EXL
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EXL est une entreprise de conseil et de services aux entreprises qui aide les organisations à exploiter les données, l’analyse et la technologie pour améliorer leurs opérations et prendre de meilleures décisions. Ses activités comprennent la gestion des opérations, l’analyse décisionnelle et la transformation numérique, avec une expérience dans les secteurs de la santé, de l’assurance, de la finance et de la logistique. EXL associe la science des données à une expertise concrète des entreprises afin de développer des solutions adaptées aux objectifs, au modèle opérationnel et au contexte sectoriel de chaque organisation.

Ingénieur(e) Data confirmé(e) - Hybride à Noida

Rejoignez EXL en tant qu’ingénieur(e) Data confirmé(e) à Noida, en mode hybride, pour développer des plateformes évolutives avec Databricks et Snowflake. Concevez des pipelines ETL/ELT, des modèles de données et des solutions d’analytique cloud avec Python, SQL et Spark.

Description

  • Collaborez avec des ingénieurs Data seniors et des architectes pour développer, optimiser et assurer le support de pipelines et de flux de données évolutifs.
  • Créez des processus ETL/ELT avec Databricks, Spark, Python et SQL.
  • Concevez et implémentez des frameworks d’ingestion pour les données structurées et non structurées.
  • Développez et maintenez des modèles de données, des data marts et des jeux de données analytiques dans Snowflake.
  • Supervisez les opérations des pipelines et améliorez leurs performances, leur fiabilité et leur évolutivité.
  • Travaillez avec les parties prenantes, les analystes et les data scientists pour clarifier les besoins et fournir des solutions de données.
  • Participez aux discussions d’architecture, aux preuves de concept et aux initiatives d’amélioration des processus.
  • Documentez les flux de données, les conceptions techniques et les détails d’implémentation pour le support opérationnel et le partage des connaissances.
  • Appliquez les normes de qualité, de sécurité et de gouvernance des données sur l’ensemble des plateformes de données.

Exigences

  • Diplôme de licence ou de master en informatique, technologies de l’information, ingénierie, science des données ou dans une discipline technique connexe.
  • Solides connaissances en SQL et des concepts fondamentaux des bases de données.
  • Maîtrise de Python ou d’un langage de programmation comparable.
  • Compréhension de l’entreposage de données, des workflows ETL/ELT et de la modélisation des données.
  • Expérience de Databricks, Apache Spark, Snowflake ou de plateformes de données cloud acquise dans le cadre de projets, de stages, de certifications, de hackathons ou de travaux personnels.
  • Une connaissance de base d’Azure, AWS ou Google Cloud Platform constitue un atout.
  • Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes, avec l’envie d’apprendre les technologies modernes de l’ingénierie des données.
  • Bonnes compétences en communication et en collaboration.

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