad na mga tool sa pagsubaybay, kabilang ang mga dashboard at integrasyon ng alerto.
- Kayang magpalipat-lipat sa iba’t ibang teknolohiya at komplikadong kapaligiran.
- Kalmado sa paglutas ng mga isyung mataas ang prayoridad.
- May mahusay na paghatol sa pagsusuri ng mga diagnosis na ginawa ng AI at alam kung kailan kailangang manu-manong beripikahin ang mga ito.
- Malakas ang motibasyong matuto at bumuo ng mga bagong kasanayan.
- Dapat nakabase sa Auckland.
- Dapat magtrabaho sa opisina nang tatlong araw bawat linggo at paminsan-minsang pumasok ayon sa pangangailangan ng kliyente at pangkat.
- Maaaring hilingin sa mga kandidatong umusad sa proseso na pumayag sa mga pagsusuri ng rekord ng pulisya, kasaysayan ng kredito, at iba pang pagsusuri, at magbigay ng patunay ng mga kwalipikasyon.
Mga Benepisyo
- Kultura ng pangkat na nagpapahalaga sa inobasyon, pagkatuto, at pakikipagtulungan.
- Iba-iba, kawili-wili, at nakatuon sa komersyo ang trabahong ginagawa para sa mga iginagalang na kliyente.
- Mga pagkakataon para sa propesyonal na pag-unlad at paglago.
- Mga sesyon ng pagbabahagi ng kaalaman kada dalawang linggo, na may inihandang tanghalian.
- Kumpitensiyang sahod.
- Employee Share Purchase Scheme.
- Hybrid na trabaho sa pagitan ng opisina at tahanan.
- Opisina na maayos ang disenyo.
- Lugar ng trabahong nagbibigay ng pantay na oportunidad at walang diskriminasyon.