EXL
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EXL ist ein Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, Daten, Analysen und Technologie zu nutzen, um Abläufe zu verbessern und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Das Leistungsspektrum umfasst Betriebsmanagement, entscheidungsorientierte Analysen und digitale Transformation. Dabei verfügt EXL über Erfahrung in der Unterstützung von Kunden aus dem Gesundheitswesen, dem Versicherungswesen, dem Finanzsektor und der Logistik. Das Unternehmen verbindet Data Science mit praxisnaher Geschäftsexpertise, um Lösungen zu entwickeln, die auf die Ziele, das Betriebsmodell und den Branchenkontext der jeweiligen Organisation zugeschnitten sind.

Data Engineer (Mid-Senior) – hybrid in Noida

Schließe dich EXL als Data Engineer auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau im hybriden Arbeitsmodell in Noida an und entwickle skalierbare Databricks- und Snowflake-Plattformen. Erstelle ETL-/ELT-Pipelines, Datenmodelle und Cloud-Analytics-Lösungen mit Python, SQL und Spark.

Beschreibung

  • Arbeite mit erfahrenen Data Engineers und Architekten zusammen, um skalierbare Datenpipelines und Workflows zu entwickeln, zu optimieren und zu unterstützen.
  • Erstelle ETL-/ELT-Prozesse mit Databricks, Spark, Python und SQL.
  • Entwirf und implementiere Ingestion-Frameworks für strukturierte und unstrukturierte Daten.
  • Entwickle und pflege Snowflake-Datenmodelle, Data Marts und analytische Datensätze.
  • Überwache den Pipeline-Betrieb und verbessere Performance, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit.
  • Arbeite mit Stakeholdern, Analysten und Data Scientists zusammen, um Anforderungen zu klären und Datenlösungen bereitzustellen.
  • Beteilige dich an Architekturgesprächen, Proofs of Concept und Maßnahmen zur Prozessverbesserung.
  • Dokumentiere Datenflüsse, technische Designs und Implementierungsdetails zur Unterstützung des Betriebs und zum Wissensaustausch.
  • Wende Standards für Datenqualität, Sicherheit und Governance auf allen Datenplattformen an.

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen, Data Science oder einer verwandten technischen Fachrichtung.
  • Fundierte Kenntnisse in SQL und grundlegenden Datenbankkonzepten.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache.
  • Verständnis von Data Warehousing, ETL-/ELT-Workflows und Datenmodellierung.
  • Erfahrung mit Databricks, Apache Spark, Snowflake oder Cloud-Datenplattformen durch Projekte, Praktika, Zertifizierungen, Hackathons oder eigene Arbeiten.
  • Grundlegende Vertrautheit mit Azure, AWS oder Google Cloud Platform ist von Vorteil.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz sowie Begeisterung für moderne Technologien im Data Engineering.
  • Gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten.

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