EXL to firma konsultingowa i dostawca usług biznesowych, która pomaga organizacjom wykorzystywać dane, analitykę i technologie w celu usprawniania operacji oraz podejmowania lepszych decyzji. Jej działalność obejmuje zarządzanie operacyjne, analitykę wspierającą podejmowanie decyzji i transformację cyfrową, a doświadczenie firmy obejmuje współpracę z klientami z sektorów ochrony zdrowia, ubezpieczeń, finansów i logistyki. EXL łączy analizę danych z praktyczną wiedzą biznesową, tworząc rozwiązania dopasowane do celów, modelu operacyjnego i specyfiki branżowej każdej organizacji.
Inżynier danych na poziomie średniozaawansowanym i starszym — praca hybrydowa w Noidzie
Dołącz do EXL jako inżynier danych na poziomie średniozaawansowanym i starszym w hybrydowym modelu pracy w Noidzie, rozwijając skalowalne platformy Databricks i Snowflake. Twórz potoki ETL/ELT, modele danych oraz chmurowe rozwiązania analityczne z użyciem Pythona, SQL i Sparka.
Opis
- Współpracuj ze starszymi inżynierami danych i architektami przy tworzeniu, optymalizacji i utrzymaniu skalowalnych potoków oraz procesów przetwarzania danych.
- Twórz procesy ETL/ELT z użyciem Databricks, Sparka, Pythona i SQL.
- Projektuj i wdrażaj struktury pozyskiwania danych strukturalnych i niestrukturalnych.
- Twórz i utrzymuj modele danych Snowflake, hurtownie tematyczne oraz analityczne zestawy danych.
- Monitoruj działanie potoków oraz poprawiaj ich wydajność, niezawodność i skalowalność.
- Współpracuj z interesariuszami, analitykami i analitykami danych, aby doprecyzowywać wymagania i dostarczać rozwiązania danych.
- Bierz udział w dyskusjach dotyczących architektury, tworzeniu prototypów oraz usprawnianiu procesów.
- Dokumentuj przepływy danych, projekty techniczne i szczegóły wdrożeń na potrzeby wsparcia operacyjnego oraz dzielenia się wiedzą.
- Stosuj standardy jakości, bezpieczeństwa i zarządzania danymi na wszystkich platformach danych.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim lub magisterskim w dziedzinie informatyki, technologii informacyjnych, inżynierii, analityki danych lub pokrewnej dyscyplinie technicznej.
- Dobra znajomość SQL i podstawowych koncepcji baz danych.
- Biegłość w Pythonie lub porównywalnym języku programowania.
- Znajomość hurtowni danych, procesów ETL/ELT i modelowania danych.
- Doświadczenie z Databricks, Apache Spark, Snowflake lub chmurowymi platformami danych zdobyte w ramach projektów, staży, certyfikacji, hackathonów lub pracy własnej.
- Podstawowa znajomość Azure, AWS lub Google Cloud Platform będzie dodatkowym atutem.
- Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów oraz chęć poznawania nowoczesnych technologii inżynierii danych.
- Umiejętność skutecznej komunikacji i współpracy.